本記事では、はたしてどのように競馬の勝馬をAIで予測しているのか、 AIの知識がない方にもわかりやすく、その理論について解説します。 まず機械学習とは？ 今回開発した人工知能は、機械学習と呼ばれる技術の一部です。 機械学習は、その名の通り”機械”に”学習”させることとなります。 その研究は各業界で世界的に急速に進んでおり、 身近なものだとiOSデバイスに搭載されているSiriや、 Amazonのレコメンド機能、またGoogleの検索エンジンにも 使用されています。 挙げる
こんばんは！ 明日2020年5月31日開催の中央競馬全24レースについて、 構築したAIに予測させました。 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 私のAIのロジック上、期待値が最も高い買い方である複勝で購入しています。 期待複勝払戻指数が高い馬の購入をおすすめします！！ ※アプリからだと表示できないのでブラウザからお願いします 日本ダービーですが、 コントレイルが3着内AI予測確率89.33%と、 頭一つ抜けた状態です
こんばんは！ 明日2020年5月10日開催の中央競馬全36レースについて、 構築したAIに予測させました。 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 私のAIのロジック上、期待値が最も高い買い方である複勝で購入しています。 期待複勝払戻指数が高い馬の購入をおすすめします！！ ※アプリからだと表示できないのでブラウザからお願いします NHKマイルは、レシステンシアが頭一つ抜けた状況、 2着3着は混戦の予想で、中でも、 4番
こんばんは！ 明日2020年5月9日開催の中央競馬全36レースについて、 構築したAIに予測させました。 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 私のAIのロジック上、期待値が最も高い買い方である複勝で購入しています。 期待複勝払戻指数が高い馬の購入をおすすめします！！ 穴馬は、期待複勝払戻が上位でオッズが高い馬となりますので、 新潟5R 9番 カクシン 新潟7R 15番 タッチアコード 新潟9R 13番 マクルーバ 東京
こんばんは！ 2020年天皇賞春の3着以内確率をAI予測しました。 払い戻し金額と確率をかけ合わせ、 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 期待複勝払戻指数が高い馬の購入をおすすめします！！ 2020年05月03日に開催の福島京都東京の全36レースの 3着以内確率AI予測結果は別記事で100円にて 提供しておりますのでご利用下さい。 天皇賞春予測結果は以下。 3着以内確率のTOPがフィエールマンの55.62%、 続いてキ
こんばんは！ 明日2020年5月3日開催の福島・東京・京都の全36レースについて、 構築したAIに予測させました。 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 （入賞確率が高い馬だけを買っても勝てないですよね） 私のAIのロジック上、期待値が最も高い買い方である複勝で購入しています。 期待複勝払戻指数が高い馬の購入をおすすめします！！ 穴馬は、期待複勝払戻が上位でオッズが高い馬となりますので、 例えば京都5レースの9番 アサケ
こんばんは！ 明日2020年5月2日開催の福島・東京・京都のレースについて、 構築したAIに予測させました。 独自指数を取り入れ、詳細は記載できませんが、 概ね以下ロジックで計算しております。 複勝オッズ×複勝確率 これにより、払い戻し金額と確率をかけ合わせ、 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 （入賞確率が高い馬だけを買っても勝てないですよね） 私のAIのロジック上、期待値が最も高い買い方である複勝で購入しています。
こんばんは！ 明日2020年4月25日開催の福島・東京・京都のレースについて、 構築したAIに予測させました。 独自指数を取り入れ、詳細は記載できませんが、 概ね以下ロジックで計算しております。 複勝オッズ×複勝確率 これにより、払い戻し金額と確率をかけ合わせ、 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 （入賞確率が高い馬だけを買っても勝てないですよね） 私のAIのロジック上、期待値が最も高い買い方である複勝で購入しています
