GPTにまず「知識の交差点」とは何かを説明させます。
峯山みどりさんのキャラクター設定や背景情報を「知識の交差点」データにしてみました。
{
"知識の交差点": {
"材料": {
"主題": "物語",
"キーワード": ["不動産会社", "経理", "恋愛", "自己発見", "都市生活"],
"背景情報": "峯山みどりは27歳で中堅不動産会社に勤める経理担当事務員。彼女は節約マニアであり、独身。新宿にある会社へは西武新宿線を利用して通勤しており、小平のマンションに住んでいる。最近、以前は毛嫌いしていた同僚の佐々木謙太と親密になり始めている。",
"影響を受ける要素": ["都市の日常生活", "職場の人間関係", "節約生活の工夫", "恋愛感情の発展"]
},
"加工方法": [
{
"方法": "小説執筆",
"説明": "詳細な内面描写と物語の展開を通じて、登場人物の心理変化を深く掘り下げる"
},
{
"方法": "漫画描画",
"説明": "ビジュアルとダイアログを用いて物語の瞬間瞬間を鮮明に描写"
},
{
"方法": "アニメ作品制作",
"説明": "動画と音声を組み合わせ、キャラクターの動きや表情、背景音楽を通じて物語の雰囲気を表現"
}
],
"想定される生成物": {
"小説": "峯山みどりの日常と変化する心情を中心にした恋愛小説",
"漫画": "都市の風景と日常の中で進行するロマンス漫画",
"アニメ": "東京の日常生活と恋愛をテーマにしたアニメーションシリーズ"
}
}
}
この知識の交差点データを用いて、「短編小説を執筆してください。」と指示してみました。
チャットセッションをクリアして、短編小説について忘れてもらいます。そのあとで、改めて知識の交差点データを与えて、「では、その知識の交差点」を元に、映画を作ります。映画のシーンをピックアップして3枚の画像を生成してください。それぞれ別個に連続で生成してください。
」としまいsた。
先のプロンプトを修正して、改めて発します。つま上記画像を描いたことはわすれさせるという形で、別の作業をさせます。
「では、その知識の交差点」を元に、峯山みどりの高校生時代を考察してください。彼女んお部活動の様子を16:9の画像にしてください。それは何部でどんな活動をしちえますか?」
同じプロンプトを改めて発します。作業をやり直させてみました。一貫性が維持できるでしょうか?
ダメでした。一貫性は維持できませんでした。これがあくまで対話型言語モデルに仕込んであるランダム要素のみによるものであれば、「知識の交差点」は、成功なんですが・・・GPT4でテンペチャーを変更する方法はあるのでしょうか?知らんwww
数学部と料理部では違いが大きすぎる感じだなぁ。もう少し一貫性が欲しい。「知識の交差点」データをもっと詳細にすればイケるかなー。
最後に、その知識んお交差点データから日本で作製されたテレビドラマのタイトルシーンを描かせました。
そして最後にそのテレビドラマのラストシーンを描かせました。ヘッダ画像です。
「新宿のオフィスビルの一室。窓から見える夕暮れの都会のスカイライン。峯山みどり、27歳。彼女は窓辺に立ち、遠くを見つめている。今まで感じたことのない感情が心を満たしていく。希望、不安、決意。これまでの人生で何度も自分を疑ったけれど、今、彼女は自分自身と向き合う勇気を持っている。そして、ひとつの大切な決断を下す時が来たのだ。この都市の灯りが、彼女の新たな道を照らし出す。」
ねぇ、それは佐々木との結婚の決断ですよね?ね?
記事とは関係ない話ですみません。