2024年「生成AI」政府公開PDF要約集(30.source)
関連記事の要約集
1. 初等中等教育段階における 生成AIに関するこれまでの取組み 令和6年7月25日 初等中等教育局学校デジタル化プロジェクトチーム
URL: https://www.mext.go.jp/content/20240725-mxt_jogai01-000037149_21.pdf
紹介
令和6年7月25日の資料は、初等中等教育における生成AIの活用ガイドラインを示し、情報活用能力や情報モラル教育の重要性を強調している。教師は生成AIを教材として使用し、生徒の主体的な議論を促すことが求められる。
本文要約
この資料では、初等中等教育における生成AIの利用に関するガイドラインが提示されています。情報活用能力や情報モラル教育を重視し、教師は生成AIを通じて生徒の主体的な議論を促進する役割を果たすべきとされています。特に小学生に対しては慎重な対応が求められ、保護者の経済的負担にも配慮が必要です。段階的な取り組みとして、AIの仕組みやリスクを学ぶことから始まり、対話スキルやファクトチェックを習得し、最終的には日常的にAIを活用することが目指されています。実践例も報告され、教員の研修や実証研究の継続が今後の課題として挙げられています。
2. 生成AIの産業における可能性
URL: https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_senryaku/9kai/shiryo1-4.pdf
紹介
日本のAI政策は、2022年11月のChatGPT公開以降急速に進展し、自民党のプロジェクトチーム設立やAI戦略会議の開催などが行われている。日本はAI競争での地位を強化し、特に医療や製造業での活用が期待されている。
本文要約
2022年11月にChatGPTが公開されて以来、日本のAI政策は急速に進展している。自民党のプロジェクトチーム設立やAI戦略会議の開催、AIセーフティーインスティチュートの設立に伴い、予算が44%増加した。OpenAIが日本にアジア初のオフィスを設立し、海外企業の進出も相次いでいる。日本のAIへの取り組みは高齢化社会のニーズや円安による人件費の低さ、大企業のDX余地に支えられている。ロボットと生成AIの融合を促進するインタラクションデータ共有プラットフォームの構築が提案され、地域企業との連携によるDX推進も重要視されている。生成AIは法律や産業政策の効率化にも寄与することが期待されている。
3. デジタルテクノロジーの変遷
URL: https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r06/pdf/n1310000.pdf
紹介
技術の進展により、特に人工知能（AI）の普及が進んでいる。生成AIはテキストや画像を自律的に生成し、様々な分野で革新をもたらす一方、プライバシーやデータリスクの問題も浮上し、適切な規制が求められている。
本文要約
技術の進展に伴い、特に人工知能（AI）が企業や日常生活に広がっている中で、生成AIが注目を浴びている。生成AIはテキストや画像を生成し、多様なタスクを自律的に実行できる革新的な技術であり、特に2022年以降急速に普及した。この技術は広告やマーケティングなど多様な分野での変革を促進するが、同時にプライバシーやデータリスクという新たな課題も生まれている。そのため、生成AIの適切な規制と利用方法が求められ、技術の利点を最大限に引き出すためのバランスが重要である。
4. システム開発における 生成AI活用の取り組み
URL: https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_jinzai/pdf/022_03_00.pdf
紹介
NTTデータグループは生成AIを活用したシステム開発を推進し、業務変革を図る取り組みを強化中。AIガバナンスの徹底や顧客との協創を通じて開発生産性向上を目指し、軽量・特化型LLM「tsuzumi」を開発。プロジェクト管理の効率化にも取り組んでいる。
本文要約
NTTデータグループは生成AIを用いたシステム開発に注力し、業務変革を促進しています。AIガバナンスを強化し、顧客との協創を通じてソフトウェア開発の各工程にAIを活用。航空券予約システムのJavaバージョンアップでは生成AIを活用し、高い生産性を実現しました。しかし、レガシーコードに対するAIの精度が低いという課題も抱えています。これに対抗するため、NTTデータは軽量で特化型のLLM「tsuzumi」を開発し、専門知識を持つAIを実現しました。また、プロジェクト管理の効率化を図るため、BIやAI技術を活用して情報収集や可視化を進めています。
5. AI と著作権に関する考え方について
