画像生成AIは、ここ最近で凄まじい進化を遂げています。特に、最近では本当に実際の写真のような画像を生成できるようなモデルであるFlux.1が登場して話題を呼びました。しかし、「なんか難しそう」と敬遠している方も多いのではないでしょうか?ということで今回は誰でも簡単に画像を生成できるSeaArtというサービスについて解説します。 これから画像生成AIを使ってみたい!という方は参考にしてみてください。 SeaArtとは?SeaArt.aiは、ユーザーが簡単に高品質な画像を生成で
Stable diffusionでLoRAを使っていて、誰しも一度は過学習に関するトラブルに見舞われた経験があると思います。今回はそのようなトラブルにあった際の対処法や、そもそも過学習による画像の崩壊がどのようなものなのかを解説します。 そもそも過学習とは過学習(Overfitting)とは、モデルが訓練データに過度に適合してしまう現象のことを指します。具体的には、LoRAが訓練データの細かい特徴やノイズを学習しすぎてしまい、一般化能力が低下することを意味します。ですから、
オンラインでStable DiffusionのLoRAが作れるサイトは複数ありますが、本記事では筆者が愛用しているSeaArtでの作り方、コツ、注意点などを解説していきます。 なお、記事の内容は2024年10月の情報です。 まだSeaArtのアカウントを持っていない場合は、無料で作れるので以下のリンクから作ってみてください。 #1. そもそもLoRAとはLoRA は、"Low-Rank Adaptation" の略で、大規模なAIモデルを効率的に微調整する技術 のことを指し
最近になってようやくSeaArtでもFlux.1のLoRA学習が解放されたので、忘備録も兼ねて記録に残す。誰かの参考になりますように。 #1. FluxについてそもそもFluxとは、Stable Diffusionの開発チームであるBlack Forest Labsによって開発された高い生成能力と柔軟性を持つモデルである。SD1.5やSDXLからの進化点は、単純にモデルの規模が大きくなったことや、従来のモデルの問題であった人間の手足の破綻が少なくなったこと、アルファベットが