【完全無料・反復型AI】Ollama×DeepSeek-AIで最強リサーチ！Ollama Deep Researcherで研究プロセスを深掘り🔥情報収集からレポート作成まで自動化しよう！💻
どうも皆さん！インスタントラーメンの残り汁を「もったいない」と思いながら全部飲んでしまう、葉加瀬あい（ハカセアイ） です！
今回は、完全ローカルで動作する革新的なAIリサーチアシスタント「Ollama Deep Researcher」について解説します！
動画版（無料枠）はこちらから！
リサーチって、時間も手間もかかって大変ですよね？インターネットで情報を集めて、要約して、レポートにまとめる…。「もっと効率的に、しかもプライバシーを守りながらリサーチできたらいいのに…」と思いませんか？
実は、「Ollama Deep Researcher」を使えば、その悩みを解決できるんです！ウェブ検索からレポート作成まで、全て自動でやってくれる優秀なAIアシスタントが、皆さんのPCだけで動くようになります！
ということで今回お話しする内容はこんな感じです！
① 完全ローカルで動く！「Ollama Deep Researcher」の革新的な機能と仕組みを徹底解説！凄さの秘密を覗いてみましょう！
② インターネット不要！プライバシーを守りながら、高度なAIリサーチを実現する方法を具体的に解説！
③ 研究者、学生、ブロガー必見！「Ollama Deep Researcher」のメリットを大公開！皆さんの作業がどう変わるのか！？
④ 実際に「Ollama Deep Researcher」をWindowsにインストールする方法を、ステップごとにわかりやすく解説！
それで、私の メンバーシップ に入門されている方は、いつものように記事内容を 『動画』 で見ることができます！
動画版は、こちらのURLからご覧ください！
https://note.com/ai_hakase/n/n0d79ec6f8af0
それから、Noteのメンバーシップ の入門者さんには 質問対応 なども行っていますので、感想や質問などありましたら、できれば Xのリプライ で教えてください！
XのDM や Noteのコメント でも構いません🙆♀️
※ 質疑応答の際は 『NoteのID + 質問したいNote記事のURL』 を添えてください。
それでは、本日もよろしくお願いします！
完全ローカルで動く！革新的AIリサーチャー「Ollama Deep Researcher」って何！？✨
ということで今日は、研究の世界に革命を起こしそうな、とーっても画期的なツールをご紹介しちゃいます！その名も… 「Ollama Deep Researcher」 ！！👏
「Ollama Deep Researcher」って一体何？って思いますよね？🤔
簡単に言うと、 皆さんのパソコンの中で、完全ローカルで動く、夢のようなAIリサーチャー なんです！インターネットにつながなくても、プライバシーも守りながら、高度なウェブ調査とレポート作成をぜーんぶ自動でやってくれる、スグレモノなんです！
Ollama Deep Researcherってどんなツール？秘密を大公開！
この「Ollama Deep Researcher」、一体どんなことができるのか、もっと詳しく知りたくなっちゃいますよね？😊
まるで優秀な研究アシスタントが、皆さんのPCに住み着いてくれるようなもの！
指定したテーマについて、ウェブ検索から情報収集、要約、そしてレポート作成まで、全部おまかせ できちゃうんです！しかも、 あのGoogle DeepMindの研究にインスパイアされた っていうんだから、期待が高まりますよね！
ローカルLLM 、つまり Ollama 上で動くから、 APIの利用料金も気にしなくてOK ！💰
設定で他のOllamaモデルも選べるらしいから、自分好みにカスタマイズもできちゃう！
さらに、 反復的な研究 が得意なんです！アシスタントが、 ウェブ検索 、 情報の要約 、 反省 、 質問の生成 、そして 再検索 っていう、まるで探偵みたいなループを繰り返して、研究テーマを深掘りしてくれるんです！
このループの回数も設定できるから、じっくり研究したい時も、サクッと調べたい時も、思いのまま！
そして、 LangChain Studio っていうインターフェースを使えば、 アシスタントの思考プロセスがリアルタイムで見えちゃう んです！まるでAIの頭の中を覗き見しているみたいで、ワクワクしませんか？🤩
各ステップで何をしているのか、どんな風に考えているのか、全部筒抜け！AIの動きが丸見えなんて、なんだかドキドキしちゃいます！💓
研究が終わると、 要約 と、 ウェブ検索で集めた情報源リスト をちゃんと作ってくれるから、レポート作成も楽々！📝 マークダウン形式 で出力してくれるから、ブログ書いたり、資料作ったりする時にも、そのまま使えるのが嬉しいポイント！
Ollama Deep Researcherのココがすごい！注目のポイントを深掘り！
