AI部下を作ろう。SMARTの法則で「言語化スキル」と「指示だし」が上手くなる
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AI技術の進化はめざましく、私たちの生活や仕事にも大きな影響を与え始めています。特に「ChatGPT」などの生成AIは、まるで優秀な部下のように様々なタスクをこなしてくれる可能性を秘めています。
しかし、AIを使いこなすには、私たち自身の「言語化スキル」と「指示だし」の能力が不可欠です。AIは人間のように空気を読んだり、曖昧な指示を理解したりすることが苦手です。
そこで重要になるのが「SMARTの法則」です。これは目標設定を明確化するためのフレームワークで、AIへの指示出しにも応用できます。
1. AIを「優秀な部下」と捉え、指示を出す
AIは、あなたの指示次第で「優秀な部下」にも「使えない存在」にもなり得ます。AIを最大限に活用するためには、まずAIを「自分自身の分身」あるいは「優秀な部下」と捉えることが重要です。
そして、AIに指示を出す際には、相手に「何をどのようにしてほしいのか」を明確に伝える必要があります。この際に役立つのが「SMARTの法則」です。
SMARTとは、以下の5つの要素の頭文字をとったものです。
Specific(具体的):曖昧な指示ではなく、具体的な内容を指示する
Measurable(計測可能):目標達成度を測れるように、数値目標などを設定する
Achievable(達成可能):実現可能な目標を設定することで、AIのモチベーションを維持する
Relevant(関連性):会社や自身の目標に関連するタスクをAIに任せる
Time-bound(期限付き):タスクの期限を明確に設定する
例えば、「ブログを書いて」という曖昧な指示ではなく、「SEOに強く、商品Aの購買に繋がるようなブログを3日以内に1000文字で書いて」というように、SMARTの法則に基づいて具体的に指示を出すことで、AIはより的確なアウトプットを生成することができます。
2. AIの「スキル」を把握し、適切なタスクを任せる
AIは万能ではありません。得意なタスクもあれば、苦手なタスクもあります。AIに適切なタスクを任せるためには、そのAIがどのようなスキルを持っているのかを把握しておくことが重要です。
例えば、ChatGPTは文章生成や翻訳、要約などは得意ですが、画像認識や音声処理は苦手です。AIのスキルを理解せずに、苦手なタスクを任せてしまうと、期待した結果を得られないばかりか、AIの能力を過小評価してしまう可能性もあります。
AIのスキルを把握するためには、実際に様々なタスクを試させてみるのが一番です。その過程で、AIの長所と短所を理解し、適切なタスクを任せることができるようになります。
3. 言語化スキルを高め、AIとのコミュニケーションを円滑にする
AIを使いこなすためには、私たち自身の「言語化スキル」を高めることも重要です。AIへの指示は、具体的に、明確に、そして論理的に伝える必要があります。
そのためには、普段から自分の考えやアイデアを言葉で表現する練習をしておくことが大切です。頭の中で漠然と考えていることを、箇条書きにしたり、文章にまとめたりすることで、AIへの指示出しもスムーズになります。
また、「SMARTの法則」に基づいて指示を出す際にも、それぞれの要素を具体的に言語化する必要があります。
例えば、「計測可能」な目標を設定する際には、「何件のアクセス」や「何%のコンバージョン率」といった具体的な数値目標を言葉で表現する必要があります。AIは、私たちの指示を忠実に実行してくれる「優秀な部下」となる可能性を秘めています。
AIを使いこなすための「言語化スキル」と「指示だし」能力を磨き、AIとのコミュニケーションを円滑にすることで、私たちはより多くのタスクを効率的にこなし、より創造的な仕事に集中できるようになるでしょう。
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