ミラ・ムラティとは何者なのか？その経歴とTeslaやOpenAIでの活躍まとめ
今回はミラ・ムラティ（Mira Murati）に関してその経歴や活躍をまとめていきます。
1. 概要
ミラ・ムラティ（Mira Murati）は、人工知能（AI）研究・開発を行う非営利型の研究組織兼企業であるOpenAIの最高技術責任者（CTO, Chief Technology Officer）として知られている人物である。近年の生成系AI（Generative AI）の急激な進歩、およびChatGPTやGPT-3、GPT-4といった大規模言語モデルの開発・運用において、OpenAIが世界的に注目を集める中、ミラ・ムラティもまたその重要な役割と発言によってメディアに取り上げられ、脚光を浴びている。
具体的には、OpenAIの主要プロダクトの技術開発や方向性をリードし、研究とプロダクトの橋渡しを行う立場にあると報じられている。2018年頃にOpenAIへ合流し、2022年頃にCTOに就任したとされる。一般的に知られている経歴としては、大学で機械工学を専攻した後、テスラ（Tesla, Inc.）で製品開発に携わり、続いてLeap Motionでの要職を経験、その後OpenAIに入ったというものが挙げられる。
しかしながら、パーソナルな情報、たとえば生年月日、出身地、家族構成などは公式に公開されていない、あるいは明確な裏付けが取れず、複数の噂や未確認情報が散見される。本人やOpenAIが明示的に開示していないため、本レポートではそれらの未確認情報に踏み込まず、公開されている主だった経歴・活動・発言についてまとめるに留める。
2. 経歴概要
2.1 学歴
ミラ・ムラティは、大学で機械工学（Mechanical Engineering）を学んだことが知られている。具体的には、アメリカ合衆国の名門大学であるダートマス大学（Dartmouth College）で機械工学を専攻し、卒業したという情報が公に言及されている。しかし、在学期間や卒業年についてははっきりと公開されていない。ダートマス大学の機械工学プログラムは、工学と基礎科学を融合させ、プロジェクトベースの学習を重視することで知られており、そうした背景がミラ・ムラティの「技術開発とプロダクト視点の融合」に寄与した。
2.2 職歴概要
• Tesla：電気自動車（EV）の開発・製造で知られるテスラで、主にModel Xに関連する製品管理に携わったとされる。ポジションはシニア・プロダクト・マネージャー（Senior Product Manager）だったという報道がある。
• Leap Motion：AR/VR技術を中心に、手や指の動きをトラッキングするモーションコントロール技術を開発していた企業。ミラ・ムラティは、この企業で製品およびエンジニアリング部門のバイスプレジデント（VP）に就任していたとされる。
• OpenAI：2018年頃にOpenAIへジョイン。2022年頃にCTOに就任したと報じられている。
なお、テスラ在籍時の詳細な期間やLeap Motion在籍時の具体的な任期は、インタビューやLinkedInなどいくつかの公的な情報を通じて部分的に確認はできるが、本人が公式に提供している包括的な履歴データは見つかっていない。また、オフィス所在地や担当チームの規模などについても公開されていないため、本レポートでは表面化している情報のみを取り扱う。
3. テスラ在籍時の取り組み
ミラ・ムラティがテスラで担っていた職務に関しては、公式に公開されている情報は多くない。一般的に言われているのは、テスラのModel Xに関連した製品管理（プロダクトマネジメント）を担当していたという点である。Model Xはテスラが2015年に納車を開始したSUVタイプの電気自動車であり、テスラのラインナップの中でも特徴的な「ファルコンウィングドア」を備えたモデルとして知られている。
製品管理の役割には、市場分析やユーザーニーズの把握、製品仕様の策定、チーム間コミュニケーションの調整などが含まれる。エンジニアリングとビジネスの両面に通じている必要があるため、機械工学をバックグラウンドに持つミラ・ムラティが、技術的観点とビジネス的観点の双方を活かして活躍した可能性が高い。しかしながら、具体的にどのような成果をあげたかや、在籍期間の詳細などは明らかにされていない。
一部の報道では、テスラ在籍中にModel Xのローンチに関わり、市場投入プロセスやユーザーフィードバックの収集に寄与したなどと伝えられているが、それ以上の詳細は示されていない。したがって、本レポートではテスラ時代のミラ・ムラティに関しては、職務内容がおおむねプロダクトマネージャー的な側面であったという事実のみに留める。
4. Leap Motion在籍時の取り組み
