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そもそもGPTって?AI初心者でもわかる解説!





GPTってなに?

そもそも「GPT」って言葉をよく聞くけど、いったい何なの?AIの一種らしいけど、他のAIと何が違うの?


AIってなに?

AI(人工知能)は、人間みたいに考えたり、答えを作ったりするコンピュータの仕組み だよ。たとえば、スマホの音声アシスタントや、ゲームのキャラクターもAIを使って動いている。


モデルってなに?

AIの「モデル」というのは、AIがたくさんのデータを学んで、考えたり予測したりする仕組み のこと。人間が本を読んで知識を増やすのと似ていて、AIはデータを読んで学ぶんだ。

たとえば、絵を見て「これは犬!」とわかるAIもあるし、言葉を読んで「こう返事すればいいんだな」と学ぶAIもある。

↓モデルについて追記↓

人間でいうと、「本を読んで知識を増やす」と似ています。AIはデータを学ぶことで、いろんなことができるようになります。


モデルのしくみ

  1. 学習する

    • AIはたくさんの本や記事、会話データを読んで学ぶ

  2. パターンを見つける

    • 言葉の使い方や、よく出てくる表現を覚える

  3. 新しい文章を作る

    • 学んだことをもとに、質問に答えたり、文章を作ったりする

GPTはこの「モデル」の一種で、特に文章を作るのが得意 なAIです。


GPTってなに?

GPTは、「言葉」を使うのが得意なAIモデル だよ。質問に答えたり、文章を作ったり、翻訳したりできる。

たとえば、こんなことができるよ。

  • 文章を書く → 物語やブログ記事を作れる

  • 質問に答える → 「宇宙ってなに?」と聞くと説明してくれる

  • 翻訳する → 英語、日本語、中国語などを変換できる

  • プログラムを書く → 簡単なコードを作れる

↓GPTについて追記↓

GPT(Generative Pre-trained Transformer) モデルは、簡単に言うと「人間のように文章を作るAI」です。会話したり、記事を書いたり、プログラムを生成したりすることができます。

例えば、あなたが「面白い話をして」とお願いすると、GPTは過去のデータをもとにユーモアのある話を作り出します。


他のAIとどう違うの?

BERT(バート)とGPTの違い

BERTは、Googleが作ったAIで、検索エンジンに使われている。BERTは「文章の意味を正しく理解する」のが得意 だから、検索の精度が上がる。

GPTは、「新しい文章を作る」のが得意 だから、チャットやストーリー作りに向いている。

DeepL(ディープエル)とGPTの違い

DeepLは翻訳が得意なAIで、英語や日本語を正確に変換できる。GPTも翻訳できるけど、会話の流れを考えながら訳す のが得意。


GPTはどうやって学ぶの?

GPTは、「Transformer(トランスフォーマー)」というしくみを使って学んでいる。たくさんの本や記事を読んで、「この言葉の次には、この言葉が来ることが多いな」とパターンを覚えているんだ。

例えば、「おはよう」の次に「ございます」と続くことが多いと学ぶことで、自然な文章を作れるようになる

↓Transformerモデルについて追記↓

Transformerモデルとは?

GPTの頭脳とも言えるのが Transformerモデル です。これは、AIが文章を理解し、次に来る単語を予測するための仕組みです。

Transformerの特徴

  • 単語同士の関係を考える

  • 長い文章でも意味を理解できる

  • 一度に大量のデータを処理できる

例えば、「私はりんごを食べる」という文があったとします。この時、GPTは「りんご」と「食べる」の関係を理解し、「バナナ」や「オレンジ」も同じように食べられることを学習します。



GPTができた経緯

AIが文章を作る技術は、昔から研究されていましたが、以前のAIは「ルールベース」で動いていました。例えば、「もし〇〇ならば△△」のように、人間がルールを作り、それに従って動くものでした。

しかし、大量のデータを学習して自動で文章を作る技術 が発展し、2018年にOpenAIが初代GPTを開発しました。特に、GPT-3やGPT-4 は驚くほど自然な文章を作れるため、多くの場面で活用されています。

ちなみにGPT-1やGPT-2なんてモデルも存在します!


まとめ

  • AIは人間みたいに考えるコンピュータの仕組み

  • モデルはAIが学ぶための仕組み

  • GPTは文章を作るのが得意なAI

  • BERTは検索向け、DeepLは翻訳向け、GPTは会話や文章作成向け

  • Transformerという技術で学んでいる


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