学校が意外にも教えていないライフスキルの№1が判明

学校が意外にも教えていないライフスキルの№1が判明

「2050年の世界についていくためには、単に新しいアイデアや製品を発明するだけでなく、何よりも自分自身を何度も再発明することが必要になるでしょう。
- ユヴァル・ノア・ハラリ
誰もが身につけられる最も重要なスキルは、希少で有用なスキルをオンデマンドで学ぶ能力です。
その理由は簡単です。
キャリア全体で成功するためには、何十もの新しいスキルを学ぶ必要があります。
世界は急速に変化しているため、将来的に最も需要があり、高給取りになるスキルはまだ生まれていません。
したがって、キャリアの初めに学習を完全に前倒しすることは不可能です。
難しい、需要のあるスキルを最初に学んだ人が、最も成功したキャリアを手にすることができるのです。
これらの指摘はすべて同語反復であり、論理的に理解できるものです。
私が卒業した2004年当時、スマートフォンは存在せず、ソーシャルメディアも普及していませんでした。今、私はすべての記事をソーシャルメディアで公開しており、ほとんどの人がスマートフォンで記事を読んでいます。
さて、今卒業する人を考えてみましょう。その人が2070年までの50年間のキャリアを持つと仮定しましょう。まず、2070年には生活のペースが今の32倍になります。ムーアの法則が今後も続くと仮定すると、その変化は非常に大きなものになります。Google社のエンジニアリング・ディレクターであるレイ・カーツワイル氏でさえ、2040年代以降を予測しようとはしていません。ここでは、それまでに起こるであろう彼の予測のいくつかを紹介します。
マインドアップロードが完成する。
人の脳にナノマシンを埋め込んで、認識力や感覚を強化し、「テレパシー」によるコミュニケーション能力を持たせることが完成する。
人間の知能は何十億倍にもなっている。
人々はほとんどの時間をVRの中で過ごす。
非生物学的な知能は、生物学的な知能の数十億倍の能力になる。
1,000ドルで、すべての人間を合わせた10億倍の知能を持つコンピュータが買える。
あるいは、次の50年ではなく、次の10年を考えてみましょう。私たちは今、人類史上最大の変化が一度に起こっている最中にいます。

このような変化が目前に迫っていることを考えると、学習方法を学ぶことはすべての学校で教えられ、すべての企業の企業文化に組み込まれているのではないかと思うでしょう。しかし、そうではありません。
実際には、その逆である。学び方が教えられていないだけでなく、私たちの一般的な文化は、人々の成功を妨害し、数週間以上も覚えられず、応用もできない平凡なスキルを学ぶために、数え切れないほどの時間を浪費させる危険な学習神話で満たされています。
この記事では、5大学習神話を払拭し、研究に裏付けられた、一生使える普遍的な学習モデルを紹介します。
それでは早速、ご覧ください。
あなたのキャリアを妨害する5つの学習神話
私はこれまでの人生で、何千冊もの本を読み、学んだことを応用して成功した会社（そしていくつかの失敗した会社）を作ってきました。もし学習上の間違いがあるとすれば、私はそれを犯したということです。私は今、何年もかけて学習に関する学術研究を読み、その原理を自分の生活の中で試し、何千人もの人々を対象としたカリキュラムに取り入れ、世界最大の学習法コミュニティ（34万人以上のメンバー）を立ち上げました。
ここでは、私がよく目にする学習に関する5つの神話をご紹介します。