テスラを離れた後、ミラ・ムラティはLeap Motionというスタートアップ企業に加わった。Leap Motionは主にモーションコントロールデバイスや手指の動きをデジタル空間に取り込むためのソフトウェアを開発していた企業であり、AR（拡張現実）やVR（仮想現実）の文脈で注目を浴びていた。ミラ・ムラティはVice President of Product and Engineering（製品開発・エンジニアリング部門の副社長）として在籍していたと複数のソースで報じられている。
Leap Motionでの主な仕事としては、既存のモーションコントロール技術の製品化を進め、AR/VRの分野においてどのように応用できるかを検討すること、また技術チームと協力してソフトウェア開発をリードすることが挙げられる。Leap Motionは2010年代半ばに大きな注目を集めたものの、ハードウェア開発などで苦戦していたとされる。ミラ・ムラティが在籍していた期間にどのような成果を出したかについては、企業の財務状況やプロダクトのローンチタイミングなどと照らし合わせても詳細を明確にすることは難しい。
結果的にLeap Motionは後年、Ultrahaptics（現Ultraleap）に買収されている。この買収プロセスや、ミラ・ムラティの離職時期・経緯については公式発表や本人の言及が少なく、明確には分かっていない。ただし、AR/VR分野における先進的な技術に携わった経験は、後のOpenAIでの製品戦略にも影響を与えた可能性があると指摘する声もある。
5. OpenAIでの役割
5.1 OpenAIへの入社
ミラ・ムラティがOpenAIに入社したのは2018年頃だとされる。これは複数のメディア報道や公式・準公式のインタビューで彼女自身が「2018年にOpenAIに来た」という趣旨の言及をしていることからも確認できる。当時のOpenAIは、強化学習や自然言語処理などの研究成果を学術論文やオープンソースとして積極的に公開する姿勢をとっていた。創設者のサム・アルトマン（Sam Altman）やグレッグ・ブロックマン（Greg Brockman）、主要研究者のイルヤ・サツケバー（Ilya Sutskever）らと共に、AIを「人類全体に有益な形で発展させる」というビジョンを掲げていた組織である。
当初、ミラ・ムラティは「VP of Product & Partnerships（製品およびパートナーシップ担当副社長）」として参加していたと伝えられる。彼女の仕事の焦点は、OpenAIが開発するAI技術を社会に広く届けるための戦略的提携や製品の方向性など、研究成果を実際のサービスやアプリケーションとして展開する部分だったと考えられる。
5.2 プロダクト開発とパートナーシップ
OpenAIの研究成果は当初、学術目的や技術デモの位置づけが強かったが、徐々にAPIや外部企業との連携を通じ、商業利用を含めた展開が進んでいった。その過程において、ミラ・ムラティは「どのようなパートナーと協力すべきか」「どのように研究成果を製品化するか」という判断に大きく寄与したと考えられている。
2019年にはマイクロソフト（Microsoft）がOpenAIへ10億ドルの投資を行うパートナーシップが締結されるなど、大きな動きが起こった。この協業により、Azureを基盤としたAI研究のインフラ整備が加速し、その後のGPT-3やChatGPTの大規模な学習にもつながった。ミラ・ムラティがこのパートナーシップ交渉にどの程度直接関与したかは公表されていないが、製品およびパートナーシップ戦略に携わる要職にあったことから、何らかの形で意思決定に関与していたと推測される。
6. CTO就任と責務
OpenAIは2015年に設立された後、研究組織としての在り方を模索しつつ、2019年頃には「OpenAI LP」という営利部門を立ち上げる形で体制を変化させてきた。研究成果の商用化や大規模投資の誘致など、組織の変革期を経て、2022年頃にはCTO（最高技術責任者）としてミラ・ムラティが就任したと複数のメディアが報じている。
CTOの役割は、組織の技術ロードマップ全体を策定・管理し、研究と実用化（プロダクト開発）の橋渡しを行うことである。OpenAIの場合は以下のような責務が挙げられる。
1. 研究チームとの連携
トップレベルの研究者やエンジニアとの協業を通じて、新しいモデルやアルゴリズムをどのように社会実装へ向けるかを決定する。
2. 技術戦略の立案
GPTシリーズやDALL-Eなど主要プロジェクトの開発ロードマップを調整し、投資やリソースを配分する。
3. リスク管理と安全性の担保
AIの社会実装に伴う倫理的課題や安全性の確保に関して、研究面・製品面の両方から方針を示す。
4. 外部パートナーとの調整
大手企業や研究機関との共同研究・開発を円滑に進めるための技術的インフラをリードする。
