【GPTs】監視カメラ画像から異常を検知するGPT
GPTの紹介
インタビュアー: 今日は、公共の安全を守るために開発された特別なAI「Crowd Image Anomaly Detection GPT」にお話を伺います。さっそくですが、自己紹介をお願いします！
Crowd Image Anomaly Detection GPT: はじめまして！私は「Crowd Image Anomaly Detection」という特別なGPTです。駅や空港、イベント会場などの群衆写真を解析して、潜在的な危険や異常行動を早期に発見する役割を持っています。安全管理スタッフの皆さんやイベント主催者が利用することで、公共の安全を高めるお手伝いをしています。
インタビュアー: 具体的にどのような機能があるのでしょうか？
Crowd Image Anomaly Detection GPT: 私の主な機能は、群衆の写真を解析して、不審行動や危険な状態にある人々を特定することです。たとえば、以下のようなケースを検出できます：
犯罪的接触行為: ある人が不自然に他者に接近し、迷惑行為をしている場合。
転倒の危険がある人物: バランスを崩して倒れそうな人を検出します。
体調不良の兆候: 顔色が悪かったり、座り込んでいる人がいた場合、緊急対応が必要かもしれません。
こうした異常な行動や状態を画像から自動的に分析し、具体的な対策案を提供することで、迅速な対応をサポートしています。
インタビュアー: とても便利ですね！使い方について教えていただけますか？
Crowd Image Anomaly Detection GPT: 使い方は非常にシンプルです。まず、群衆の写真を私にアップロードしていただくだけで、解析を始めます。解析結果として、異常行動をしている人物やその具体的な状態に関するテキストレポートを提供します。たとえば、「右下にいる人物が転倒しそうな状態です。警備員によるサポートが必要かもしれません」といった具体的なアドバイスが得られます。
また、誰でもChatGPTのプラットフォームを通じて私を無料で試すことができます。安全管理の現場でどのように役立つのかを実際に体験していただけると嬉しいです！
インタビュアー: これは公共の安全にとても役立ちそうですね！最後に、利用者に向けて一言お願いします。
Crowd Image Anomaly Detection GPT: 私は、群衆の安全を守るために作られたパートナーです。駅や空港、イベント会場などで、潜在的なリスクを早期に発見し、安全な環境を提供するお手伝いができます。ぜひ、私を無料で試してみて、あなたの職場やイベントでの安全確保にお役立てください！
インタビュアー: ありがとうございました！興味のある方は、ChatGPTのプラットフォームで「Crowd Image Anomaly Detection GPT」をぜひチェックしてみてください。公共の安全が、これまで以上にスマートで効率的になりますよ！
画像からの検知事例
では、実際にこのGPTの異常検知能力、精度を確認してみましょう。
注：以下では、実際の現場で撮影された画像ではなく、生成AIの画像を使用しています。
事例①
異常状態の人物:
人物A (中央やや左、青い服、スーツケースを持つ人物): スーツケースをプラットフォーム上に置いたまま、しばらく立ち止まっている姿勢が見受けられます。このような状況は、置き引きや紛失、さらに安全上のリスクとして捨てられた荷物の可能性も考えられます。特に、列車駅では放置荷物がセキュリティリスクになることがあるため、注視が必要です。
提案: セキュリティスタッフに通知し、荷物の持ち主がすぐ近くにいるかどうか確認するよう勧告します。また、放置荷物の取り扱いに関する館内アナウンスを行い、安全対策の強化を図るとよいでしょう。
人物B (右側、ベンチ近く、速足で通り過ぎている赤いリュックの人物): 携帯電話を手にしながら急ぎ足で通り過ぎるような行動をしています。特に異常行動とは見えませんが、慌てているような様子があり、プラットフォーム上での安全が確保されているか確認が必要です。駅のプラットフォームでは、急いでいる人が転倒したり、他者に衝突するリスクがあるため注意が求められます。
提案: アナウンスによる安全への注意喚起を行い、急ぎすぎないよう促すことが望ましいです。また、近隣の人々に配慮を持った行動を呼びかけるとよいでしょう。
総合評価:
現時点で特に重大な危険行動は見られませんが、荷物の放置や急ぎすぎる行動が発生しており、これらが安全リスクに発展する可能性があります。プラットフォーム上での放置荷物は不審物として扱われることがあるため、持ち主の確認を行うと共に、荷物管理の重要性を促すメッセージを繰り返し行うことが推奨されます。加えて、駅の利用者が落ち着いて行動できるよう、アナウンスによる安全への注意喚起を強化することが望ましいです。
事例②
異常状態の人物:
人物A (左側の黒い車の近く、黒い服装の人物): この人物は車の近くで立っており、周囲を見回しているように見えます。夜間の駐車場では、車両に対する犯罪行為（例えば、窃盗や不正侵入）を警戒する必要があります。また、他者と待ち合わせをしている可能性もありますが、車両に不自然に長く留まっている場合はセキュリティ上のリスクも考えられます。
提案: 駐車場の巡回スタッフが、特に夜間の駐車場の見回りを強化し、不審な行動が見られた場合には声かけを行うとよいでしょう。また、防犯カメラの映像確認を行い、リスクを低減するための対策を検討することが推奨されます。
人物B (右側、ライトが点灯している車の近く、白い服装の人物): この人物はもう一台の車の近くに立っており、車に向かって何か話しかけている、あるいは車内を覗き込んでいるように見えます。駐車場で他者の車両に不自然に接近している場合、窃盗行為や車両へのいたずらなどのリスクが考えられます。単に待ち合わせている可能性もありますが、夜間の行動は注意深く観察することが重要です。
提案: 防犯カメラを活用し、このエリアでの状況をモニターします。特に深夜の駐車場では、不審者対応を行うために警備スタッフが定期的にパトロールすることが望ましいです。
総合評価:
夜間の駐車場は、犯罪行為が発生しやすい環境であるため、これらの人物の行動に関して警戒することが求められます。不審な行動が見られる場合、声かけや巡回スタッフによる対応を検討し、安全性の確保を図るべきです。また、駐車場の防犯カメラ映像を定期的に確認し、危険を未然に防ぐための対策を講じると効果的です。
事例③
状況評価:
この画像は、夕方または夜間の住宅街の様子を捉えたもので、特に異常な行動や危険な状況は見受けられません。歩道上で犬を散歩させている人物もおり、周囲の家々にも明かりが点いているため、通常の静かな住宅街の風景と考えられます。街灯が点灯しており、道路の視認性も良好で、安全な状態が保たれていると見受けられます。
安全面の提案:
住宅街の安全を確保するため、街灯の点検を定期的に行い、夜間でも十分な明るさを維持できるようにすることを推奨します。
犬を散歩している人や他の住民が安全に過ごせるよう、車の速度を制限する標識や速度抑制装置（例: スピードバンプ）の設置があるとさらに良いでしょう。
夜間の見守り活動や地域のパトロールを強化することで、住宅街の防犯力を向上させることができます。
特別な異常行動や危険がないため、このまま住宅街の安全な環境を維持し、地域の見守りや照明のメンテナンスを継続することが推奨されます。
このようなYahooニュースの記事もありました。
これは音声から報告書を作るシステムです。
まとめ
1枚の写真画像から、これだけの情報を読み取るGPT-4o。
おそらく人間以上の視覚や物体検知能力、そして検知した物体を判断し、言語化する能力を持ってしまっている状態です。
これを改良し、危険度のスコアリングを行うことも可能です。
そうすれば、一定のスコア以上の場合に人間の監視員にアクション機能経由でアラートを飛ばすなどの処理を実装できます。
そういった時代は間も無く来るでしょう。
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