問いの灯火
私たちは日々のコンサルティングや課題発見や仮説作りのために「問い作り」を活用しています。お客様にも必ず使ってもらいます。ただ問い作りの意味や価値って、初めての方には伝わりにくいという悩みがありました。そこで問いをテーマにした短編小説を書いてみました。どこまで有効性が伝わるかわかりませんが、ぜひ読んで感想を聞かせてもらえると嬉しいです。
プロローグ：曇り空のオフィス
東京の高層ビル群の一角に位置するソフトウェア開発会社「ネクストジェン・ソリューションズ」。そのオフィスは、常に忙しさに包まれていた。プロジェクトマネージャーの**結城智也（ゆうき ともや）**も、その一人だった。VUCA時代と呼ばれる現代のビジネス環境は、変動性、不確実性、複雑性、曖昧性が渦巻き、智也は毎日新たな課題に直面していた。
第1章：嵐の中の葛藤
ある月曜日の朝、智也はデスクに山積みの書類と未解決の問題に押しつぶされそうになっていた。新しいプロジェクトが次々と舞い込んできては、チームにプレッシャーをかけていた。
「どうしてこんなにプロジェクトが増えるんだ…」智也は自問自答しながら、頭を抱えた。
その時、電話が鳴った。旧友であり、ビジネスコンサルタントの山田真由美からだった。久しぶりの声に少し安心しつつも、智也は疲れた心を隠して応答した。
「智也、最近どう？元気にしてる？」
「正直、プロジェクトが多すぎて、どう対応していいか分からなくて。」
第2章：問いの必要性
真由美は少しの間沈黙した後、優しく言った。「それは大変ね。でも、ちょっと違うアプローチを試してみない？」
智也は眉をひそめた。「違うアプローチ？具体的にはどういうことだ？」
「問い作りのスキルを使ってみて。なぜ問いを作る必要があるのか、考えたことある？」
智也は首を振った。「問い作り？ただ質問すればいいだけじゃないのか？」
真由美は微笑んだ。「ただ質問するだけではなく、何を考えるべきかを明確にするための問いを作ることが重要なの。これはメタ認知、つまり自分の思考プロセスを客観的に見る力を養うことにつながるわ。」
「メタ認知？」智也は興味を持った。「それはどういうことだ？」
「例えば、問題に直面したときに、『この問題について何を考えるべきか？』と自問するの。これにより、自分の思考の偏りや固定観念に気づき、新たな視点を得ることができるのよ。探究心を持つことで、より深い洞察が得られるわ。」
智也は少し考え込んだ。「つまり、ただ答えを探すのではなく、まず『何を考えるべきか』を考えることで、問題の本質に近づくってことか。」
「そうそう。問い作りは問題解決の第一歩なの。具体的な解決策を見つける前に、まず何を考えるべきかを整理することで、効率的に進められるようになるの。」
智也は深呼吸をし、心の中で決意を新たにした。「わかった。問い作りを試してみるよ。ありがとう、真由美。」
第3章：問いの種
翌日、智也は真由美のアドバイスを実践することにした。チームミーティングの場で、彼はまずチームに問いかけた。
「皆さん、このプロジェクトの成功に必要な要素は何だと思いますか？」
これが開いた問いだ。答えが自由で、様々な視点やアイデアを引き出すのに役立つ。
鈴木が応じた。「チームのコミュニケーションが円滑であることだと思います。」
田中が続けた。「技術的なサポートがしっかりしていることも重要ですね。」
智也は続けた。「では、具体的なアクションプランを考えるために、閉じた問いも使ってみましょう。例えば、『顧客フィードバックを月に一度収集することは可能ですか？』といった具合に。」
「閉じた問いは答えが限定されていて、具体的な情報を引き出すのに適していますね。」鈴木が頷いた。
「そうです。開いた問いで広い視点を集めて、閉じた問いで具体的なアクションを決める。このバランスが大切なんです。」
チームは初めて見る視点で考え始め、次第に活発な議論が展開された。発散思考を促すことで、多様な意見が飛び交い、智也は新たなアイデアや潜在的な問題点を見つけ出すことができた。
第4章：AIとの対話