URL: https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/pdf/94037901_01.pdf
紹介
令和6年3月15日、文化審議会著作権分科会法制度小委員会が生成AIと著作権に関する考え方を整理した文書。法的拘束力はなく、著作権侵害の懸念や法解釈の柔軟性が求められている。今後の技術進展に応じた見直しが計画されている。
本文要約
本書は、生成AIと著作権の関係についての考え方をまとめたもので、特定の技術評価は行わない。生成AIの進展に伴い著作権侵害のリスクが高まっており、法的リスクの明確化が求められている。著作権法第30条の4に基づき、生成AIデータベースの著作物利用について検討が必要で、享受目的がある場合の法適用が問題視されている。特に、AI学習における著作物の利用が享受目的に該当する場合、法の適用が否定される危険があり、クリエイターや事業者からの権利保護への懸念が高まる中、柔軟な権利制限規定の整備が求められている。
6. テキスト生成 AI 利活用におけるリスクへの対策ガイ ドブック（α版）
紹介
デジタル庁が発行した「テキスト生成AI利活用におけるリスクへの対策ガイドブック（α版）」は、行政サービスへのテキスト生成AIの導入に伴うリスクとその軽減策を示す実践的なガイドです。具体的なユースケースを通じて、リスクマネジメントの手法を提案しています。
本文要約
本書は、テキスト生成AIの行政サービスへの応用におけるリスクを特定し、軽減策を提供することを目的としています。具体例として、パブリックコメントの処理や医師業務の支援が挙げられ、AI活用による職員負担の軽減や意見抽出の精度向上が期待されています。導入に際しては、技術的可否やリスク管理の重要性が強調され、情報検索システムの改善策も提案されています。特に、不要なテキストの処理や類似性評価の技術が紹介され、従来技術との比較によりコストと評価品質のトレードオフが論じられています。
7. 行政における生成AIの 適切な利活用に向けた技術検証の環境整備
紹介
デジタル庁は生成AIの行政利用を促進するための実証プロジェクトを実施し、767名の職員が参加。業務の効率化と品質の向上が確認され、今後の活用に向けた課題も整理された報告書である。
本文要約
この報告書は、生成AIを活用した業務効率化や品質向上に向けた実証プロジェクトの成果をまとめている。2023年12月から2024年3月にかけて、767名の職員が参加し、生成AIの利用による業務負担軽減やパブリックコメントの分析など9つのユースケースが検証された。技術検証基盤の機能追加やサポート体制の構築が行われ、利用者の90%以上が効果を実感。今後は、業務に応じたプロンプトの整備や研修の実施が求められ、特に質問に対する正確な回答生成が課題として挙げられている。
8. 生成AIがビジネスモデルに 与える影響とDXの加速
URL: https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_jinzai/pdf/022_02_00.pdf
紹介
経済産業省の検討会では、生成AIがビジネスモデルやデジタルトランスフォーメーション（DX）に与える影響が議論された。特に金融業界での効率化や個別最適体験の提供が強調され、企業の競争力や社会構造の変革が期待される。
本文要約
経済産業省の検討会では、生成AIがビジネスやDXにおいて重要な役割を果たすことが議論された。生成AIは認知フレームを模倣し、リテラシーの格差を解消しながら個別最適な体験を提供。特に金融業界では業務効率化が進み、企業競争力の向上や社会構造の変革が予想される。生成AIによるパーソナライズ接客やリアルタイム分析が可能になり、製品製造の迅速化が実現。AIX（AI Transformation）を通じて、全社的なデジタル・ツインの活用が進み、AIと人間の相互学習が促進される。スキルの民主化と自動化が進む中で、企業は顧客や従業員との関係を再考する必要がある。
9. 初等中等教育段階における 7 生成 AI の利活用に関するガイドライン 8 （素案）
URL: https://www.mext.go.jp/content/20241126-mxt_jogai01-000038813_001.pdf
紹介
初等中等教育における生成AIの利活用ガイドラインの素案が策定され、AI技術の進展に伴う教育現場での適切な利用方法が示されています。情報活用能力の育成や倫理的配慮、著作権問題が重要なポイントとして取り上げられ、教職員や生徒の効果的な活用を促進する環境作りが求められています。
本文要約
生成AIの利活用ガイドラインの素案が策定され、教育現場での生成AIの適切な利用を促進するための基本的な考え方や留意点が示されています。人間中心の利用が強調され、AIの出力は参考程度とし、最終的な判断は人間が行うべきとされています。情報活用能力や情報モラルの育成が重要視され、教育委員会や教師の責任が求められます。文部科学省は教員向け研修動画シリーズを公開し、生成AIの理解と教育への活用可能性について専門家が解説しています。これにより、教員の情報活用能力向上を図る取り組みが進められています。