ここからは、さらに詳しく、注目のポイントを深掘りしちゃいます！
頼れるローカルLLM！OllamaとDeepSeek R1の最強タッグ！
「Ollama Deep Researcher」の心臓部とも言えるのが、 ローカルLLM ！そう、 Ollama です！ Ollamaを使うことで、 皆さんのPCだけでAIが動く んです！
インターネット接続がなくても使えるって、すごくないですか？😍
https://ollama.com/deepseek-r1
そして、注目すべきは、 DeepSeek-AI の 「R1」 モデルとの組み合わせ！このDeepSeek-R1、 オープンソース なのに、 OpenAIのGPTモデルに匹敵する性能 を持つって言われているんです！
DeepSeek-R1は、 DeepSeekの第一世代推論モデル で、 OpenAI-O1と同等の性能 を持つとされているんですって！しかも、 M1チップ搭載のMacでもサクサク動く らしいから、Macユーザーには朗報ですよね！🍎💻
反復的な研究プロセスがすごい！まるでAI探偵！🕵️♀️
先ほどもちらっとご紹介したんですけど、「Ollama Deep Researcher」の最大の特徴とも言えるのが、 反復的な研究プロセス ！まるでAIが、 皆さん専属の優秀な探偵 みたいに、テーマを深く深く掘り下げてくれるんです！
研究は、 ウェブ検索 からスタート！アシスタントが、テーマに合わせた 検索クエリを自動で生成 して、 Tavily っていうサービスを使って、ウェブ上から relevant な情報を集めてきてくれるんです！
集めてきた情報を ただ並べるだけじゃありません ！なんと、内容を 要約 してくれるんです！しかも、 要約した内容をちゃんと分析 して、 知識のギャップ や、 もっと調べるべきポイント を見つけ出すんです！
すごくないですか？
そして、 反省 と 分析 を基に、 新しい質問 や 検索クエリを生成 ！さらに 再検索 を繰り返す！この 反復ループ こそが、「Deep Researcher」の Deep たる所以！
ユーザーが設定したサイクル数だけ、このプロセスを繰り返すことで、どんどん研究が深まっていくんです！
思考過程が丸見え！？LangChain StudioでAIの頭の中を覗き見！👀
「Ollama Deep Researcher」を使うと、 LangChain Studio っていうツールを通して、 アシスタントの思考プロセスがリアルタイムで見えちゃう んです！これ、本当にすごい機能です！
普段、AIってブラックボックスみたいで、中で何やってるか分かりませんよね？でも、「Ollama Deep Researcher」は違うんです！ 各ステップで何をしているのか、どんな情報を集めて、どう考えているのか 、全部 LangChain Studio の画面上で確認できるんです！
「generate_query」 、 「web_research」 、 「summarize_sources」 、 「reflect_on_summary」 、 「finalize_summary」 みたいな感じで、今どのステップにいるのか、何をしているのか、逐一表示されるから、まるでAIの思考を覗き見しているみたい！
実際に使ってみよう！Ollama Deep Researcher デモンストレーション！
「Ollama Deep Researcher」、実際にどんな感じで動くのか、見てみたくないですか？😊
実は、 デモンストレーション動画 があるんです！
動画では、 「PPO RLアルゴリズムはどのように機能するのか？」 というテーマで、Deep Researcher が実際にリサーチしている様子が見られます。
アシスタントが、ウェブ検索を行い、PPOアルゴリズムに関する情報を集めて、要約を生成していく様子が、LangChain Studio の画面を通して、リアルタイムで見えるんです！
反省と再検索を繰り返すことで、徐々に情報が詳しくなっていく様子は、見ていて本当に面白い！
カスタマイズも自由自在！皆さん好みに染め上げちゃって！🎨
「Ollama Deep Researcher」は、 設定も色々カスタマイズできる のが嬉しいポイント！
まず、 使うLLMモデル を自分で選べます！動画では「deepseek-1:8b」が使われてたけど、 他のOllamaモデルも試せる みたい！自分の研究テーマや好みに合わせて、モデルを色々変えてみるのも楽しそう！
それから、 研究ループの回数 も設定可能！ じっくり時間をかけて深掘りしたい テーマの時は、ループ回数を多めに設定したり、 サクッと概要だけ知りたい 時は、少なめに設定したり、用途に合わせて調整できるのが便利！
マークダウン形式で出力！レポート作成も楽々！
研究が終わると、 最終成果物 として、 要約 と 情報源リスト が生成されます。これがまた、 マークダウン形式 で出力されるのが、とっても便利！