これらの5つの神話は、「最も効果的な学習方法は何か」という問いを投げかけます。
幸いなことに、心理学、戦争、人工知能、ビジネス、学習科学の分野で、時代を超えて何度も証明されてきた答えがあります...
ユニバーサル・ラーニング・モデルの起源
1950年代の航空戦の時代には、奇妙な異変がありました。MiG-15とF-86のドッグファイトでは、勝つと思われていた機体（MiG-15）が常に負けていたのである。これを解明するために、空軍史上最高のパイロットであるジョン・ボイド大佐は、その原因を究明しようと考えた。
劣勢に立たされた航空機が、なぜこれほどまでに決定的な勝利を収めることができるのか。
ボイドは仮説を立てた。
ボイドは、ドッグファイトに勝つための第一の決め手は、観察、方向付け、計画、そして行動をより速くすることだと考えた。言い換えれば、いかに早く反復できるかということだ。反復のスピードは反復の質に勝るとボイドは提案した。
次にボイドが問いかけたのは、「なぜF-86はより速く反復できるのか」ということだ。その理由は、これまで誰も考えていなかったことだとボイドは結論づけた。それは、F-86には油圧式操縦桿があり、MiG-15には手動式操縦桿があったことである。
油圧がなければ、MiG-15の操縦桿を動かすのに必要な体力は、F-85の操縦桿を動かすのに必要な体力よりもわずかに多くなります。操縦桿を動かせば、MiG-15はより速く旋回したり、より高く上昇したりするにもかかわらず、MiG-15のパイロットにとっては、操縦桿を動かすために必要なエネルギーの方が大きかったのです。
それを繰り返すうちに、MiG-15のパイロットはF-86のパイロットよりも少しずつ疲労していきました。疲れてくると、OODAループを完成させるのに少しずつ時間がかかるようになった。MiG-15のパイロットが負けたのは、戦いに負けたからではありません。負けたのは、OODAされたからだ。
これらの洞察から、ボイドの「反復の法則」が導き出されます。「反復の速度は反復の質に勝る」。
では、この文脈でイテレーションとは何を意味するのでしょうか？それは、ボイドのOODAループをどれだけ早く通過するかということだ。

空中戦の場合、ループは次のようになります...
相手の飛行機を観察する
状況を分析して自分の方向性を決める
何をすべきか決める
行動する（操縦する、撃つ
OODAループの基本的なモデルは、もっと広い範囲で応用できます...
ユニバーサル・ラーニング・ループの紹介
私がOODAループを知ったのは2005年でした。次に考えたのは、私がオピニオンリーダーの代理店をしていたときで、クライアントの一人に世界的に有名な人工知能の専門家がいました。彼のおかげで、AIもまったく同じようなループをたどることがわかりました。
センサーやプログラムがデータを収集する
インターネット上に保存されたデータをアルゴリズムが分析する
そして、そのアイデアを検証するために、世の中で実験が行われる
実験の結果をフィードバックして改善する
言い換えれば、このループは
データ
アルゴリズム
エクスペリメント
フィードバック
すぐに、私たち動物や人間の知能とのつながりが見えてきました...。
私たちは、五感を使って世界のデータを収集します。
生物学的なアルゴリズムで構成されている脳は、そのデータを理解して判断を下します。
私たちは世界を動き回り、いろいろなことを試します。
そして、そのフィードバックをもとに、次の行動につなげていく。
私はそれを学界でも目の当たりにしました。バークレーで学んだ研究者テオ・ドーソンにインタビューし、彼女の「学習の好循環」モデルについて学びました。また、ハーバード大学のデビッド・コルブ氏の経験学習モデルも同じ理屈です。そして、認識論や科学的手法を学ぶ際にも、このことを学びました。
「知識を得るためには、自然の観察、考察、実験の3つの主要な手段があります。観察は事実を集め、反省はそれを組み合わせ、実験はその組み合わせの結果を検証する。"
- 哲学者 ドゥニ・ディドロ
最後に、エリック・ライスの「Build-Measure-Learn Loop」でビジネスの現場を見ました。
つまり、戦争、AI、学習科学、ビジネス、哲学、動物の知能に至るまで、ほとんど同じループが存在するのです。私はこれを「ラーニング・ループ」というメンタルモデルと呼んでいますが、これは宇宙の基本的な学習プロセスなのです。これは、一生使える耐久性のある学習モデルです。

