データ戦略
「世界標準のデータ戦略完全ガイド」バーナード・マー (著), 山本 真麻 (翻訳)を参考に記載していますので、詳細はこちらをお読みください。
データ戦略とは
「データの重要性を全社的に理解し、社内の分析基盤を整備・構築、あらゆる施策の実行〜改善に活用するための戦略」と定義
参照URL
https://moltsinc.co.jp/media/knowledge/8314/
６つのデータの活用目的
意思決定プロセスの改善
顧客と市場の理解
より優れた製品の創出
より優れたサービスの創出
業務プロセスの改善
データの収益化
全社的なデータ戦略に沿いながら、業務分野ごとにデータと分析技術を構築する
データ活用計画
データ活用領域（２つ）
クイック・ウィン型
比較的小さな投資で短期間で成果を出す大規模トランスフォーメーション型
大きな先行投資と長い開発期間が必要となるものの、事業の在り方を根本から変えるかもしれない革新的な方法でデータを利用する
データ活用計画のテンプレート
戦略目標との連携
このデータ活用がどの戦略目標に貢献するのか目的
鍵となる質問（このデータ活用を経て答えを出せるもの）は明確かKPI（成果の測定指標）
成功したかをどのように測定するか。この活用計画が影響を及ぼすビジネス指標は？注視するべき結果が何か。責任者
データ利用者
データ利用者は誰か。インサイトを必要としているのは誰か。必要なデータ
何のデータが必要か（内部データ/外部データ、新規データ/既存データ、データの多様化、構造化データ/非構造化データ）データガバナンス
データガバナンス、データプライバシー、データアクセス、データ所有者データ分析とアナリティクス
データをどのようにしてインサイトに変えるか。どのような分析手法をとるか。テクノロジー
テクノロジー面の課題と要件スキルと素質
導入と変更管理
データ戦略の策定
データ要件
データの可用性、内部データ/外部データ、新規データ/既存データ、データの多様化、構造化データ/非構造化データデータガバナンス
データの質、倫理性、プライバシー、所有者、アクセス権、セキュリティテクノロジー
データの収集、保管、処理、アウトプットスキルと素質
スキルギャップ、トレーニング要件、社内人材、アウトソーシング、パートナー導入と変更管理
（プライバシー、所有者、アクセス権、セキュリティ）
データ企業になるべき理由
あらゆる企業にとってデータが重要な資産となえい、データは競争で優位に立つための必須条件となっている。
企業の競争力は、どれだけうまくデータを活用し、分析結果を活かし、進行テクノロジーを導入できるかにますますかかっている。