chatGPT使ってみた(--;)
話題のchatGPTとは、AIに質問し、それをブレインストーミングで処理し、質問の答えを出力してくれる機能です。
質問方法には、オブジェクト、サブオブジェクトの組み合わせが必要となるようです。しっかりとした概念、定義があれば反応を返してくれます。
オブジェクトいわゆを「物体」や「対象」といった意味。現実の世界に存在する事象や概念を指す場合もあるし、そうした事象や概念をモデルとして再現したものや、さらには現実世界には存在せずにモデル上のみに存在する何物かを指すこともある
＜質問内容＞
定義の設定から、人間の言語から作られる単語を予想し出力し、物体や対象といった現実に存在するもの、または現実世界に存在せずモデル上のものを生成し、人間の言語から作られる単語を予想し出力する。
1.オブジェクトを持つ
2.オブジェクトはサブオブジェクトを持つ
※落合陽一さんの記事を参照しています。
ご質問いただいた内容からは、自然言語処理のタスクの一つである「言語モデル」に関するものと理解しました。
言語モデルとは、与えられた文脈から、次に来る単語を予測するための統計的なモデルです。つまり、人間の言語から作られる単語を予測するためのモデルであり、自然言語生成にも応用されます。
例えば、ご質問の場合、「オブジェクトを持つ」という文脈から予想される単語は、様々なものが考えられます。一方、「サブオブジェクトを持つ」という文脈から予想される単語は、より具体的なオブジェクトに関する単語が考えられます。
しかし、具体的な単語を予測するためには、言語モデルに大量のデータを学習させる必要があります。データには、現実世界のオブジェクトや概念に関するものだけでなく、人間が創造するような架空のものや仮想的な概念に関するものも含まれます。
言語モデルは、自然言語処理の基盤となる技術であり、現在の機械翻訳、テキスト生成、文章要約などの分野で幅広く利用されています。
然言語処理とは、人が使用している自然言語をコンピュータで分析すること。 必要なことはつまり、オブジェクトでは抽象的表現。サブオブジェクトでは、オブジェクトを具体化した表現。ということになる。