話し合いが進むにつれて、具体的な解決策が見えてこないことに気づいた。チームは多くのアイデアを出したが、それらをどのように実行に移すべきかが曖昧だった。
「どうすれば具体的な行動に繋げられるんだ？」と智也は呟いた。その時、真由美からのメールが届いていた。「生成AIを試してみて。例えば、ChatGPTに問いを投げかけてみて。」
智也は自分のデスクに戻り、会社で導入したばかりの生成AIツールにアクセスした。彼はまず開いた問いを投げかけてみることにした。
「このプロジェクトの最大のリスクは何ですか？」
AIの回答は迅速だった。「プロジェクトの最大のリスクは、顧客のニーズの不確実性と技術的な複雑性の増大です。これに対処するためには、定期的な顧客フィードバックの収集と、技術的リスクの早期識別が必要です。」
「これは開いた問いで広がった視点だな。」智也は考えた。「次に、具体的なアクションプランを求めるために閉じた問いを試してみよう。」
「顧客フィードバックを月に一度収集することは可能ですか？」
AIは即座に答えた。「はい、可能です。月に一度のフィードバック収集は現実的であり、プロジェクトの進行に役立ちます。」
「開いた問いで得た広い視点を、閉じた問いで具体化する。この使い分けが重要なんだ。」智也はAIとの対話を通じて、効果的な問い作りの方法に気づいた。これにより、チームは明確なアクションプランを持つことができた。
しかし、智也はふと思い出した。「真由美が言っていたように、閉じた問いから開いた問いを作ることも忘れてはいけないな。例えば、もし『このツールは効果的か？』という閉じた問いから始めるなら、その答えを基に『このツールが効果的でない理由は何か？』といった開いた問いに発展させることもできる。」
「そうすることで、ツールの効果に対する新たな視点や改善点が見えてくるかもしれない。」智也はさらに深く考え、次のステップに備えた。
第5章：鏡の中の自分とチームの絆
問い作りを続ける中で、智也は自分自身の思考プロセスにも気づき始めた。メタ認知の力を借りて、自分がどのように問題を捉え、解決しようとしているのかを客観的に見つめることができた。
「なぜこの方法を選ぶのか？」
「他にもっと効果的なアプローチはないだろうか？」
こうした自問自答を繰り返すことで、智也は無意識のバイアスや固定観念に気づき、より柔軟な思考ができるようになった。
一方で、チームメンバーとの問い作りのセッションも続けられた。ある日のミーティングで、智也はチームに提案した。
「みんなで問いを作ることにしましょう。それぞれが持っている仮説や視点を共有することで、私たちの方向性を統一し、合意形成がしやすくなるはずです。例えば、開いた問いと閉じた問いを意識して使い分けることがポイントです。」
鈴木が頷いた。「開いた問いでアイデアを広げて、閉じた問いで具体的な行動を決める。このバランスが大切なんだね。」
田中が追加した。「それに、時には閉じた問いから開いた問いを作ることで、新たな視点を得ることもできる。例えば、『このツールは効果的か？』という問いに対して、『効果的でない理由は何か？』と掘り下げることで、改善点が見えてくるかもしれない。」
「確かに。閉じた問いからでも新しい発見がある。バイアスを壊すためにも、そのプロセスは重要だね。」智也も頷いた。
チームは賛同し、各自が自分の視点から問いを提起し合った。すると、自然と共通の仮説や前提が浮かび上がり、プロジェクトの方向性に対する理解が深まった。
「これなら、全員が同じ目標に向かって進めるね。」リーダーの鈴木は笑顔で言った。
「そうだね。みんなの思考や仮説が分かるから、意見のズレも減るし、効率的に進められる。」智也も満足そうに頷いた。
第6章：問いの分類とAIの変換
ある週末、真由美から送られてきた課題に取り組んでいた智也は、自分が作成した問いを開いた問いと閉じた問いに分類する練習を始めた。彼は生成AIの力を借りて、この作業を効率化した。
「私が作成した問いを開いた問いと閉じた問いに分類してください。」