こんばんは！ 明日2020年4月25日開催の福島・東京・京都のレースについて、 構築したAIに予測させました。 独自指数を取り入れ、詳細は記載できませんが、 概ね以下ロジックで計算しております。 複勝オッズ×複勝確率 これにより、払い戻し金額と確率をかけ合わせ、 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 （入賞確率が高い馬だけを買っても勝てないですよね） 私のAIのロジック上、期待値が最も高い買い方である複勝で購入しています。
こんばんは！ 明日2020年4月19日開催の中山・阪神・福島のレースについて、 構築したAIに予測させました。 独自指数を取り入れ、詳細は記載できませんが、 概ね以下ロジックで計算しております。 複勝オッズ×複勝確率 これにより、払い戻し金額と確率をかけ合わせ、 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 （入賞確率が高い馬だけを買っても勝てないですよね） また今回から、私のAIのロジック上、 期待値が最も高い買い方である複勝で
こんばんは！ 明日2020年4月18日開催の中山・阪神・福島のレースについて、 構築したAIに予測させました。 なお今回からロジックを大きく変更しており、 独自指数を取り入れ、詳細は記載できませんが、 概ね以下ロジックで計算しております。 複勝オッズ×複勝確率 これにより、払い戻し金額と確率をかけ合わせ、 期待複勝払い戻し期待値を用いて競走馬を評価し、 それを元に馬券を購入しております。 つまり、的中率ではなく、回収率で、 3連複馬券を選択する事が可能となっております
こんばんは！ 明日2020年4月12日開催の中山・阪神・福島のレースについて、 構築したAIに予測させました。 三連複的中のための予測になります。 ※組み合わせ数が20を超える場合は、予測困難レース対象として 馬券購入対象外としております（今回は例外で21まで許可しております） ※noteのアプリでなくブラウザからお開き下さい 福島中山阪神 桜花賞の予想 【軸】 レシステンシア 【相手】 サンクテュエール マルターズディオサ リアアメリア デアリングタクト クラヴァ
阪神・中山の各12レースのAI予測に基づく投票の結果、 今年初、100%を下回る、回収率83%で終えました。 投票レース：29R 三連複的中レース：10R 三連複的中率：35% 今回から、許容組み合わせ数を増やし、 比較的幅広く拾っていくようにAIをチューニングしました。 反省兼ねて以下振り返りです。 投資金額について投資金額とはいっても、1点=100円と決めて、 AIどおりに馬券を買っているので、 レースごとの組み合わせ点数と同意義です。 20点を超える予測をAIが
こんばんは！ 明日2020年4月5日開催の中山・阪神のレースについて、 構築したAIに予測させました。 三連複的中のための予測になります。 ※組み合わせ数が2000を超える場合は、予測困難として馬券購入対象外としております ※noteのアプリでなくブラウザからお開き下さい 福島中山阪神 第63回 サンケイスポーツ杯 阪神牝馬ステークス（GⅡ） 予想はこちら 【ボックス】 サウンドキアラ 1番人気 ビーチサンバ 3番人気 シャドウディーヴァ 6番人気 シゲルピンクダ
阪神・中山の各12レースのAI予測に基づく投票の結果、 回収率129%で終えました。 投票レース：20R 三連複的中レース：4R 三連複的中率：20% 昨日AIで予測をし事前購入しておりましたが、 三連複を当てるのにさすがに点数を絞りすぎており、 的中率が非常に低かったため、 途中でチューニングを行い、息を吹き返しました。 以下的中馬券です。 ↑払い戻し：850円 ↑払い戻し：4,270円 ↑払い戻し：8,410円 ↑払い戻し：4,450円
こんばんは！ 明日2020年4月5日開催の中山・阪神のレースについて、 構築したAIに予測させました。 三連複的中のための予測になります。 回収率重視モデルです。 機械学習、人工知能の技術説明をご覧になる方は 以下をご参照ください。 ※noteのアプリでなくブラウザからお開き下さい ちなみに、大阪杯の予想はこちら。 軸 ダノンキングリー 1番人気 クロノジェネシス 4番人気 相手 ブラストワンピース 3番人気 ワグネリアン 5番人気 あまり面白い予想ではないですが