それぞれのステップが次のステップを重ねていく複合的なループです。
情報。人、情報、経験を通して情報を取り入れる。
アルゴリズム。その情報を無意識のうちに処理し、反射的な質問をする。そして、メモを取る。
実験をする。先延ばしにせず、最もレバレッジの高い行動を特定して前進するために、反省点を踏まえて行動する。
フィードバック。重要な変数を特定し、実験がそれらの変数に与える影響を迅速に確認します。
ラーニング・ループを人生に適用することで、2つの方法で成功を劇的に増やすことができます...。
#1. 1.ウォーレン・バフェットのように、学びを複眼化する
ウォーレン・バフェットの唯一の公認伝記からの次の一節は、複合的な知識の力を強調しています...
教育に投資し、学ぶのであれば、できるだけ早い時期に行うべきです。そうすれば、最も長い期間にわたって複利効果を得ることができるからです。また、学んだり投資したりするものは、知識が蓄積されていくようなものでなければなりません。つまり、（2年後には誰も使っていないような）特殊なソフトウェアのように、明日には時代遅れになるかもしれないものを学ぶのではなく、10年後、20年後に自分をより賢くしてくれるものを選ぶのです」。
複利計算が強力な理由は、時間が経つにつれ、過去の投資から得られる利子がほとんどの仕事をしてくれるからです。20歳の頃から毎週100ドルを銀行口座に入れておけば、退職する頃には億万長者になっているという話は誰もが聞いたことがあるでしょう。学習にも同じことが言えます。5時間の法則」をキャリア全体で実践すれば、精神的な億万長者になれるのです。

アルバート・アインシュタインが複利を「世界の8番目の不思議」と呼んだのは、このグラフが本質的な理由です。
現実的には、複利の公式を修正したものを使って学習を行うことになります。

このシンプルな公式の優れた点は、学習を向上させるための3つのレバレッジポイント（3つの変数）を与えてくれることです。このように、私は「ラーニングループ」を学習のE=MC2と考えています。

他の「加速学習」のアプローチは、テストに合格することに基づいていることが多いです。このようなアプローチでは、速読と暗記に焦点が当てられます。一方、ラーニングループは、実社会での成功と影響力を高めるための最良のモデルです。
さらに、複利計算が長い時間をかけて行われるのに対し、ラーニングループはすぐに役立ちます。それはあなたを助ける...
2. どんな変化にも対応できるよう、素早く反復する
「新興企業が成功する場合、多くの場合、当初の目的とは異なる市場で、当初の目的とは異なる製品やサービスを提供し、大部分が創業時には考えもしなかった顧客に購入され、製品が最初に設計された目的以外の多くの目的に使用されている。- ピーター・ドラッカー
シリコンバレーの有名な言葉に、「顧客とのファーストコンタクトで生き残るビジネスプランはない」というものがある。どんなに賢くて経験豊富な起業家でも、お客様が買ってくれるだろう、使ってくれるだろうと思っていたものと、実際にやってみたものとの間には必ずギャップがある。
ビジネスの歴史には、多額の資金を調達して巨大な製品を作り、その後に失敗した賢い起業家が数多く登場します。
ソフトウェアとテクノロジーの業界は、リーンとアジャイルの哲学によって不確実性を管理する方法を学んだ。他のすべてのクリエイティブ産業も、このことを学んでいます。
一つの失敗が何ヶ月もかかって会社を滅ぼすような巨大な学習ループを持つのではなく、学習ループを縮小して、小さな失敗を素早くたくさんして、その一つ一つから学びながら進めていくことが目標です。言い換えれば、目標は一つの大きな実験ではなく、科学実験室を作ることです。
下のビジュアルは、高速反復の哲学の力を表しています。小さなイテレーションは、軌道修正に役立ち、正しい方向に進むことができます。また、打席数が増えるので、ホームランを打つ確率も高くなります。