AIは迅速に答えた。「以下のように分類できます：
開いた問い
• このプロジェクトの成功に必要な要素は何か？
• チームのモチベーションをどう高めるか？
閉じた問い
• この新しいツールは効果的か？
• 予算内でプロジェクトを完了できるか？」
「なるほど、こうやって分類するんだ。」智也は自分の問いの傾向を理解するために、更にAIに分析を依頼した。「私が開いた問いが多い場合、どうすればいいですか？」
AIは答えた。「開いた問いが多い場合、全体像や具体的な仮説を持つことが重要です。具体的な仮説を立てるために、次のような問いを試してみてください：
• このプロジェクトの成功を左右する主要な要因は何か？
• どの仮説を検証する必要があるか？」
「具体的な仮説を立てることで、閉じた問いを増やしていけば、より実行可能なアクションプランが見えてくるんだね。」智也は理解を深めた。
また、智也は真由美のアドバイスを思い出し、「時には閉じた問いから開いた問いを作ることも意識してみよう。」と考えた。「例えば、『このツールは効果的か？』という問いに対して、『効果的でない理由は何か？』と掘り下げてみる。」
AIは続けて答えた。「その方法はバイアスを壊し、新たな視点を得るのに有効です。閉じた問いから開いた問いへの転換を意識することで、思いもよらない解決策が見つかる可能性があります。」
智也はこのフィードバックを基に、自分の問い作りのバランスを調整し、より効果的な問題解決に繋げることができた。
第7章：優先順位の重みとAIの支援
智也はさらに、問いの優先順位付けの重要性にも気づいた。すべての問いに同時に答えようとすると、混乱と非効率が生じることを理解した。そこで、彼は以下のステップを踏むことにした。
1. 問いの重要性を評価する
各問いがプロジェクトの成功にどれほど影響を与えるかを評価した。
2. 緊急性と影響力を基に優先順位を設定する
緊急性が高く、かつ影響力の大きい問いから取り組むことにした。
3. 問いの関連性を考慮する
ある問いに答えることで、他の問いにも答えやすくなる関連性を見極めた。
「重要な問いに集中することで、無駄な時間を減らせるんだ。」智也はAIにアドバイスを求めた。「このリストから優先順位をつけるのを手伝ってくれる？」
「もちろんです。問いの重要性と緊急性に基づいて優先順位を設定します。」AIは迅速に対応した。
このプロセスを通じて、智也は解決策にすぐに飛びつくのではなく、まず「何を考えるか」を深く探求する重要性を学んだ。適切な問いに対してアプローチすることで、より正確で効果的な解決策を見つけ出すことができた。
さらに、智也はチーム全体で問いの優先順位を設定するワークショップを開催した。各メンバーが自分の考えた問いの重要性や緊急性を説明し合うことで、全員がプロジェクトの優先事項を共有し、方向性の統一が図られた。
「みんなで優先順位を決めることで、個々の視点が一つの目標に集中できるね。」鈴木が感謝の意を示した。
「そうだね。これで無駄な時間を減らせるし、効率的に進められる。」智也も満足そうに頷いた。
第8章：自己理解の旅とAIの洞察
問い作りを続ける中で、智也は自分自身の思考の癖や、対峙するテーマに対する立ち位置を理解するようになった。彼は生成AIを活用して、自己分析を深めた。
「私の思考の癖について分析してください。」
AIは答えた。「あなたは多くの開いた問いを作成しています。これは創造的で多角的な視点を持つ強みですが、具体的な仮説や前提が不足している可能性があります。閉じた問いを増やすことで、より具体的な行動計画を立てることができます。」
「開いた問いが多いのは良いことだけど、具体性も必要なんだね。」智也はフィードバックを受け入れた。
智也はこのフィードバックを基に、自分の問い作りのバランスを調整し、より効果的な問題解決に繋げることができた。
一方、チーム内でも各メンバーが自分の問い作りの傾向を理解し合うセッションを設けた。これにより、互いの思考パターンや仮説を共有し、協力してより良い問いを作成する基盤が築かれた。
