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そもそもGPTって?AI初心者でもわかる解説!
GPTってなに?
そもそも「GPT」って言葉をよく聞くけど、いったい何なの?AIの一種らしいけど、他のAIと何が違うの?
AIってなに?
AI(人工知能)は、人間みたいに考えたり、答えを作ったりするコンピュータの仕組み だよ。たとえば、スマホの音声アシスタントや、ゲームのキャラクターもAIを使って動いている。
モデルってなに?
AIの「モデル」というのは、AIがたくさんのデータを学んで、考えたり予測したりする仕組み のこと。人間が本を読んで知識を増やすのと似ていて、AIはデータを読んで学ぶんだ。
たとえば、絵を見て「これは犬!」とわかるAIもあるし、言葉を読んで「こう返事すればいいんだな」と学ぶAIもある。
↓モデルについて追記↓
人間でいうと、「本を読んで知識を増やす」と似ています。AIはデータを学ぶことで、いろんなことができるようになります。
モデルのしくみ
学習する
AIはたくさんの本や記事、会話データを読んで学ぶ
パターンを見つける
言葉の使い方や、よく出てくる表現を覚える
新しい文章を作る
学んだことをもとに、質問に答えたり、文章を作ったりする
GPTはこの「モデル」の一種で、特に文章を作るのが得意 なAIです。
GPTってなに?
GPTは、「言葉」を使うのが得意なAIモデル だよ。質問に答えたり、文章を作ったり、翻訳したりできる。
たとえば、こんなことができるよ。
文章を書く → 物語やブログ記事を作れる
質問に答える → 「宇宙ってなに?」と聞くと説明してくれる
翻訳する → 英語、日本語、中国語などを変換できる
プログラムを書く → 簡単なコードを作れる
↓GPTについて追記↓
GPT(Generative Pre-trained Transformer) モデルは、簡単に言うと「人間のように文章を作るAI」です。会話したり、記事を書いたり、プログラムを生成したりすることができます。
例えば、あなたが「面白い話をして」とお願いすると、GPTは過去のデータをもとにユーモアのある話を作り出します。
他のAIとどう違うの?
BERT(バート)とGPTの違い
BERTは、Googleが作ったAIで、検索エンジンに使われている。BERTは「文章の意味を正しく理解する」のが得意 だから、検索の精度が上がる。
GPTは、「新しい文章を作る」のが得意 だから、チャットやストーリー作りに向いている。
DeepL(ディープエル)とGPTの違い
DeepLは翻訳が得意なAIで、英語や日本語を正確に変換できる。GPTも翻訳できるけど、会話の流れを考えながら訳す のが得意。
GPTはどうやって学ぶの?
GPTは、「Transformer(トランスフォーマー)」というしくみを使って学んでいる。たくさんの本や記事を読んで、「この言葉の次には、この言葉が来ることが多いな」とパターンを覚えているんだ。
例えば、「おはよう」の次に「ございます」と続くことが多いと学ぶことで、自然な文章を作れるようになる。
↓Transformerモデルについて追記↓
Transformerモデルとは?
GPTの頭脳とも言えるのが Transformerモデル です。これは、AIが文章を理解し、次に来る単語を予測するための仕組みです。
Transformerの特徴
単語同士の関係を考える
長い文章でも意味を理解できる
一度に大量のデータを処理できる
例えば、「私はりんごを食べる」という文があったとします。この時、GPTは「りんご」と「食べる」の関係を理解し、「バナナ」や「オレンジ」も同じように食べられることを学習します。
GPTができた経緯
AIが文章を作る技術は、昔から研究されていましたが、以前のAIは「ルールベース」で動いていました。例えば、「もし〇〇ならば△△」のように、人間がルールを作り、それに従って動くものでした。
しかし、大量のデータを学習して自動で文章を作る技術 が発展し、2018年にOpenAIが初代GPTを開発しました。特に、GPT-3やGPT-4 は驚くほど自然な文章を作れるため、多くの場面で活用されています。
ちなみにGPT-1やGPT-2なんてモデルも存在します!
まとめ
AIは人間みたいに考えるコンピュータの仕組み
モデルはAIが学ぶための仕組み
GPTは文章を作るのが得意なAI
BERTは検索向け、DeepLは翻訳向け、GPTは会話や文章作成向け
Transformerという技術で学んでいる
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