これらの責務は、OpenAIの研究責任者であるイルヤ・サツケバーをはじめとする科学者やエンジニアリング担当のリーダー、さらに事業面を統括するサム・アルトマンとの連携が不可欠である。CTOとしてミラ・ムラティは、これらを横断的に調整するポジションにある。
7. AI研究・製品開発における方針・哲学
ミラ・ムラティは詳細な個人的信条を公に語る機会が多いわけではないが、断片的なインタビューやメディア報道からは、以下のような方針・哲学が垣間見える。
1. 研究と実用の融合
機械工学出身ということもあり、純粋研究ではなく実際のプロダクトとしての活用に重きを置いている様子がうかがえる。OpenAIが従来のAI研究機関の枠を超えて、市場にインパクトを与える製品を出すことを重視している点と合致する。
2. 安全性・倫理面の重視
大規模言語モデルをはじめとしたAIの社会実装においては、偏見や誤情報、プライバシー侵害などの課題が取り沙汰されている。ミラ・ムラティはこうした課題に対して、技術面からどのようにリスクを緩和できるかという視点を持っているとみられる。
3. チームワークと多様性
OpenAIの内部におけるチーム構成やリーダーシップの在り方について、直接的に言及しているわけではないが、インタビューからは協働を重んじる姿勢がうかがえる。機械学習やソフトウェア開発、製品設計、法務、社会科学の専門家など多角的な人材との連携が必要であるという認識を示すことが多い。
8. メディアやインタビューでの発言
ミラ・ムラティの発言が広く認知されるきっかけの一つとなったのが、2023年前後に行われた複数の大手メディアのインタビューである。特に、Time誌が2023年2月に公開したインタビューでは、AI規制の必要性を訴え、社会的に大きな話題を呼んだ。
彼女が主張していることを要約すると、以下のようになる。
• AI技術は人類に大きな恩恵をもたらす可能性がある一方で、悪用される危険性もあるため、慎重に開発・運用されるべきである。
• 規制や社会的合意形成が、テクノロジー企業だけの主導では不十分であり、学界、政府機関、一般社会など多様なステークホルダーを巻き込む必要がある。
• テクノロジー企業はイノベーションを推進する責任を負う一方で、社会的影響やリスク軽減にも積極的に取り組む義務がある。
これらの発言はOpenAIの基本方針とも合致しており、会社としても「安全で役立つAIを作る」というビジョンを掲げている。ただし、どの程度具体的な規制を想定しているのかや、法律面・政策面の具体的な提案などは、インタビューの中では明確に示されていない。
9. AI規制や社会的影響に対する見解
ミラ・ムラティはAI技術の進歩がもたらす大きな利益を肯定しつつ、その影響力の大きさに対する懸念も率直に表明している。それはOpenAIの経営陣全体が抱いている共通認識とも言える。
9.1 リスクと可能性のバランス
大規模言語モデル（Large Language Models, LLMs）や生成系AIの活用範囲が拡大するにつれ、フェイクニュースやディープフェイクといった形での悪用の可能性、また個人情報の不適切利用などが懸念される。ミラ・ムラティは、こうした潜在的リスクに対して社会全体で議論する必要がある旨を主張している。彼女の発言からは、「可能性を抑制するわけではなく、リスクを最小化しながら技術を前進させる」という姿勢をうかがうことができる。
9.2 規制の主体と手法
具体的な規制モデルやガイドラインに関しては、ミラ・ムラティの口から詳細なプランが提示されたわけではない。しかし、企業主体による自主規制では不十分であり、政府や国際機関など公的機関との連携が不可欠であると強調している。これはOpenAIが従来から掲げている「広いステークホルダーとの対話を重視する」という方針とも一致する。
9.3 倫理的・社会的インパクトへの対処
ChatGPTなどの製品が一躍世界的に注目される中で、AIにより置き換えられる労働の問題、教育現場でのカンニングや学習への影響など、社会的インパクトが取りざたされている。ミラ・ムラティはこれらの懸念を無視するのではなく、テクノロジー企業や学会が率先して議論に参加し、ガイドラインを検討すべきだという立場をとっている。
10. ChatGPTなど主なプロジェクトとの関わり
10.1 GPTシリーズの概要
OpenAIが開発したGPT（Generative Pre-trained Transformer）シリーズは、自然言語処理の分野で大きな注目を集めるモデルであり、GPT-1（2018年）、GPT-2（2019年）、GPT-3（2020年）、GPT-3.5（2022年頃）、そしてGPT-4（2023年3月公開）と段階的に進化してきた。これらのモデルの研究・開発には、OpenAIの研究者やエンジニアが大規模に関わっている。ミラ・ムラティ自身がどの程度直接的にモデル開発に携わっているかは明らかではないが、CTOやVP of Productとしての立場上、製品化や社会への展開方針に深く関与していると考えられる。