「私がよく使う開いた問いが多いことに気づいたよ。もっと具体的な仮説を持つように意識してみる。」と田中が言った。
「それはいいアプローチだね。私も閉じた問いを意識して、具体的な情報を引き出すようにするよ。」鈴木が応じた。
「そして、必要に応じて閉じた問いから開いた問いを作ることも忘れずに。そうすることで、新たな視点や気づきを得られるから。」智也が補足した。
第9章：チームの絆とAIの共鳴
数ヶ月後、智也のチームは大規模なプロジェクトを成功に導いた。問い作りを通じて、チーム全体の思考力が向上し、複雑な課題にも冷静かつ効果的に対処できるようになったのだ。生成AIはその過程で欠かせないパートナーとなり、智也たちの問いに対する答えを的確に導き出した。
「問い作りのおかげで、私たちは本当に必要なことに集中できました。」
「AIの助けを借りることで、新しい視点を得ることができました。」
智也は自信を持って言った。しかし、彼はそこで満足することなく、さらに高度な問い作りのスキルを磨くことを決意した。VUCA時代のビジネス環境では、問い続ける姿勢こそが持続的な成長と成功の鍵だと確信したからだ。
第10章：人間とAIの調和
ある日のチームミーティングで、智也は重要なテーマを取り上げた。「皆さん、生成AIをどのように活用しているか、そして私たち自身の思考力について考えてみましょう。」
田中が手を挙げた。「AIは確かに便利だけど、あまり頼りすぎると自分たちの思考が鈍るんじゃないかと心配しています。」
智也は静かに頷きながら答えた。「それは重要な懸念だね。でも、私たちがAIを使う目的は、思考の補完だと考えている。AIは大量のデータを迅速に処理し、情報を整理してくれる。私たちはその情報を基に、より深い洞察や創造的なアイデアを生み出す役割を担っているんだ。」
鈴木が続けた。「確かに、AIはツールとして非常に強力だけど、最終的な意思決定や方向性の設定は私たち人間が行うべきだと思う。」
智也は笑顔で応えた。「その通り。AIが提供してくれる情報や分析は、私たちの思考をサポートするもの。だからこそ、何を考えるか、どの問いに答えるかをしっかりと設定することが重要なんだ。これにより、私たちの思考力が低下することなく、むしろ強化される。」
田中が少し安心した表情で言った。「なるほど。AIを活用しつつ、自分たちの思考を積極的に保つということですね。」
「そうだね。AIはあくまでパートナーであり、私たちの思考を補完する存在。バランスを保ちながら、共に成長していこう。」智也は力強く言った。
エピローグ：問いの灯火と未来への扉
智也の物語は、問い作りの力がどれほどビジネスパーソンにとって重要であるかを物語っている。発散思考と収束思考、メタ認知、仮説設定、批判的思考、探究力――これらのスキルは、生成AIや変動するビジネス環境において、成功への道を切り開くための強力な武器となる。
問いを上手に作り、問いに基づいて行動することで、私たちは不確実な未来に対しても確かな一歩を踏み出すことができる。智也のように、問い作りを日常に取り入れ、生成AIを活用することで、あなたも自身の可能性を最大限に引き出し、持続的な成長を遂げることができるだろう。
メッセージ
問い作りは、単なる質問の作成ではなく、自分自身やチームの思考を深め、問題解決能力を高めるための重要なプロセスです。
生成AIを活用して開いた問いと閉じた問いを適切に使い分け、チームで問いを作成することで、相手の思考や仮説を理解し、方向性の統一や合意形成が図れます。
また、人間が何を考え、どのように思考すべきかを明確にし、生成AIには情報処理や分析を担ってもらうことで、思考力の低下を防ぎつつ、より効果的に課題に取り組むことができます。
VUCA時代において、変化に対応し続けるためには、適切な問いを設定し、それに基づいて行動する力が不可欠です。
智也のように、問い作りを習慣化し、生成AIを活用することで、あなたもビジネスの荒波を乗り越える力を手に入れることができるでしょう。