23年5月1日　Coursera google data analyst　日誌30日目

①Coursera data analyst講座
進捗管理＞ステップ1～8
現状＞
ステップ1-5／1-5　4月9日まで　3月23日完了！
ステップ2-4／2-4　4月14日まで　4月6日完了！
（ただし、ステップ２＞一部演習が未完了）
ステップ3-5/3-5（一部スキップ）4月27日完了！
ステップ4-1-1+2／4-6　6月11日まで

実施内容

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クイズ

学習内容

l'intégrité des données et les objectifs analytiques

Lesquels sont des éléments clés de l’intégrité des données ?
L’intégrité des données est l’exactitude, l’exhaustivité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long de leur cycle de vie.

Quel processus les analystes de données utilisent-ils pour que les données soient plus organisées et plus faciles à lire ?
Pour que les données soient plus organisées et plus faciles à lire, les analystes de données utilisent la manipulation de données.

Avant une analyse, une entreprise collecte des données auprès de pays qui utilisent différents formats de date. Laquelle des mises à jour suivantes améliorerait l’intégrité des données ?
Changer toutes les dates pour le même format améliorerait l’intégrité des données.

振返り

ステップ4は、アナライズするデータ自体について、目的は何なのかを踏まえた上で気を付けるべきこと、など、データの統一性についてまず解説が入る。少し次のところへ進んだが、そこには統計知識があるほうがすんなり頭に入ってきやすいところがある。

別に統計については学習すべきと考えていたため、同コースのペースは下がるが、SQLの実践・使い方を深めていくとともに、学習に組み込むように目標更新していく。