Jackbutcher氏によるビジュアルのインスピレーション
このアジャイル・アプローチは、ソフトウェア・スタートアップの製品開発以外にも役立ちます。日々の学びを最大化したいと考えているすべての人に関係しています。
私の知る限り、ナレッジワークの世界では、自作の億万長者である投資家、起業家、慈善家のレイ・ダリオ以上にスモール・ラーニング・ループの使い方をマスターした人はいません。
ほとんどの人は、会議をアジェンダをこなすことだと思っています。言い換えれば、実行することだけが目的だと考えています。良い会議とは、できるだけ早くアジェンダを終わらせるものだ。
しかし、ダリオはそうは考えません。
会議中のどの時点でも、会議に参加しているメンバーの誰もが「この会議は時間の無駄だと思う」と発表でき、それについて議論が行われる。さらに、会議に参加している一人一人が、その会議やプレゼンターをリアルタイムで多面的に評価する。このようなきめ細かなフィードバックにより、会議はプレゼンターにとって学習の機会であると同時に、社内の今後のすべての会議を改善する機会にもなります。
意図的にすべての会議を改善している企業と、年に一度しか会議を振り返らない企業とでは、会議の改善率を比較してみてください。その差は天文学的なものです。大企業では、社員が会議に費やす時間が非常に長いことを考えると、この考え方は大きな効果をもたらします。
これと同じような考え方を、個人のワークセッションにも応用できます。時間単位のワークセッションを、単にToDoリストを減らすための機会ととらえるのではなく、仕事の進め方を改善するための機会ととらえることができるのです...。
重要なことをいかに優先させるか
いかにエネルギーを高く保つか
気が散らないようにするには
ラビットホールをどう処理するか
自分の仕事に対するフィードバックを得て、改善していく方法
新しい仕事のやり方を試してみる
そして、仕事の終わりには、反省の時間を設けます。このように常に意図的な練習を行うアプローチと、四半期に一度だけ自分の仕事のパターンを評価する人とを比較してみてください。比べてみると、その差は歴然としています。
学習のループを短くすれば、スケジュールに学習を組み込むためのスペースがたくさんできます。

私のお気に入りの経験則に従えば、学習のループを短くすることができます。
学習中、10分に1回は振り返る。そうすることで、学んだことを整理し、文脈に沿って考えることができ、受動的なモードにならずに済みます。
小さな行動をすぐに起こす。何か行動を起こそうと思いついたとき、5秒間のやる気の時間があるので、それを活用すべきです。時間が経てば経つほど、何か行動を起こす可能性は低くなります。これは、メル・ロビンズが提唱した「5秒ルール」として知られています。
毎回、上達することを目指しましょう。一日の中で、いろいろな経験をした後には、もっと良い方法があったのではないかと考える時間を設けましょう。
行動する
ラーニング・ループ・モデルの優れた点は、より速く、より良く学ぶ方法について、多くの正確な直観を与えてくれることです。ここでは、今すぐにでも使える4つのヒントを紹介します。
基本的なメンタルモデルを学ぶことで、知識が定着し、古くならないようにしましょう。これが、私がメンタルモデルに夢中になり、メンタルモデルクラブを作った理由です。
学習ループを縮小することで、より速く反復し、環境の変化に対応することができます。スピードの重要性については、『Learning Speed: What Jeff Bezos, Elon Musk, and Bill Gates Know That Most People Don't』で紹介しています。
ボトルネックに対処する。ラーニングループの4つのステップは、チェーンのリンクのようにつながっています。このループは、最も弱いリンクの数だけ強くなります。だからこそ、自分の弱点を認識し、それを改善することが重要なのです。ラーニング・リチュアル・コース」では、ボトルネックを特定して克服するために、毎週電話をかけています。また、自分で行う週次レビューのプロセスもおすすめです。
各ステージで、固定観念や制限的な感情に対処する。ラーニングループの各ステージでは、さまざまな感情が生まれます。それらの感情は、ポジティブなもの（驚き、自信、忍耐、解決）からネガティブなもの（焦り、不安、混乱、フラストレーション）まで様々です。練習すれば、すべての段階でポジティブな気持ちになれるように訓練することができます。
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