プロンプトエンジニアリングとRAGの違いとは？活用事例と実践方法を紹介
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おはようございます。Web 3/AIプランナーの堺です。
今回は、AI技術を活用する上で非常に重要な「プロンプトエンジニアリング」と「RAG（Retrieval Augmented Generation）」について、その違いや活用事例、実践方法をわかりやすく解説します。
これらの技術を理解することで、AIのポテンシャルを最大限に引き出し、業務効率化や新しい価値創造に繋げることができるでしょう。
1. プロンプトエンジニアリングの基本
プロンプトエンジニアリングとは、AI、特に生成AIに対して、望む結果を得るための質問や指示を効果的に行う技術です。
単に「何か作って」と依頼するのではなく、「〇〇の観点で、〇〇のようなコンテンツを〇〇形式で」と具体的に指示をすることで、AIはより精度の高いアウトプットを生成してくれます。
このスキルを磨くことで、AIを単なるツールではなく、強力なパートナーとして活用することができるようになります。例えば、レポート作成やコンテンツ生成において、指示の仕方一つで、AIの出力結果の質が大きく変わるため、プロンプトエンジニアリングは非常に重要なスキルと言えます。
2. RAGとはオリジナル情報をもとに回答を生成する技術
RAG（Retrieval Augmented Generation）は、AIが持つ知識だけでなく、外部のデータや情報を参照して回答を生成する技術です。例えば、企業内のドキュメントや独自のデータベースをAIに学習させることで、社内特有の専門的な質問にも対応できるようになります。
この技術の登場により、AIはよりパーソナライズされた、よりビジネスシーンで実用的なツールへと進化しました。従来、AIは一般的な知識に基づいた回答しかできませんでした。
しかし、RAGによって企業は自社のオリジナルな情報をAIに活用させ、業務効率を飛躍的に向上させることが可能になったのです。
3. プロンプトエンジニアリングとRAGの違いを理解する
プロンプトエンジニアリングは、AIの初期状態の知識を最大限に引き出すためのスキルです。一方でRAGは、AIが持つ知識に加えて、外部の情報を参照することで、よりパーソナライズされた回答を生成する技術です。
この違いを理解することで、目的に応じて最適な技術を選択し、AIを最大限に活用できるようになります。例えば、一般的なコンテンツ生成にはプロンプトエンジニアリングが有効ですが、自社の専門知識を活かしたコンテンツ生成や問い合わせ対応にはRAGがより効果的です。
4. RAGの活用事例 企業での実践方法
RAGは、企業の様々なシーンで活用できます。例えば、
社内FAQシステムの構築
顧客からの問い合わせ対応の自動化
製品マニュアルの作成支援
社内ドキュメントの検索
など、企業内の様々な情報をAIが理解し、活用できるようになります。また、RAGを活用することで、従業員はより高度な業務に集中できるようになり、生産性の向上にもつながります。
具体的な実践方法としては、自社の情報をテキストデータ化し、RAGに対応したAIモデルに読み込ませることで、自社オリジナルのAIチャットボットを作成することが可能です。
5. プロンプトエンジニアリングとRAG実装のための選択肢
RAGを実際に実装する上で、どのAIプラットフォームを選ぶかは重要なポイントです。現在、RAGを実装できる代表的なプラットフォームとしては、ChatGPT、Perplexity、Claudeが挙げられます。
ChatGPT：OpenAIが提供するGPTモデルを基盤とし、ファイルのアップロード機能を利用して、RAGを実装できます。特に「GPTs」というカスタムチャットボットを作成する機能を使うことで、より柔軟にRAGを活用することができます。
Perplexity：検索エンジンとしても利用できるAIプラットフォームであり、「スペース」という機能の中でRAGを実装できます。PerplexityのRAGは、無料でも利用できますが、アップロードできるファイルの数に制限がある点に注意が必要です。
Claude：Anthropicが提供するAIモデルであり、「Projects」という機能を利用することで、RAGを実装できます。Claudeは、特に長文のドキュメントを扱う際や日本語の書き方を真似させたい時など、高いパフォーマンスを発揮します。
これらのプラットフォームは、それぞれ特徴が異なるため、自社のニーズに合ったプラットフォームを選ぶことが重要です。
まとめ
今回は、プロンプトエンジニアリングとRAGの違いについて詳しく解説しました。
AI技術は日々進化しており、これらの技術を理解することで、私たちはより効率的に、より創造的に仕事を進めることができるようになります。今回の記事が、皆様のAI活用の一助となれば幸いです。
もし、さらにAIについて学びたい、実践的な活用方法を知りたいという方は、ぜひ私のメルマガにご登録ください。
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