Tacoさん🐙

米国経済指数を用いて、株価指数の予想をしています。自身もこの予想のもと投資をしています。

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米国経済指数を用いて、株価指数の予想をしています。自身もこの予想のもと投資をしています。

米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！11月25日版

　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 　今回よりPycaret（回帰）を利用した予想図を追加しました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、30日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinan

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    • 米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！11月18日版

      　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 　今回よりPycaret（回帰）を利用した予想図を追加しました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、30日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinan

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      • 米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！11月11日版

        　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 　今回よりPycaret（回帰）を利用した予想図を追加しました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、30日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinan

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        • 米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！11月5日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 　今回よりPycaret（回帰）を利用した予想図を追加しました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、30日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinan

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！10月30日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 　今回よりPycaret（回帰）を利用した予想図を追加しました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、30日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinan

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！10月30日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！10月21日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 　今回よりPycaret（回帰）を利用した予想図を追加しました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、30日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinan

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！10月21日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！10月14日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 　今回よりPycaret（回帰）を利用した予想図を追加しました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、30日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinan

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！10月14日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！10月7日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 　今回よりPycaret（回帰）を利用した予想図を追加しました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、30日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinan

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！10月7日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！9月30日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 　今回よりPycaret（回帰）を利用した予想図を追加しました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、30日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinan

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！9月30日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！9月24日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 　今回よりPycaret（回帰）を利用した予想図を追加しました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、30日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinan

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！9月24日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！9月17日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 　今回よりPycaret（回帰）を利用した予想図を追加しました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、30日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinan

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！9月17日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！9月9日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、30日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！9月9日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！9月2日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、30日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！9月2日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！8月26日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、20日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！8月26日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！8月19日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、20日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！8月19日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！8月13日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、20日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！8月13日版

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