LLMのまとめ
おつかれさまです、ブルーキャピタル広報部です。
今回はLLMができる代表的なものをまとめてみました。
①文書要約
文章要約/感情分析(例:PositiveかNegativeの判別)
②文章生成
文章生成 / 情報検索/ブレスト/ 提案 / 討論 / プログラミング
③文脈の深掘り
インサイト抽出 / データ解析
④確認
盗用チェック / 不正チェック/校正 / 添削 / 評価
⑤翻訳
多言語翻訳
⑥その他
検索エンジン最適化 / テキスト分類など
LLMを活用することで、事前知識の無い文章を素早く理解できたりと生活や仕事が便利になるのですが、注意すべき点もあります。
①正確性に乏しい
②最新のデータは持っていない
③独自データは持っておらず、学習、外部データ連携が必要である
LLMを使いこなす上では、上記を理解した上で質問などを投げる必要があります。
本日はLLMについて簡単にまとめてみました。
弊社としても引き続きLLMの動向を追っていきたいと思います。