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【AWS受験記】AWS Machine Learning Specialty合格記【簡単？難しい？】
AWS Machine Learning Specualy (Machine Learning専門資格, 以下AWS MLS)に合格してきました(スコア: 826)
その経験をシェアします
TL;DRAWS MLSはAWS上で機械学習するための知識を問う資格だよ
ざっくり次の分野から出るよ
機械学習そのものの知識
SageMakerの使い方
SAA + αのAWSでのシステム構築の知識
情報処理安全確保支援士試験に合格した話
2024年春の情報処理安全確保支援士試験(以下、セキスペ)に合格しました
何をしたかの記録を簡単に残します
結論知識が大事
教材(教科書)使ったのは下記の教科書と過去問、Web資料です
ここでは各教科書を記します
令和05年【春期】【秋期】情報処理安全確保支援士合格教本 情報処理安全確保支援士試験
説明はわかりやすい
翔泳社の教科書と比べると、網羅性はやや低い
情報処理教科書 情報処理
【統計検定の知識で理解する】生成モデルからとらえる画像復元問題 - 正則化項からNoise2Noiseまで
画像処理の中で、伝統的にノイズ低減やボケ除去は「画像復元問題」と呼ばれています
「ノイズやボケで劣化してしまった画像から元の画像を復元する問題」という意味ですね
伝統的にノイズ低減問題もボケ除去問題も、撮影した画像が持つノイズの統計性に着目して、観測画像に付加されたノイズを生成する確率モデルから定式化をします
ここでは伝統的な画像復元問題の記述から初めて、Noise2Noiseを紹介します
DBマイグレーションツールAlembicとBigQueryを連携して、マイグレーションを管理する
AlembicとBigQueryを連携できると聞いたのですが、ドキュメントやチュートリアルを見つけられなかったので、試してみた備忘録です
ChatGPTさんと一緒に作業したらあっちこっちにいろいろなことが発生して思ったよりも時間がかかったので、参考になれば幸いです
(想定読者: マイグレーションツールの経験の浅い初心者)
TL;DRAlembicはPythonで使えるマイグレーションツールだよ
NeRFとGaussian Splatting~NeRFの実装編
先日、NeRFと3D Gaussian Splattingについてアルゴリズム概要を書きました
今回はNeRFについてもう少し実装面を取り上げてみます
論文NeRFの親戚はたくさんありますが、提案論文のこちらを見ていきます
コード論文のサポートGitHubレポジトリにtiny_nerfという、Google Colabで動く軽量なNeRFが公開されています
論文の理解には都合が良いので、こち
【BigQuery・Geo Viz】地理情報をPythonでBigQueryにデータを入力したり、可視化してみる
BigQueryってなんですか？概要
Google Cloudの列志向なデータウェアハウス
データウェアハウスってのはデータを保存したり、検索したりできるサービスのことです
データベースと比べるとデータの蓄積に主眼が置かれていて、ビッグデータ志向なサービスになっています
SQL文をサポートしている
爆速で検索できる
データウェアハウスだけどACID特性がある(Google Clou
【論文紹介】NeRFとGaussian Splatting~アルゴリズムの理解編
ボリュームレンダリング界に革命を起こしたNeRF(Neural Radiance Field)とGaussian Splattingについて、論文・アルゴリズムの概要を説明します
細かいところは論文を読めばわかるので、それよりも全体感を大事に説明していきます
実際に手を動かすのは後の投稿にします
これらの技術を理解するには、ボリュームレンダリング方程式とStructure from Motio
【受験記】AWS SAPに合格するまで【AWS系最難資格？】
こんにちは、aaronです
先日、AWS Solution Architect Professional(AWS SAP)に合格してきました
その経験をシェアします
TL;DRAWS SAPに合格しました
勉強期間は2023年11月～2024年3月。勉強時間は200時間くらい？
3回受けて3回目で受かりました苦笑。
AWS SAPどんな資格？AWSのベンダー資格でSolution Arch
統計検定準一級 受験記【機械学習系激ムズ資格？】
今日は統計検定 準一級の話です
TL; DR統計検定 準一級は機械学習系の資格だよ
３か月くらい勉強して、統計検定準一級に合格したよ
体感のつらさはAWS SAAくらい。応用情報よりは簡単(個人差あり)
他資格も並行してたから実質1.5~2か月くらい(100時間くらい？)
次のような勉強をしたよ
ハンドブックの各章の内容をA4 1~3枚にまとめた
Pythonで各章の解析の作例をつく
【TOEICはテクニック？】TOEIC915点を取った話
皆さんもよく聞かないでしょうか――「TOEICはテクニックだ!?」とか「TOEICができても話せない」だとか
その真偽を探るため、筆者はTOEICの山奥に足を踏み入れました
ここでは筆者がTOEIC915点を取るまでの経験をシェアします。
筆者は900点を超えるまでは850点くらいは取れるのに、なかなかそこから脱せないという状況でした。
TOEIC900を取る方法で調べると「金フレやれ」、「