BrowserUseの実力と期待のズレAGI風を装う自動化ツールの真価を問う

「これってすごくない？」と思わせる瞬間は確かにある。
でも、その裏にある仕組みを知ると、「まあ、そうだよね」と腑に落ちる部分も見えてくる。

BrowserUse。
その名の通り、ブラウザを自在に操るAIツール。

実際使ってみると、すごいかっこいいｗ

そんなカッコよさゆえにAGI（汎用人工知能）的だと称されることもあるが、実際は「既存技術の巧妙な組み合わせ」で成立している。

その中身は、LLM（大規模言語モデル）とSeleniumを組み合わせたものだ。

この構造に目新しさはない。
けれど、それを活用した自動化ツールとしての実用性は否定できない。

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AGIと名乗るには少し遠い理由

まず、AGIという言葉の定義を考えてみる。
それは「幅広い問題解決能力」や「学習・適応能力」を備えていることが前提だ。

一方、BrowserUseの動作はどうだろうか？

ニュース収集や要約、フライト情報検索など、特定のタスクを効率よく遂行する。
しかし、それらはルーチンタスクの域を出ない。

言い換えれば、「タスク指向型の自動化」であって、AGI的な知能の広がりは見えない。

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Google偏重のリスク

次に、利用者視点で気になる点がある。
それは、Google検索をベースに情報収集を行うことで、Google関連の情報が優先される傾向だ。

例えば、OpenAIに関する情報を探したいとする。
その際、Gemini関連の情報が大量に表示され、肝心のOpenAIの情報が埋もれる可能性がある。

この偏りは、検索アルゴリズムに依存している以上避けられない。
そして、ユーザーがその偏りに気づかないまま結果を信じ込むリスクもある。

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見せ方のうまさが「革新」に見せる

それでもなお、このツールが「未来的」に映る理由がある。

ブラウザが自動的に操作され、情報が整理され、レポート形式でまとめられる。
この一連の流れは、Seleniumを知らないユーザーにとって圧巻だろう。

結果として、「ただの自動化ツール」にもかかわらず、AGI的な印象を与えることに成功している。
これは見せ方の勝利と言える。

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技術的には有用だが、過度な期待は禁物

BrowserUseの本質を見極めると、それは確かに便利で有用なライブラリだ。

既存技術を巧妙に組み合わせることで、作業効率を劇的に向上させるツールとなっている。
その実用性には十分な価値がある。

しかし、過度な期待は禁物だ。
「AGI的」だという触れ込みに囚われすぎると、肩透かし感を覚えるかもしれない。

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結論：技術の可能性とその限界

BrowserUseは、現段階では「特定用途に特化した賢い自動化ツール」と位置づけるのが正解だろう。

それ以上でもそれ以下でもない。

ただし、進化の可能性が完全にないわけではない。
今はSeleniumでググっているだけだとしても、これがさらに洗練され、適応能力を備える日が来るかもしれない。

その時、AGIに一歩近づくことになるのだろうか？

この問いが、今後の技術の進化を見守る上での楽しみの一つだ。
あなたはどう感じますか？