10. 自治体における生成AI導入状況
URL: https://www.soumu.go.jp/main_content/000956953.pdf
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総務省の調査によると、自治体での生成AI導入状況は都道府県で51.1%、指定都市40.0%、その他の市区町村で9.4%に達しており、業務削減に寄与する一方、AIの正確性や人材不足が課題となっている。
本文要約
総務省の調査によると、自治体における生成AIの導入率は、都道府県で51.1%、指定都市で40.0%、その他の市区町村で9.4%と報告されています。主な活用例には「あいさつ文案の作成」や「議事録の要約」があり、業務削減効果が期待されています。しかし、導入に際してはAIの正確性に対する懸念や人材不足が大きな課題とされています。また、359団体がガイドラインを策定している一方で、1,197団体はまだ未策定の状況です。
11. AIと著作権に関する チェックリスト＆ガイダンス 令和6年７月３１日 文化庁著作権課
URL: https://www.bunka.go.jp/seisaku/bunkashingikai/chosakuken/seisaku/r06_02/pdf/94089701_05.pdf
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「AIと著作権に関するチェックリスト＆ガイダンス」は、生成AIと著作権のリスクを低減するための資料で、AI開発者や利用者向けに著作権関連のリスク管理策を紹介しています。また、権利者が自身の権利を行使する方法についても詳しく解説しています。
本文要約
この資料は、生成AIの利用に伴う著作権リスクを軽減するためのガイドラインを提供しています。AI開発者、提供者、利用者に向けて、著作権に関連するリスク管理策を詳述し、権利者が自らの権利をどのように行使できるかを解説しています。具体的には、権利者は自らの作品がAI学習に無許可で利用されることを防ぐため、作品をAI学習用データベースとして販売することが求められています。また、公開時にはrobots.txtの記載やアクセス制限の設定が推奨されており、無許可利用に対する法的措置や文化庁の相談窓口の活用も重要なポイントとして挙げられています。
12. 生成 AI を巡る競争 （ディスカッションペーパー）
URL: https://www.jftc.go.jp/houdou/pressrelease/2024/oct/241002_generativeai_02.pdf
紹介
令和6年10月のディスカッションペーパーは、生成AIの競争状況や影響、倫理的課題について考察しており、急成長する市場とその規制の必要性を論じている。特に技術革新、データ不足、人材確保の問題を掘り下げている。
本文要約
このディスカッションペーパーでは、生成AIの現在の競争状況とその影響を詳細に探求している。2023年には1188億円の市場規模を持ち、2030年には1兆7774億円に成長する見込みがあるが、著作権や競争に関するリスクも懸念されている。公正取引委員会は市場実態調査を進めており、自由で公正な競争環境の維持が求められている。生成AIの開発にはGPUなどの半導体チップが不可欠であり、NVIDIAやGoogleが主要プレイヤーとして君臨しているが、供給不足や競争の激化が課題である。また、日本語データの不足や高度専門人材の確保も問題視されており、特にビッグテック企業が人材を独占する傾向が見られる。
13. AI戦略の課題と対応
URL: https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_senryaku/9kai/shiryo1-1.pdf
紹介
令和6年5月のAI戦略会議では、OECDの生成AIに関する取り組みや国際的な協力が強調され、AIの業務利用や偽情報対策など多岐にわたる施策が議論された。特に医療や自動運転分野でのAI導入が促進され、デジタル人材育成に向けた取り組みも進められている。
本文要約
令和6年5月のAI戦略会議では、OECDの生成AIに関する取り組みが紹介され、国際的な協力が強化された。G7広島サミットで包括的政策枠組みが承認され、EUや国連でも重要な決議が採択。AIの業務利用、偽情報対策、個人情報保護など多様な課題が議論され、特に医療やロボット分野でのAI導入が進められた。また、AI事業者ガイドラインに基づく自発的な取り組みや、産学連携の強化が図られ、AI開発者のノウハウ共有が推進されている。さらに、日本語の学習用データ整備やAI計算資源の強化も進行中で、デジタル人材育成に向けた改革が求められている。
