統計学の勉強２回目（統計学基礎と正規分布のまとめ）
「統計学入門 ～はじめの半歩～」という本を読んで統計学の勉強をしています。
前回の記事はこちら
前回は正規分布と標準偏差まで勉強したのですが、母集団と推定あたりから「むむむ・・・」となってしまってたのでした。
今週はまた振り出しに戻って最初から勉強し直してました。
なので今日は覚え書きを残すことに。
統計学
統計学とは複数の数値（データ）の性質を見極めるための学問である。
平均
平均値はデータの性質を見極めるための重要なツールである。
平均値＝データ合計値÷データの数
ばらつき
ばらつき具合
平均値から一定の距離がある。この距離の大きさを「ばらつき具合」という。
分散
ばらつき具合を数値化したもの。データがどれくらいばらついてるかを表す統計用語。
分散の求め方
分散＝差分の２乗の合計÷データ数
分散の値が大きければ大きいほど、そのデータはばらつきが大きいことを意味する。
標準偏差
データの偏りの程度を計るための尺度となる数値
標準偏差＝分散の平方根
正規分布
集めたデータのばらつきが、平均値を境にして前後と同じぐらいばらついてる状態のこと。
標準正規分布
標準正規分布とは平均値０、標準偏差１の正規分布のこと
数表
数表はある事象が起こる確率を求める表のこと。
確率分布
ヒストグラムを割合で書き直したもの。
すべての可能性についての確率を列挙したもの。
うーん、ざっくりだけどこんなものかな。
グラフ書いて問題解くと結構楽しいんだよね。
３回くらい読み直して段々わかってきた気がしてきたよ。最初は全然わからなかったけど。
次回は母平均推定ですね。
最後までお読みいただきありがとうございました。
今日の記事は自分の勉強のまとめなので面白味ないですが、これを読んで統計学に興味を持ってくれる人がいるといいなぁ。なんて思ってます。
いいなと思ったら応援しよう！
