動物の姿勢をDeep Learningで評価することが可能に

2024年3月21日 08:30

フィンランドのFahimehらの研究グループが，2024年にJournal ofAgriculture and Food Researchで発表した論文によると，ブタの姿勢を学習させることでリアルタイムでのブタの姿勢評価ができる可能性を示唆した．

これまでの研究で，AIを用いて動物の姿勢を記録することは難しいとされていた．しかし，Deep Learning Networkの手法を用いて，ブタの姿勢を評価できるのではないかと考えた．
ブタの姿勢を評価することにより，圧死事故の減少や行動観察法の簡易化など，様々な面に寄与されることが考えられる．

今回の実験では5つのDeep Learning Networkを用いて実験を行っていた．
実験の結果，MobileNetは0.61ピクセルのテスト誤差の中央値で，母豚の7つの身体部位を検出できることが実証された．

今後，行動観察法の簡易化につながることを期待したい．

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