14. AI 時代の知的財産権検討会 中間とりまとめ
URL: https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/chitekizaisan2024/0528_ai.pdf
紹介
「AI時代の知的財産権検討会」の中間とりまとめは、生成AIの進展に伴う知的財産権の課題を整理し、法的ルールの必要性を示しています。著作権や契約による対価還元を考慮し、権利保護と技術進歩の両立を目指しており、国際的な規制の動向も反映されています。
本文要約
「AI時代の知的財産権検討会」の中間とりまとめは、生成AIの急速な進展に伴い、著作権や知的財産権の新たな課題を整理しています。特に、著作権法とAIの関係を考察し、学習、生成、利用の各段階での法的適用を検討。著作物の定義や権利者の許諾が必要な利用形態についても議論が行われています。また、契約による対価還元策や技術的対策の必要性が指摘され、クリエイターへの報酬還元の重要性が強調されています。さらに、生成AIと知的財産権の複雑な関係を踏まえ、法的理解と技術的措置を通じた権利保護の重要性が訴えられています。
15. こども・子育て分野における生成ＡＩ利用実証団体公募要領
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地方公共団体や保育施設が、こども・子育て分野で生成AIを活用する実証事業を公募し、業務負担軽減と利便性向上を目指す。応募者は計画書を提出し、採択団体は最大1700万円の経費支援を受けて事業を実施する。
本文要約
地方公共団体や保育施設向けに、こども・子育て分野での生成AI活用に関する実証事業の公募が行われる。目的は生成AIの効果と課題を検証し、ガイドラインを作成することで、子育て関連事業者の業務負担を軽減し、利便性を向上させること。応募者は実証事業計画書を提出し、採択団体は検証受託事業者と連携して事業を進める。実証期間は令和6年6月から令和7年3月までで、経費は最大1700万円まで支援されるが、通常の運営経費は対象外。成果報告書には実証事業の背景や成果が求められ、こども家庭庁が評価を行う。応募や問い合わせは指定の連絡先で受け付ける。
16. 「生成AIモデルの透明性・信頼性の確保に 向けた研究開発拠点形成」について
URL: https://www.mext.go.jp/content/20240522-mxt_jyohoka01-000036139_01.pdf
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黒橋禎夫氏が提唱する研究開発拠点形成は、国立情報学研究所と産学連携で大規模言語モデル（LLM）の透明性と信頼性を高めることを目指す。日本の強みを生かし、アカデミアと産業界の協力を促進しながら、マルチモーダルモデルの開発に取り組む。
本文要約
黒橋禎夫氏が提唱する「生成AIモデルの透明性・信頼性確保に向けた研究開発拠点形成」は、国立情報学研究所と産学連携を通じて大規模言語モデル（LLM）の研究開発を進める取り組みである。特に、100B級モデルの構築や安全対策は単独では困難であり、日本の特性を生かしたマルチモーダルモデル（LMM）の開発が求められている。2024年から2025年にかけては、175B級モデルの構築や透明性・信頼性の向上が主要課題として設定されており、データ基盤の信頼性確保や国際協調による学術発展も重要なポイントとなっている。この研究は、アカデミアと産業界の知見を結集し、オープンで透明な研究を実現することを目指している。
17. こども・子育て分野における生成AI 利用等に係る調査研究 第２回検討委員会 生成AI利活用ガイドライン（案）のご説明
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アビームコンサルティングは、こども・子育て分野における生成AI利用のためのガイドラインを作成中で、地方公共団体や保育施設向けに基礎編と実践編を用意している。今後、委員会の意見を反映し次回会議で報告予定。
本文要約
アビームコンサルティングは、こども・子育て分野における生成AIの利用についてのガイドラインを策定しており、具体的な調査結果を基にした検討を進めています。このガイドラインは、地方公共団体や保育施設の職員を対象にした手引書としての役割を果たします。内容は基礎編と実践編に分かれ、生成AIの導入手順や具体的な事例を整理しています。今後は、検討委員会での意見を取り入れ、次回の会議で報告を行う予定です。
18. 日本語教師は生成AIと どう向き合っていくのか 武蔵野大学グローバル学部 日本語コミュニケーション学科 藤本 かおる
