情報理論(第7回 結合確率、条件付き確率、周辺確率、ベイズのルール その２）
阿坂先生
前回に引き続き結合確率、条件付き確率、周辺確率、ベイズのルールを勉強しよう。今回は具体的な数字を入れて考えてみよう。
桂香助教
お題は天気の例にするわね。結合確率を以下の例とするわ。結合確率P(x,y)とはｘであり、かつ、ｙである確率だったわね。
P(東晴,横晴)=0.5
P(東晴,横雨)=0.05
P(東雨,横晴)=0.15
P(東雨,横雨)=0.3
表で書くとこんな感じね。
麦わら君
はい。大丈夫です。
阿坂先生
では、ここから周辺確率P(東晴),P(
