【ChatGPT初心者向け】指示のコツ - モデルに "考える "時間を与える
今回もOpen AIが公式発表していた「プロンプトエンジニアリングでより良い結果を得るためのコツ６点」から一つご紹介します。
モデルに "考える "時間を与える
Open AIの公式発表を翻訳すると、
17に28をかけろと言われたら、即座にはわからなくても、時間をかければわかるかもしれない。
同様に、時間をかけて答えを導き出すよりも、すぐに答えを出そうとする方が、モデルは推論ミスをする。
答えの前に「思考の連鎖」を求めることは、モデルがより確実に正しい答えを導くのに役立ちます。
AIに時間をかけさせることで、ミスが減るとのことです。
では、どのように指示をしたら"考える"時間を与えることができるのか？
Open AIは次の３つの方法を紹介しています。
１．結論を急がず、モデルに自己解決を促す
２．インナーモノローグまたは一連のクエリを使用して、推論プロセスを明確にする
３．過去の回答を振り返って確認する
一つずつもうちょっと詳しく解説します。
１．結論を急がず、モデルに自己解決を促す
まずは、悪い例と良い例を見比べてください。
悪い例
この問題の解決策を教えてください。
良い例
この問題について考えてください。どのような解決策が考えられますか？
悪い例では、すぐに答えを求めています。そのため、AIは与えられた情報に基づいて、最も可能性の高い答えを生成することに集中して回答します。
一方、良い例では、問題について考えるように促しています。これにより、与えられた情報に基づいて、さまざまな可能性を検討するようになります。
日常の相談事など、答えは一つだけではないことが多いと思います。
そのため、何かをAIに相談する際は考える時間を与えて、様々な回答を出力してもらい、その中から自分で選択するのが良いと思います。
２．インナーモノローグまたは一連のクエリを使用して、推論プロセスを明確にする
インナーモノローグとは？
インナーモノローグとは、モデルが考えるべきことを言語化することです。
一連のクエリとは？
一連のクエリとは、段階的な質問のことです。
悪い例と良い例を見てもらうのが分かりやすいと思いますので、見比べてみてください。
悪い例
東京で最高のお寿司屋さんはどこですか？
良い例（インナーモノローグを使用）
東京で最高のお寿司屋さんを選ぶ際に考慮すべき点は何ですか？次のような要素を考えてください。
- 予算の範囲は？
- 地元の評判やレビューは？
- アクセスの良さはどうか？
- 特に人気のあるメニューは？
- 総合的なおすすめは？
良い例（一連のクエリを使用）
1. 東京で最高のお寿司屋さんはどこですか？
2. 予算の範囲は？
3. 地元の評判やレビューは？
4. アクセスの良さはどうか？
5. 特に人気のあるメニューは？
6. 総合的なおすすめは？
悪い例のように結論を急ぐように指示すると、 ChatGPTは、単純な答えを出す可能性があります。
良い例のように、インナーモノローグまたは一連のクエリを使用することで、すぐに結論を出すのではなく、複数の視点からレストランを評価し、より詳細で有益な回答を出してくれる可能性が高まります。
３．過去の回答を振り返って確認する
参照する情報が膨大な場合など、モデルは時に重要な点を見落とすことがあります。
そのため、過去の回答を見直し、何か見逃していないかを確認することも重要です。
例えば、「先ほどの説明で何か重要な点を省略していませんか？」と質問することで、モデルが以前の回答を再評価し、補足情報を提供することがあります。
それでは、悪い例と良い例を見比べてみてください。
悪い例
論文の内容を○○について要約してください。
良い例
STEP1. 論文の内容を○○について要約してください。
STEP2. 要約した内容に重要な点が漏れていないか、論文の内容をチェックしてください。
悪い例では、論文を見返す処理を行わないため、重要な内容を見落としていても気付くことができません。
一方、良い例では、論文を要約したうえで再度論文を見返すことにより、漏れを防ぐことができます。
GPTsを作成していて、出力が安定しないことがあれば、この方法を試してみるのも良いかと思います。
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