Tableau初心者向け！ディメンションとメジャーをわかりやすく解説

yuna

Tableau初心者向け！ディメンションとメジャーをわかりやすく解説

Tableauでデータ分析を行う上で、ディメンションとメジャーという言葉をよく耳にしますよね。これらの概念は、Tableauを使いこなす上で非常に重要です。しかし、特に初心者にとっては、この2つの違いが分かりにくく感じるかもしれません。

そこで、この記事では、ディメンションとメジャーについて、具体的な例を交えながら、初心者にも分かりやすく解説していきます。

ディメンションとは？

ディメンションは、データのカテゴリや属性を表すものです。例えば、顧客データであれば、「国」、「地域」、「性別」、「年齢」などがディメンションに該当します。

  • 特徴:

    • 文字列や日付など、質的なデータが多い

    • データをグループ化したり、フィルターをかけたりする際に使用される

    • 行や列に配置して、データの切り口を変える

例:

  • 顧客データの「国」ディメンションを列に配置すると、国ごとの売上を比較できます。

  • 製品データの「カテゴリー」ディメンションを行に配置すると、カテゴリーごとの売上を比較できます。

メジャーとは？

メジャーは、データの数値を表すものです。例えば、売上、利益、数量などがメジャーに該当します。

  • 特徴:

    • 数値データ

    • 集計（合計、平均、最大値など）の対象となる

    • 色やサイズで表現したり、グラフの軸に配置したりする

例:

  • 顧客データの「売上」メジャーを色で表現すると、売上が高い顧客を視覚的に確認できます。

  • 製品データの「数量」メジャーをY軸に配置すると、製品ごとの販売数量をグラフで表示できます。

ディメンションとメジャーの違いをまとめると

Google スプレッドシートにエクスポート

ディメンションとメジャーを理解するメリット

ディメンションとメジャーを正しく理解することで、Tableauを使ってより効果的にデータ分析を行うことができます。

  • 欲しい情報にたどり着きやすい: ディメンションとメジャーを使い分けることで、分析したいデータに素早くアクセスできます。

  • 多様な視覚化が可能: ディメンションとメジャーを組み合わせることで、様々な種類のグラフを作成し、データを視覚的に表現できます。

  • データの隠れたパターンを発見: データを深く掘り下げ、新たな発見につなげることができます。

まとめ

ディメンションとメジャーは、Tableauでデータ分析を行う上で基礎となる概念です。この記事で説明した内容を参考に、実際にTableauを使って様々なデータ分析を試してみてください。

ポイント

  • ディメンションはデータのカテゴリー、メジャーはデータの数値を表す

  • ディメンションはグループ化やフィルターに、メジャーは集計や比較に使う

  • ディメンションとメジャーを組み合わせることで、多様な視覚化が可能

さらに詳しく知りたい方へ
Tableauの公式ヘルプでは、より詳細な情報が提供されています。

この記事が、あなたのTableau学習の一助となれば幸いです。

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