秋葉原IT戦略研究所
秋葉原IT戦略研究所という「ITxアニメ」のコミニティーがアニメ関連のIT開発+分析記事を書きます。
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最近の記事
Ollama+llama3.2-vision:11bを使った画像のメタタグ生成とR18判定の実装。ローカルLLMで無料で画像判定ができる時代の到来
今回は最近でたllama3.2-visionを使って画像をローカルLLMに読み込ませ、画像にあったタグとR18画像かの判定を試してみます。 完成イメージ タイトルにもあるように画像を読み込ませたら、タグとレーティングをJSONで出力してくれます。 python3 vision2-tag-csv.py /mnt/c/Users/hoge/Downloads/IMG_3634.jpgResponse Details: Model: llama3.2-vision:11b
お手軽ローカルLLMソフトOllamaで画像認識モデル llama3.2-vision 11b/90bが使えるようになったのでいくつか試し使い所を考察
お手軽ローカルLLMソフトOllamaに画像認識もできる llama3.2-visionが来たのでさっそく試します。 最新のOllamaを用意llama3.2-visionにあわせてOllamaもversion0.4に上がっているので Windowsの場合は最新を落としてきてクリックすれば自動的にアップデート。 Macの場合はアプリケーションの上書きでいけました。 必要なマシンスペックこちらに記載があります 11Bは MacBook M1 Airでもいけました 90B
ollamaでローカルLLMをサクっと導入しLlama 3.1 70Bでエロゲ風の美少女戦士ヒロインのテキストを作る方法
ollamaというソフトでローカルLLMがワンクリックで導入できることを知り、MacBook Air(M1)やWindows mini PCで色々遊んでいました。 設定ファイル不要ですぐにローカルLLMが導入できるのは感激もので、ラクダの神様が降臨したのではと毎日拝んでいます。 その中で得た知見で、以前ChatGPTでやっていた美少女ヒロインゲーム風シナリオを、ローカルLLMで実践してみました。 なぜローカルLLMなのかそれはChatGPT君のアダルト規制を突破する目的以外
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