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【今日のAI:完全まとめ】Gemini 2.0 Proが登場✨ Deep Researchの使い方も解説‼️

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OpenAIが矢継ぎ早にモデルをリリースするなか、Googleも黙って傍観しているわけではありません。最新のGemini 2系モデルが登場し、圧倒的な性能を見せつけています。さらにCursorの快進撃や、Deep Researchを使ったリサーチの効率化、そしてAmazon Alexaの新展開など、今週もAI業界は大きく動いています。4分でわかる最新ニュースをチェックしてみませんか?✨

🎉 Gemini 2.0 Proが登場
さらに:Deep Researchの使い方を解説

⏱️ 読了目安時間:4分以内

「Superhuman、ようこそ」。OpenAIが次々にモデルを投入するなか、Googleも黙ってはいません。検索の巨人が最新のGemini 2系モデルをリリースし、かなりのインパクトを与えています。


🔍 今日のインサイト

  1. 今日のAIニュース:Cursorの急成長

  2. フロンティア:Googleが「世界最高水準の」LLMを発表

  3. チュートリアル:Deep Researchを使ったリサーチ分析

  4. ニュース、ミーム、SNSトレンドなど


🤖 今日のAIニュース

Metaの新しいVideoJAMフレームワークで、動画生成がよりリアルに
出典:VideoJAM

1. 「GPTラッパー」が勝利を収める時代⁉️

AI対応コードエディタ「Cursor」は、わずか数か月で1億ドルの収益を達成したと報じられています。これは「アプリケーションの価値よりも基盤モデル(Foundation Model)のほうが守りが弱い」という最近の流れを象徴するかもしれません。数か月前には「GPTのラッパーにすぎない」と言われていたアプリが、業界を席巻しはじめています。

2. Metaが動画の動きをマスター✨

動画生成モデル(VLM)はアクションシーンが苦手な傾向があり、体操の演技やタレントショーがホラー映画のようになるケースも。そこでMetaは「動き」をゼロから学習するモデルを開発。この手法は他のVLMにも「わずかな改変」で適用でき、最先端の成果を出せるとのこと。SoraやKling 1.5、RunwayのGen3などとの比較はぜひこちらをチェック。

3. Googleの新フラッグシップモデルが競合を制覇🏆

検索大手Googleが発表した「Gemini 2.0 Pro Experimental」が、業界標準のベンチマーク「LMArena」でトップを独走。さらに、DeepSeekのR1やOpenAIのo3-miniに匹敵する新しい推論モデルも「Geminiアプリ」で全ユーザーが試せるようになりました。詳しくは続報をどうぞ。


🚀 フロンティア

ついに誰でもGoogleの「最強モデル」が使えるように

Googleが新たなモデル群を発表
出典:Google

Googleは「世界最高クラスのAIモデル」とされるGemini 2.0 Flash Thinking Experimentalを、全ユーザーが利用できる形で公開しました。複雑なタスクを分解し、自分の思考プロセスまで説明してくれる仕組みは、OpenAIやDeepSeekの最新推論LLMに類似しています。Googleアカウントがあれば、Geminiアプリで誰でも触ってみることが可能です。

今回発表されたモデル

  • 2.0 Flash Thinking Experimental with apps: YouTubeやMaps、Searchなどと連携でき、新たな能力を解放。

  • 2.0 Pro Experimental: コーディングや数学など複雑なプロンプトに最適化。2Mトークンもの巨大コンテキストウィンドウを持ち、現時点では開発者とGemini Advancedユーザー向けのみ。

  • 2.0 Flash-Lite: 開発者用のマルチモーダルモデル。前世代より性能向上しつつ、コストと速度は同程度を維持。数千枚単位の写真にキャプションを一括生成できるなどの特徴を持つ。

Googleは今年だけで約750億ドルをAI関連に投じる予定とされ、DeepSeekのR1で市場がひっくり返るかもしれないという懸念を一掃しにきた形です。

意義

数か月前までは、一部の有料ユーザーしか先端推論モデルを使えなかったのに対して、Googleの今回のリリースは「誰でも強力なAIを手にする時代」をさらに近づけています。複雑なリサーチやエージェント構築、コーディングプロジェクトなどを大勢が簡単に実行できるようになり、これに対抗してOpenAIやAnthropicがどんな新モデルを出してくるのか注目です。


🏫 AIアカデミー

Deep Researchを使ったリサーチ分析方法

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