トライアルデータの作成③

目的：辞書（dict関数）からデータフレームを作れることを知り、今まで、２列だったデータを行・列、ともにランダムデータにしてみた

目標
１　①、②を変えて応用する、①、②の目標は引き継ぐ
２　dict関数を使ってみる
３　行も列もランダムデータ

dict_関数からデータフレーム化

import numpy as np
import pandas as pd
import string
bangou = list(range(1,10))
moji = list(string.ascii_uppercase[:5])
jisho = dict(zip(bangou,moji))
ind = np.arange(1,4)
df = pd.DataFrame(jisho, index=ind)
print(df)

整数のリスト［1,2,3,4,5,6,7,8,9］  →　bangou
文字のリスト［A,B,C,D,E］ →　moji
zipで統合、リストは少ないほうに勝手に合わせる、６７８９はなくなる
辞書をデータフレーム化するとプログラムの実行結果（print(df)）は

　　１　２　３　４　５
１　Ａ　Ｂ　Ｃ　Ｄ　Ｅ
２　Ａ　Ｂ　Ｃ　Ｄ　Ｅ
３　Ａ　Ｂ　Ｃ　Ｄ　Ｅ

print(df)の出力結果

辞書の処理まで、ランダムにする方法がわからないので、この形まで

プログラム実行順（トライアルデータの作成）
（2次元の配列をランダムに）

１、numpy,pandas,string,randomをインポート

２、変数と乱数と文字数（選択肢）の指定

a = int(input('行の数>>>'))
b = int(input('列の数>>>'))
c = int(input('文字（選択肢）の数>>>'))
ransu_1 = [random.randint(5,10) for i in range(c)]
moji = list(string.ascii_uppercase[:c])

内容
出力するデータに行と列の数、またランダムデータの選択肢（のつもり）として文字数（Max26個）を入力する

３、２次元のリストを作成

kara_list = []　#空のリストを作成
for i in range(a):
    x = random.choices(moji,k=b,weights = ransu_1)
    kara_list.append(x)

空のリスト［］を作成し、そのリストに　.append（）で追加するリストを指定する
空のリストを作らないと、１次元になるらしい（よくわかっていない）
for　はインデント（空白半角４文字）が必要で、書式は次のように
　　　　　for 変数 in range(a):
　　　（インデント）　繰り返す処理１
　　　（インデント）　繰り返す処理２
処理は、range関数で指定するとａ回、繰り返す

for i in range(a):
    x = random.choices(moji,k=b,weights = ransu_1)
    kara_list.append(x)
この場合、random.choicesでランダムに選んだ文字（列の数）のリストをａ回（行の数）、空のリストに足していく
（毎回ランダムに選んで、１行足していく）
リストにリストを足していくので、２次元になる（んだと思う）

４、出力（前と同じ、行、列の名前の指定は勉強中）

df = pd.DataFrame(kara_list)
print(df)
df.to_excel(r'エクセルのパス')

コード全体

import numpy as np
import pandas as pd
import string
import random

a = int(input('行の数>>>'))
b = int(input('列の数>>>'))
c = int(input('文字（選択肢）の数>>>'))

ransu_1 = [random.randint(5,10) for i in range(c)]
print(ransu_1)

moji = list(string.ascii_uppercase[:c])

#最初に空のリストを作る、空のリストに加えていく形にすると、2次元になる
#１次元のリストを作ると、１次元上に要素を足していく形になる

kara_list = []

for i in range(a):
    x = random.choices(moji,k=b,weights = ransu_1)
    kara_list.append(x)
    
df = pd.DataFrame(kara_list)
print(df)
df.to_excel(r'エクセルのパス')

出力結果（エクセルシート）　ａ＝５、ｂ＝８、ｃ（文字数）＝２０