#データビジュアライゼーション
GCE + Flask + Bokehでダッシュボードを作った話
先日、以下のダッシュボードを公開しましたので、作る際に参考にさせていただいたサイトをご紹介したいと思います。
GCEでインスタンス作成まずはGoogle Compute Engineでインスタンスを作成しますが、ここは普通にガイドに従ってやればできるかと思いますので、まずはインスタンスをひとつ用意します。ちなみに私のインスタンスはCPUもメモリも最小構成です。
独自ドメインを取得してGCEと紐
BokehでInteractiveに描画するための基本
早速アヤメのデータセットを使って散布図を描画してみたいと思います。
アヤメのデータセット
ソースコード
import pandas as pdfrom sklearn.datasets import load_irisfrom bokeh.plotting import figure, showiris = load_iris()df = pd.DataFrame(iris.data, co
Bokehではじめるデータビジュアライゼーション
はじめにPythonでデータの可視化を行う際には、大半の方がMatplotlibを使われていると思います。私も機械学習の勉強をし始めてからずっとMatplotlibを使い続けていました。Matplotlibは確かに非常に強力なライブラリで、データサイエンスや機械学習で行われる可視化に必要なクラスやメソッドが実装されています。しかし、どこか物足りないと言いますか、かゆいところに手が届かないような思い
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