映像クリエイターがLLMを使いこなすためのコツと、Larkで加速する制作ワークフロー
ぼくはフリーランスで映像制作をしている、25歳のクリエイター。日々の業務で大切なのは、限られた時間をどう使い、どうやって高いクオリティに到達するかだと思っている。
最近はAI技術の進化がめざましく、「LLM（大規模言語モデル）」と呼ばれるAIが映像制作の現場にもどんどん取り入れられ始めている。
そこで、2025年の最新LLM事情を調べてみたところ、OpenAI系・Claude系・GoogleのGemini系など、いろいろなモデルが存在し、それぞれ得意分野や料金体系に違いがあることがわかった。今回は、ぼくが学んだ内容と、実際に映像制作で応用できそうなポイントをまとめてみたい。
LLMとは何か
まず前提として、LLMは膨大なデータを学習し、人間のように文章を理解・生成するAIのこと。以前のAIと比べても文章の流れや文脈をしっかり把握し、作業効率を高めるヒントをたくさんくれるのが特徴だ。例えば、台本の校正やストーリーボードの下書き、撮影プランのリストアップなどに活用できる可能性がある。
さらに、最新のモデルではマルチモーダル対応（画像や音声にも対応）や検索エンジン連携が進み、より正確な情報を瞬時に引き出せるようになっている。撮影ロケ場所の調査や機材の選定など、事前準備の段階でも大いに役立ちそうだと思った。
OpenAI系モデルの特徴
OpenAI系のGPT-4シリーズは、高度な推論力と幅広い知識が強み。動画のストーリーテリングを組み立てたり、複雑な編集方針を整理したりするのに重宝しそうだ。
ただし、料金プランによってはハイグレードモデルのコストが高くなりがちなので、普段使いしやすいスタンダード版との使い分けがカギになると感じた。映像の最終プランを詰める段階で「一気に深く考えてもらいたい」ときはハイグレード版を使い、軽いアイデア出しはスタンダード版でサクッと済ませる、といった運用が効果的かもしれない。
Claude系モデルの強み
Claude系は文章のリライトやUI設計など、言葉のニュアンスを大切にする作業で優秀だという印象を受けた。ぼくの場合、ナレーション原稿のリライトや字幕の自然な表現を考えるときに頼りになりそう。日本語特有の微妙な言い回しや、ターゲット視聴者に合わせたトーン設定が求められる映像制作では、かなり力強い相棒になるかもしれない。
一方で、ものすごく複雑な数値演算や高度なプログラミングタスクには、OpenAI系ほどの強みはないとの指摘もあった。つまり、使用目的によってモデルの得意分野を意識する必要がありそうだ。
Google Gemini系の可能性
GoogleのGemini系は全体的に応答が速いと聞き、スピード重視のアイデアブレストに合っていると思った。ぼくの映像制作フローでも、制作前のブレインストーミングで数多くのアイデアを一気に出す作業が結構多い。そこを素早く回せるなら、チームと連携して「この企画どうだろう？」と話し合う時間も短縮できる。
ただし、実験段階のモデルもあって、若干の不安定さや料金の高さがあるという情報もある。新しいツールが好きなぼくとしては試してみたいけれど、安定運用を考える場合はしばらく様子を見るのもありかもしれない。
Larkとの組み合わせで加速する制作フロー
ぼくはLarkを使って外部のクリエイターやクライアントともやり取りしている。チャットやタスク管理、ドキュメント共有が一元化されていて、映像制作の進捗を追いやすい。ここにLLMのサポートを取り入れると、さらに効率化が期待できると思う。
具体的には、LLMを通じて作成したブレインストーミング用の資料やナレーション原稿をLark上でシェアし、コメントや修正をリアルタイムで反映。フィードバックが集まったら、再度LLMにかけて修正アイデアをもらい、またLarkで共有するというループが完成する。おそらく従来よりもスピード感が出るし、抜け漏れも減るんじゃないかな。
Larkのチャット機能がすごい
実践してみた感想と次のアクション
今回いろんなLLMの特徴を学んでみて、ぼくが特に感じたのは「何でも1つのモデルに任せるのではなく、複数を使い分ける」ほうが良さそうだということ。映像制作では準備から撮影、編集、納品まで多様なタスクがある。すべてを一括でこなそうとすると、料金と性能のバランスが取れないかもしれない。
だからこそ、OpenAI系・Claude系・Gemini系などを用途別に切り替え、さらに検索エンジン連携が得意なツールも組み合わせると最強の体制を作れそうだ。ぼく自身はまずLarkとOpenAI系モデルの組み合わせから試し、慣れたらClaude系でリライトや字幕チェックをしてみるなど、少しずつ導入範囲を広げていくつもりだ。
まとめ
2025年のいま、LLMが映像クリエイターにとって身近なツールになり始めていると実感している。どのモデルをどう使うか、その選択肢が広がるにつれ、ぼくのようなフリーランスでも大きな可能性を手にできる。最新のAI技術を活用して、少しでも高品質の作品を効率的に仕上げ、クライアントに喜んでもらうのが目標だ。
これから実際に試行錯誤しながら、モデルごとの得意分野を把握しつつ、ぼく独自の映像制作ワークフローを確立していきたいと思う。新しいものが好きな性格が活きそうだし、それをアウトプットとしてまとめることで、また学びが深まりそうだ。もし同じようにAI活用を検討しているクリエイターがいたら、ぜひ一緒に情報を交換してみたい。