1−T 第1回講座「ChatGPTとは何か?」の振り返りテスト
問題
問題1: ChatGPTは、どのようなデータを大量に学習して、質問に対する回答を生成しますか?
画像データ
音声データ
テキストデータ
動画データ
問題2: ChatGPTの背後にある技術として、何が挙げられますか?
ニューラルネットワーク
ブロックチェーン
クラウドコンピューティング
量子コンピューティング
問題3: ChatGPTの回答は、学習データに基づいて生成されるため、どのような情報や答えを返すリスクがあるでしょうか?
最新の情報
誤った情報
音楽的な情報
画像的な情報
問題4: ChatGPTの技術を活用することで、ビジネスのどの分野で新しい価値を生み出すことが考えられますか?
画像認識
カスタマーサポート
料理のレシピ生成
建築デザイン
問題5: ChatGPTの技術的な進化により、将来的にはどのような高品質なものの生成が期待されていますか?
3Dモデル
音楽トラック
インタラクティブなコンテンツ
VR空間
回答と解説
問題1: ChatGPTは、どのようなデータを大量に学習して、質問に対する回答を生成しますか?
正解: 3. テキストデータ
解説: ChatGPTはテキストデータを基に学習を行います。これにより、テキストベースの質問に対して適切な回答を生成することができます。
誤答解説:
画像データ、音声データ、動画データ: ChatGPTはテキストベースのAIであり、これらのデータを直接学習や応答に使用することはありません。
問題2: ChatGPTの背後にある技術として、何が挙げられますか?
正解: 1. ニューラルネットワーク
解説: ChatGPTはニューラルネットワーク、特にトランスフォーマーアーキテクチャを基にしています。
誤答解説:
ブロックチェーン: 通常、暗号通貨や分散型台帳技術に関連する技術です。
クラウドコンピューティング: データの保存や計算をクラウド上で行う技術です。
量子コンピューティング: 量子ビットを使用した計算を行う技術です。
問題3: ChatGPTの回答は、学習データに基づいて生成されるため、どのような情報や答えを返すリスクがあるでしょうか?
正解: 2. 誤った情報
解説: ChatGPTは学習データに基づいて回答を生成するため、学習データに含まれる誤情報や偏見を反映するリスクがあります。
誤答解説:
最新の情報: ChatGPTは最新の情報をリアルタイムで取得するわけではないため、最新の情報を提供することはできません。
音楽的な情報、画像的な情報: ChatGPTはテキストベースのAIであり、これらの情報を直接提供することはできません。
問題4: ChatGPTの技術を活用することで、ビジネスのどの分野で新しい価値を生み出すことが考えられますか?
正解: 2. カスタマーサポート
解説: ChatGPTはテキストベースの対話を行うことが得意であり、カスタマーサポートの自動応答などでの活用が考えられます。
誤答解説:
画像認識、料理のレシピ生成、建築デザイン: これらはChatGPTの主な機能や特性とは異なる分野です。
問題5: ChatGPTの技術的な進化により、将来的にはどのような高品質なものの生成が期待されていますか?
正解: 3. インタラクティブなコンテンツ
解説: ChatGPTの進化により、ユーザーとのインタラクションを取り入れた高品質なコンテンツの生成が期待されています。
誤答解説:
3Dモデル、音楽トラック、VR空間: これらはChatGPTの主な機能や特性とは異なる分野での応用が考えられますが、直接の生成はChatGPTの主要な機能ではありません。