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武蔵野大学の藤本かおる准教授は、生成AIを日本語教育に活用する方法や教師の不安を論じています。生成AIは教材作成や情報収集を効率化する一方、信頼性や不正利用の懸念があるため、教師はその活用法を工夫する必要があります。
本文要約
藤本かおる准教授は、生成AIの日本語教育への活用について、効率化の利点とともに教師が抱える不安を説明しています。生成AIは情報収集や教材作成をスムーズにする一方で、信頼性や不正利用のリスクが伴います。教師は生成AIを適切に活用し、学生の学びをサポートする工夫が求められています。また、学生のITスキルによって課題提出の質が異なるため、注意が必要です。生成AIの利用は新たな教育の可能性を示し、教育現場における変革を促しています。
19. AI と著作権に関する考え方について
URL: https://www.kantei.go.jp/jp/singi/titeki2/ai_kentoukai/gijisidai/dai7/sankou1.pdf
紹介
令和6年3月15日、文化審議会著作権分科会法制度小委員会が公表した文書は、生成AIと著作権の関係についての考え方を整理したもので、法的拘束力はない。著作物の利用における「享受目的」の定義や、著作権侵害のリスク、AI学習における権利制限について詳述されている。
本文要約
この文書は、生成AIの発展に伴い著作権侵害のリスクが高まる中で、生成AIと著作権の関係についての考え方を整理したものである。著作物の「享受」とは、知的・精神的欲求の満足を目的とする行為であり、これが存在しない場合に著作権法第30条の4が適用される。ただし、享受目的が併存する場合は適用されない。生成AIの開発や学習において、著作物の利用が享受目的を含む場合、法的な問題が生じるため注意が必要である。また、著作権者の利益が不当に害される場合や、生成物の著作物性についても議論がなされている。文書は、具体的な事例の蓄積や技術の進展を見越して、今後の見直しの可能性についても言及している。
20. ChatGPTを始めとする生成AIの 教育における活用
紹介
2023年12月17日、東京大学の吉田塁准教授が生成AIの教育分野での活用について論じる。生成AIは学習支援や教師の負担軽減に寄与するが、導入方法や倫理的課題への配慮が必要とされる。
本文要約
吉田塁准教授は、生成AI（特にChatGPT）が教育に与える影響を考察し、学習支援や教師の授業作りのサポートとしての可能性を示しています。具体的には、生成AIが評価方法の変化や教材作成に役立つ点を挙げ、プロンプトの重要性や出力内容への注意も強調しています。また、生成AIの進化により、画像や音声処理が可能になり、様々な教育活動に対応できることを述べています。しかし、正確性や倫理的配慮、著作権の問題も指摘され、AIは補助的役割として位置づけるべきとの意見が示されています。
21. コンテンツ制作のための生成AI活用ガイドブック
URL: https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/contents/ai_guidebook_set.pdf
紹介
GENERATIVE AIは、テキストや画像、音声などを自動生成する技術で、クリエイターのアイデア具現化を効率化し、新たな表現の可能性を提供します。
本文要約
GENERATIVE AIは、コンテンツ作成において革新をもたらす技術であり、高度なアルゴリズムを用いて、テキストや画像、音声などの創造的な作品を自動生成します。この技術により、クリエイターは効率的にアイデアを具現化できるようになり、さまざまな表現の可能性が広がります。しかし、提供された内容には特定のテーマや文脈が欠如しており、言語や符号がランダムに組み合わさっている印象があります。さらに、AIと知的財産権に関する議論を整理した文書が2024年5月に発表され、今後の法的枠組み形成の基礎となることが期待されています。
22. AI政策の現状と制度課題
URL: https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ai_senryaku/11kai/shiryo1.pdf
紹介
令和6年8月2日の内閣府の資料では、日本におけるAI政策の現状や制度上の課題が整理されており、特に生成AIに関連するリスク管理や個人情報保護のガイドラインの整備が進められています。
本文要約
内閣府の資料によると、令和6年8月2日現在、日本のAI政策は生成AIのリスク対応や個人情報保護、知財・雇用に関する課題が整理されています。特に2023年度のAI戦略会議では、ガイドラインの整備やAIセーフティー・インスティテュートの設立が注目され、偽情報対策や雇用影響についても議論されています。広島AIプロセスでは、G7各国との協力を強化し、国際的なルール作りが進行中です。教育やデータ整備、人材育成も重要なテーマとして扱われ、法制度やリスク管理の柔軟性が求められています。