10.2 ChatGPTの開発背景
ChatGPTは2022年11月に研究プレビューとして公開され、瞬く間に世界中で利用されるようになった。ChatGPTは大規模言語モデルの対話特化版として、ユーザーが自然言語で質問や要望を入力すると、高度な文章生成による応答を返す。公開後わずか2か月で月間ユーザー数1億人を突破したと報じられ、消費者向けアプリとしては過去最速の成長を見せた。
ミラ・ムラティはこうした新製品の公開や運営において、技術的観点からの指揮および社会実装に伴う調整を行っているとみられる。また、ユーザーからのフィードバックをモデルの改善に活かすためのプロセス構築、あるいはデータセットの管理やプライバシー保護の仕組みづくりなど、多面的な責任を担っていると推測される。
10.3 DALL-Eなどその他のプロジェクト
OpenAIはGPTシリーズ以外にも、画像生成AIであるDALL-Eや強化学習（RL）系の研究を進めている。DALL-Eはテキストで記述されたコンセプトから画像を生成できるモデルであり、2021年1月に初代が発表され、その後DALL-E 2が2022年4月に公開された。このDALL-Eの研究と公開に関しても、技術責任者としての立場からミラ・ムラティがプロジェクトの方向性をサポートしていた可能性が高いが、具体的に彼女がどのフェーズで関与したかは公表されていない。
11. 技術的側面・研究コミュニティへの貢献
ミラ・ムラティが直接執筆した学術論文や特許などが広く公開されているわけではないため、技術コミュニティにおける具体的な研究成果をピンポイントで示すのは難しい。しかし、OpenAIのCTOや製品担当VPとしての働きにより、AI研究を実際の社会実装につなげてきた功績は大きいと評価されている。
• 研究とプロダクトの橋渡し
多くのAI研究組織は、学術論文発表に留まりがちである。一方、OpenAIはAPIやアプリケーションを通じて大規模モデルを商用利用可能な形で公開している。この公開プロセスには、モデルの安全性評価や負荷テスト、ユーザー体験（UX）の設計など、多岐にわたる取り組みが必要だが、その重要な舵取り役としてミラ・ムラティが貢献していると言われる。
• 研究コミュニティとの連携
OpenAIはトップレベルの研究者を多数擁している。ミラ・ムラティがCTOとして研究者とエンジニアを束ねる役割を果たし、社内外のコラボレーションを推進していることが、論文の共同著者としては名を連ねなくとも、重要な指揮・調整の実績になっている。
• 技術発表の支援
GPT-3やGPT-4などの大規模発表は、企業戦略と研究成果の発信が一体となって行われる。技術者コミュニティに向けてAPIや論文を通じて実装やモデルの仕組みを開示し、一方で商用パートナーや一般ユーザーに対しては製品版を示す。こうした二重のコミュニケーション戦略を支える立場として、ミラ・ムラティの役割は不可欠と考えられる。
12. ジェンダーおよび多様性に関する発信・評価
AI業界は歴史的に男性研究者・エンジニアの比率が高いとされる。ミラ・ムラティは女性でありながらCTOという要職に就き、OpenAIの発展に貢献している稀有な存在として注目を集めている。彼女自身が多様性やジェンダーバランスの問題について積極的に発言した事例は多くはないが、女性リーダーのロールモデルとして評価されていることは事実である。
メディアによっては「AI分野を牽引する女性リーダーの一人」として特集されることもあり、若い世代の技術者や学生に向けたインスピレーションを与えている。彼女が直接、ジェンダー問題を取り上げる機会は多くないようだが、リーダーシップを発揮する立ち位置から、無言のメッセージとして業界に大きな影響を与えているといえる。
13.Thinking Machine Labs設立
2025年2月19日、元OpenAI CTOであるミラ・ムラティ氏が、新たに人工知能（AI）スタートアップ「Thinking Machine Labs（シンキング・マシン・ラボ）」を設立したことが明らかになった。これは、同氏が2024年9月にOpenAIを退社して以来、初めて表面化した具体的な新プロジェクトである。
13.1 設立の背景：退社から新創業へ
ミラ・ムラティ氏は2024年9月にOpenAIを去った後、公の場では新たな動きが確認されていなかった。今回の発表により、独自のAIスタートアップを立ち上げるという新たな進路が明確に示された形になる。
Thinking Machine Labs（TML）の概要