マークダウン って、 文章構造を簡単に書ける 記法のこと。見出しとか箇条書きとか、簡単に作れるんです。マークダウンで出力してくれるおかげで、 ブログ記事 にしたり、 レポート に コピペ したり、 資料作成 したりする時に、そのまま使えるから、すごく助かる！
動作フローを図解！Ollama Deep Researcherはどうやって動くの？
「Ollama Deep Researcher」がどんな風に動くのか、気になりますよね？😊
動作フロー が分かりやすく図解されているので、一緒に見ていきましょう！
スタート 地点は、もちろん Topic（トピック） ！皆さんが調べたいテーマを Deep Researcher に教えてあげることから始まります。例えば、「PPO RLアルゴリズムはどのように機能するのか？」みたいな感じですね！
トピックを受け取った Deep Researcher は、まず Search Query（検索クエリ） を生成します。ウェブ検索するためのキーワードを作るんです！
そして、 Research（調査） ステップ！ここで、生成された検索クエリを使って、実際にウェブ検索を実行！関連情報を集めてきます。デフォルトでは Tavily を使うみたいだけど、他の検索エンジンも使えるのかな？
集めてきた情報をもとに、 Create or update summary（要約の作成または更新） を行います。ここで、AIが頑張って情報を整理して、要点をまとめてくれるんですね！
そして、Deep Researcher の特徴的なステップ、 Reflection（振り返り） ！ここでは、要約した内容を 反省 し、 知識のギャップ を特定します。そして、さらに深く研究するために、 次の検索クエリを生成 したりするんです！
賢い！✨
この Research → Create or update summary → Reflection のループを、ユーザーが設定した回数だけ繰り返します。
ループが終わったら、 Final summary with sources（ソース付きの最終要約） が完成！ 最後に、 End（終了） となって、研究プロセスが完了します。
このフローを見ると、Deep Researcher が、ただ情報を集めてくるだけじゃなくて、 ちゃんと考えて、反省して、より深く研究を進めていく 賢いアシスタントだってことが、よく分かります！
Ollama Deep Researcherを使うメリットを再確認！
さてさて、ここまで「Ollama Deep Researcher」の機能や使い方を見てきましたが、最後に、使う メリット を改めて整理しておきましょう！
プライバシー保護はバッチリ！🔒
まず、 プライバシー ！これが一番大きいメリットかもしれません。「Ollama Deep Researcher」は、 ローカル環境で動く から、 データが外部に送信される心配がない んです！
個人情報 とか、 秘密の研究テーマ とか、 誰にも知られたくない情報 を扱う時でも、安心して使えますよね！ セキュリティ意識の高い方には、特におすすめです！👍
コスト削減にも貢献！お財布に優しいAI！💰
次に、 コスト削減 ！ローカルLLMの Ollama を使うから、 APIキー も API利用料金 も 一切不要 ！ ランニングコストがかからないって、すごく魅力的ですよね！
APIの利用料金 って、結構バカにならないじゃないですか？ 特に、 頻繁にAIを使いたい 人や、 大量のデータを処理したい 人にとっては、 無料 で使えるのは、本当にありがたい！
学生さんとか、個人研究者さんにも、優しいツールですよね！😊
モデル選択の自由度が高い！色々試して自分にピッタリを見つけよう！✨
そして、 柔軟性 ！「Ollama Deep Researcher」は、 使うLLMモデルを自分で選べる のが嬉しい！
DeepSeek-R1 以外にも、 色々なOllamaモデル を試せるから、 自分の研究テーマ や 好みに合わせて 、最適なモデルを見つけられます。 モデルを変えることで、 研究結果 も変わってくるかもしれないから、色々試してみる価値はありそう！
LLMの学習にも役立つ？！AIの裏側を覗いてみましょう！🤓
学習…！LangChain Studioを使うと、AIの思考プロセスが見えちゃうなんて、すごくないですか？！
普段はブラックボックスなAIが、どうやって考えて、どうやって情報を処理しているのか…、ステップごとに確認できるんです！
これって、LLMの動作原理を深く理解するのに、めちゃくちゃ役立ちますよね！
実際に「Ollama Deep Researcher」を使ってみましょう！
さあ、AIの裏側を覗いたら、実際に「Ollama Deep Researcher」を使ってみましょう！
操作方法も、順番に解説していきますね！
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