23. AIと著作権に関する諸外国調査 （調査結果概要）
URL: https://www.bunka.go.jp/tokei_hakusho_shuppan/tokeichosa/chosakuken/pdf/94035501_03.pdf
紹介
三菱UFJリサーチ＆コンサルティングによる調査は、AIと著作権に関する法制度を比較し、著作権法のリスクを明らかにすることを目的としています。7か国のAI生成物に関する規定や事例を分析し、知的財産権の課題解決のための基礎資料を提供します。
本文要約
この調査は、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングが実施し、AIと著作権に関する法制度をEU、米国、中国などの7か国で比較しています。AI生成物に関する著作権の規定や最新の法動向を分析し、具体的な事例を挙げることで、AI利用の透明性や権利制限の課題を明らかにしています。調査は、AI技術の進展に伴う知的財産権の問題を解決するための基礎資料を提供することを目指しており、著作権法のリスクを理解し、適切な対策を検討するための重要な情報源となります。
24. 教育現場における 生成Alの利活用に向けて
URL: https://www.mext.go.jp/content/20240828-mxt_jogai01-000037621_008.pdf
紹介
東京大学の吉田塁准教授は、教育現場における生成AIの活用をテーマに、学校DX戦略やEdTechの重要性を強調しています。生成AIの影響や具体的なプロジェクトに触れつつ、今後の倫理基準の必要性や教員向けの研修内容についても言及しています。
本文要約
吉田准教授は、教育における生成AIの活用を推進し、学校DX戦略やEdTechの重要性を訴えています。生成AIは学習効果を高める可能性があり、具体的なプロジェクトやアワードを通じてその実績が示されています。今後は倫理や安全性に関する新たな基準の必要性が指摘されており、教員向けのオンライン講座も開催され、650名以上が参加しました。参加者からは実用性が評価されている一方、学校内での導入にはフィルタリングや教員間の温度差といった課題も存在します。生成AIは教育のインフラとして重要であり、関係者の協力が求められています。また、使用時には注意点を明示し、責任を持つことが強調されています。
25. 生成AIの時代における メディアの役割
URL: https://www.soumu.go.jp/main_content/000974749.pdf
紹介
生成AIの発展がメディアに与える影響と法的課題を探る報告。AIの取材・報道活用、データ提供方法、関連法的問題について考察し、信頼性や効率化の重要性を論じている。
本文要約
2022年以降、生成AIの急速な進化がメディアの役割に大きな影響を及ぼしている。本報告では、生成AIの取材や報道への活用方法、AI学習に必要なデータ提供の仕組み、法的課題を検討。AIを活用した報道が質を高める可能性を示しつつ、誤情報や偏見のリスク、名誉毀損の責任、情報開示の必要性が指摘される。また、信頼性のあるデータ提供がAIの正確性向上に寄与するため、報道機関とAI開発者の協調関係の重要性も強調されている。著作権の柔軟な規定により、メディアは利益を失う懸念があり、適切な法規制とエコシステムの構築が求められている。
26. ＡＩと著作権に関する諸外国調査 報告書
URL: https://www.bunka.go.jp/tokei_hakusho_shuppan/tokeichosa/chosakuken/pdf/94035501_04.pdf
紹介
2024年3月に発表された報告書は、AIと著作権に関する各国の状況を調査し、特に生成AIの著作権取り扱いや法制度の違いを分析しています。急速な技術進展に伴う課題と国際的な議論の重要性が強調され、著作権制度への対応策が検討されています。
本文要約
本報告書は、AIと著作権に関する国際的な状況を調査し、特に生成AIに焦点を当てています。調査は2023年8月から2024年3月までの期間に行われ、各国の法制度や運用実態を整理しました。AI生成物の著作物性は利用者の意図により判断され、EUでは生成AIに関する規制案が承認されました。米国ではAI生成物の著作権登録が厳格化され、バイデン政権がAI利用に関する大統領令を発令しました。中国やシンガポールでも生成AIの規制が進み、著作権やデータ透明性に関するガイドラインが策定されています。これにより、著作権制度の見直しが求められています。
27. 生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024 ～変革のための生成 AI への向き合い方～