同社の発表によると、TMLは科学者やエンジニア、ビルダーを中心とするチームで構成されており、ミラ・ムラティ氏はCEO（最高経営責任者）として会社を率いる。従来の機械学習やソフトウェア分野だけでなく、人間とAIの協働を多角的に探求することを目指す方針がうかがえる。
13.2 事業の柱と目標
従来の大規模AIモデルは汎用性を優先してきたが、TMLでは各ユーザーの要件に合わせてカスタマイズ可能なソリューションを提供することを主眼としている。具体的な技術アプローチは未公表ながら、「より個人化されたAI」の実現を掲げている。
堅固な基盤開発とオープンサイエンスの推進
また、TMLは高性能なAIシステムを支えるインフラストラクチャの整備と、オープンサイエンス（論文やコードを公開し、研究成果を誰でも検証・活用できる状態を目指す取り組み）を両立させる。これは、OpenAI在籍時代からミラ・ムラティ氏が重視していた研究の透明性や社会実装とのバランスを意識したものであると推測される。
3つの核となる基盤
TMLの公式声明では、最先端のモデルインテリジェンス、高品質なインフラストラクチャ、高度なマルチモーダル機能の3点を柱とする方針が示されている。言語モデルのみならず、画像・音声など様々なモダリティを扱うAIの開発にも意欲を見せている点が特徴的である。
13.3 チーム構成と過去プロジェクトへの関与
著名なAIプロジェクトの開発者が参加
同社の発表によれば、ChatGPT、Character.ai、PyTorch、Mistralなど、広く使用されているAI製品やライブラリに携わったメンバーがチームに合流している。これらのプロダクトは現行のAIトレンドを牽引しているため、多様な専門知識と経験が結集していると考えられる。
研究と製品の共同設計
従来のAI研究企業は研究部門と製品部門が分断されるケースも少なくないが、TMLは研究と製品を同時並行で進めることで、実世界での活用フィードバックを迅速に研究へ反映させるプロセスを重視すると明言している。
13.4 ミッションとビジョン
Thinking Machine Labsは、誰もが自身のユニークなニーズに合わせてAIを活用できる未来を構築することをミッションとして掲げている。これは、OpenAI時代の「広いユーザーベースに対して有益なAIを提供する」という方針と軌を一にするものの、より「個人最適」や「ユーザー固有の環境への適応」を前面に打ち出した取り組みといえる。
マルチモーダルAIや大規模モデルの領域は競合が激しい一方、イノベーションの余地が大きく、投資家の注目度も高い。TMLのコアメンバーたちが過去のAIプロダクトで培ったノウハウを活かし、どのような新機軸を打ち出すかが注目される。
13.5 今後の展望
TMLは設立間もない段階であり、具体的な製品ローンチ時期や投資ラウンドの情報などは公表されていない。とはいえ、発表によるとオープンサイエンスおよび高度なモデル開発にコミットするとされており、今後の論文公開やプロトタイプデモなどを通じて、その技術的ビジョンが明らかになる可能性が高い。ミラ・ムラティ氏にとっては、OpenAIで培った経験をさらに進化させる新たな場となることが期待される。
14. まとめ
ミラ・ムラティ（Mira Murati）は、OpenAIの最高技術責任者（CTO）として世界の注目を集めているAI業界のキーパーソンである。大学での機械工学専攻、テスラやLeap Motionでのプロダクトマネジメントおよびエンジニアリング部門の経験を経て、2018年頃にOpenAIへ合流。2022年頃にCTOに就任し、GPTシリーズやChatGPT、DALL-Eなど、近年急速に社会実装が進むAIプロジェクトの方向性を主導している。
彼女のリーダーシップの特徴としては、技術と実用化の融合に力点を置き、研究者とエンジニア、さらには企業パートナーや社会のステークホルダーを結びつけるハブ的な役割を担っていることが挙げられる。また、生成系AIの普及に伴うリスクや規制の必要性に対しても明確な認識を示し、学界や公的機関、一般市民を巻き込んだ議論の重要性を強調する姿勢が見受けられる。
一方で、個人的な情報や具体的な研究の貢献度、過去の経歴の詳細には不明点が多い。しかし、CTOとしての役割と、その発言の影響力から、AI業界における数少ない女性リーダーの一人として尊敬を集めていることは間違いない。今後のOpenAIの戦略や研究開発の方向性、およびグローバルなAI規制の議論において、ミラ・ムラティが果たす役割はさらに大きくなると予想される。
このレポートでは、現時点で入手可能な公開情報をもとにミラ・ムラティのプロフィールと活動をまとめた。彼女に関する最新情報はOpenAIの公式ブログやプレスリリース、本人のメディア出演やインタビューを通じて継続的にアップデートされると考えられるため、興味を持った方はそうした情報源をチェックしながら、彼女の動向を追っていくとよいだろう。