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CloudRunのボリュームマウント機能を試してみる with GCS&Terraform

こんにちは。 この記事では、terraformを使って、GCP の CloudRun をGCSマウントして構築する方法をまとめました。 CloudRun の GCS マウントとは何かCloudRunとはGCPのフルマネージドコンピューティングサービスです。 必要な時だけインスタンスを立ち上げて、サービスを利用することが可能です。使ってない時はインスタンスを全て落とすことができるので、低コストでWebサービスやAPIを運用できます。 CloudRunでは利用時に、ゼロから

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    • 「GameNGen」: リアルタイムDOOMゲームエンジンAIの論文を読む

      はじめにこんにちは。 最近 Google Researchが発表したAIがゲームエンジンそのものになるという内容の研究「GameNGen」が話題になりました。 今日はその研究の論文「DIFFUSION MODELS ARE REAL-TIME GAME ENGINES」についてまとめます。 この研究はAI/機械学習を使って、ゲームシステムそのものを再現することを目指した研究です。機械学習モデルは現在から次フレームの画像を予測して生成していきます。 動画が実際の研究の結果

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      • LivePortraitの論文を読む

        LivePortrait の論文を読んで、内部の仕組みがどうなっているかを解説します。使ってみた的な内容ではないです。 LivePortraitとはLivePortrait は、ソースとなる静止画のPortrait画像を、参照Portraitアニメーションに合わせて、動かすことができるAI技術です。(ちなみにPortrait 画像とは顔写真のことです。モナリザの絵画の写真も主に顔が写っているのでPortrait画像と言えます。) ソース画像と参照アニメーションは別人物でも動

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        • Metaのセグメンテーションモデル「SAM2」の論文を読む

          この記事の概要Meta AIから発表されたSAM2の論文を解説しています。 SAM2とは動画に対するセグメンテーションモデルです。あるフレームでセグメントしたい物体を選択するとその物体を時間方向にセグメントしてくれます。 SAM2は自身も含むモデルでアノテーションを補助し、さらにモデルを改善していく仕組みで、動画セグメンテーション用の大規模なデーセットを構築しています。 結果、画像と動画の両方において高いセグメンテーション精度で、全てのベンチマークでSOTAを達成しまし

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          Score Distillation Sampling (DREAMFUSION)についてまとめたよ

          こんにちは、Text To 3D モデル DREAMFUSION (2022)で提案された Score Distillation Sampling (SDS) が気になっていたのでまとめました。 これを書いた後に、近年(2024年)の技術についても書くつもりです。 今後のリファレンスが欲しいので、まず過去のことからまとめていきます。 DreamFusion とはDreamFusionは、テキストから3Dモデルを生成する手法で技術です。 DreamFusionの大きな特徴は、

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          Cloud Run jobs を使ってみる

          こんにちは、自分の勉強したことをまとめて、発信を行なっていこうと思います。 今回は備忘録的な内容になります。 この記事では、Cloud Run の 1 機能であるCloud Run jobs を terraformで構築して、pythonジョブを定期実行するまでをまとめています。 Cloud Run jobs とはCloud Run には Cloud Run services と Cloud Run jobs があります。 Cloud Run services はHTTP

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          Cloud Run jobs を使ってみる

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