URL: https://www.meti.go.jp/press/2024/06/20240628006/20240628006-b.pdf
紹介
生成AIの進展に伴い、日本におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）推進のための人材とスキルの重要性が高まっている。企業は生成AIを活用したサービス拡大を目指す一方で、著作権やセキュリティの課題も浮上している。
本文要約
生成AIの急速な進展は、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進において人材やスキルの重要性を増加させている。PwCの調査によると、67％の企業が生成AIを活用しているが、変革の機会を捉えているのは25％に過ぎない。日本国内では、生成AIの導入が進んでいるものの、業務への具体的な統合や経営層の関与が不足している。日本マイクロソフトが示す3つの導入フェーズでは、アイデア創出から新サービス創出までの課題が残る。具体的なユースケースの生成に苦労し、企業内でのリスキリングやデータマネジメント強化が求められている。生成AIの進展は労働生産性向上に寄与する一方で、新たな人材育成の必要性を浮き彫りにしている。
28. 教育における 生成 2024.08.08 Google for E 資料１―３ duc AI ation
URL: https://www.mext.go.jp/content/20240808-mxt_jogai01-000037319_0013.pdf
紹介
本資料では、Googleの生成AI「Gemini」を活用した教育の取り組みについて説明しています。特に、安心・安全なAI利用環境の構築や教育現場での具体的な活用事例を挙げ、教育関係者向けの無償研修の提供やAI原則の重要性についても触れています。
本文要約
Googleは、生成AI「Gemini」を通じて教育現場におけるAIの活用を推進しています。Project Astraとしての試験的取組みが進められており、生成AIの安全性やプライバシーに配慮した開発が行われています。具体的には、授業や校務における活用例が紹介され、小学校の国語の授業で生成AIを利用して子どもたちの思考を深める方法や、特別支援教育における活用方法が具体的に示されています。また、Googleは教育関係者向けに無償のオンライン研修を提供し、AIの導入に関する懸念への対応策も説明しています。教育現場での安心・安全なAI利用を促進するための取り組みが強調されています。
29. AI 事業者ガイドライン
URL: https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/ai_shakai_jisso/pdf/20240419_1.pdf
紹介
令和6年4月19日に策定された「AI事業者ガイドライン」は、AIの安全な活用を促進し、リスクを軽減しつつイノベーションを促進するための指針です。AI開発者、提供者、利用者の役割を明確化し、社会的影響を考慮した取り組みを求めています。
本文要約
「AI事業者ガイドライン」は、AI技術の進展に伴う社会的リスクを軽減し、イノベーションを促進するための指針として令和6年4月19日に策定されました。このガイドラインは、AIの安全な活用を推進し、企業が自主的にリスク認識と対策を実行できるよう支援します。AI関連事業者を対象に、AI開発者、提供者、利用者の役割を定義し、それぞれの期待される社会像や取り組みを明確にしています。また、AIの多様なユースケースに応じたリスク対策と国際的な法令遵守の重要性も強調されています。さらに、教育やリテラシーの向上を通じて、全ての人々がAIの恩恵を享受できるよう努める必要があります。
30. ～ 生成AIの動向に関する調査～Japan Fair Trade Commission 報告書概要版
URL: https://www.jftc.go.jp/dk/digital/itaku.pdf
紹介
2024年2月の調査レポートは、生成AI市場の動向を分析し、国内外の競争政策を考察しています。市場成長率や基盤モデルの発展、大手プラットフォームの状況をまとめ、生成AIの健全な発展に向けた提言を示しています。
本文要約
みずほリサーチ＆テクノロジーズが実施した2024年の調査では、生成AI市場の動向と国際的競争政策が分析されています。生成AIは自然言語でテキストや画像を生成する技術で、2024年には年率42%で成長し2032年には1.3兆ドルに達する見込みです。国内では約10%の企業が生成AIを活用し、特にChatGPTやBing AIが人気です。競争環境ではデータや専門人材の集中が懸念されており、米国や欧州の競争当局が規制を強化しています。健全な市場発展には競争維持と消費者保護が必要です。