[備忘録] Week04: 自走できるAI人材になるための6ヶ月長期コース
キカガクさんの半年にわたる講義の備忘録
2020.05.30(土) Week 04
やっと追いついた。明日が Week 05 の講義日です。この講義についていくのに必要な自習時間は約10時間/週 くらいでしょうか。自分の場合は。コーディングは大学で少しやったことがある程度レベル、AIに関しては素人レベル。
Week 04からついに画像分類。
備忘録
Week 4 実施内容
・PyTorch で分類
・PyTorch で回帰
・画像処理の基礎
・畳み込みニューラルネットワーク
・画像のクラス分類
・演習課題（宿題：犬猫分類問題）
CNN のConvolution
RGB全てに対して一つのフィルタをかけるイメージ
機械学習においてフィルタ設計は職人技
Convolution Neural Network ではフィルタの値もパラメータとして扱うのがポイント
num_workers
num_workers --> 最終的なaccuracy に影響する
mini batch size の設定方法
mini batch size は桁を落として、2の累乗に近い値
350 --> 35 --> 32 (2^5) に近い
シードの固定
シードの固定は１回のみ有効。別の関数にもシード固定を適用したいなら再度記述する必要あり。
torch.manual_seed(0)