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Akira's ML news & 論文解説

※有料設定してますが投げ銭用です。無料で全て読めます。 機械学習系の情報を週刊で投稿するAkira's ML newsの他に、その中で特に重要だと思うものを月毎にまとめたものと、…
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#semi_supervised_learning

1枚しかラベルデータがなくても学習できるFixMatch

※有料設定してますが、投げ銭用なので全部無料でみれます。 この論文は2020/1/21に投稿された半教師あり学習手法FixMatch[1]に関する解説です。この論文を短くまとめると下記のようになります。 ラベルなし画像に弱い変換を与えた画像のone-hot擬似ラベルと強い変換を与えた画像の予測ラベルにクロスエントロピーをかける半教師あり学習手法FixMatchを提案。ラベルありデータがかなり少量でも学習可能で、1データしかなくてもある程度精度が出る。 半教師あり学