23年5月18-22日　Coursera google data analyst　日誌39日目

①Coursera data analyst講座
進捗管理＞ステップ1～8
現状＞
ステップ1-5／1-5　4月9日まで　3月23日完了！
ステップ2-4／2-4　4月14日まで　4月6日完了！
（ただし、ステップ２＞一部演習が未完了）
ステップ3-5/3-5（一部スキップ）4月27日完了！
ステップ4-3-2（演習残り）+4-3-3（演習が残っている）／4-6　6月11日まで

②Alex data analyst　SQL　動画視聴
③Open stax statistics (english)学習　→休止中

実施内容

動画視聴→内容書き出し・まとめ
解説→演習
クイズ

学習内容①

Nous pouvons aussi insérer de nouvelles données dans une base de données ou mettre à jour des données existantes.

Par exemple, nous avons peut-être un nouveau client que nous voulons insérer dans cette table. Nous pouvons utiliser la requête INSERT INTO pour insérer ces informations.

INSERT INTO customer_data.customer_address
   (customer_id, address, city, state, zipcode, country)

VALUES
   (2645, '333,SQL Road', "Jackson", 'MI', 49202, 'US')

Nous pouvons dire à la base de données de la mettre à jour pour nous.
Pour ce faire, nous devons lui dire que nous essayons de mettre à jour la table customer_adress.

UPDATE customer_data.customer_address
SET address = '123 New Address'
WHERE customer_id = 2645

Votre expérience SQL (jusqu’à présent)
Obtenir des données d’une table à l’aide d’instructions SELECT.

Dé-dupliquer des données à l’aide de commandes telles que DISTINCT et COUNT + WHERE.

Manipuler des données de chaîne avec TRIM(), SUBSTR, et LENGTH.

Créer/supprimer des tables avec CREATE TABLE et DROP TABLE.

Modifier des types de données avec CAST.