【GPTs】生成AIアプリ連携による自治体公募プロジェクトの加速
はじめに
近年、AIの技術革新により、行政の業務効率化が大きく進展しています。
中でも、生成AIを活用したプロジェクト管理は、メディアでもよく取り上げられます。
本記事では、以下の書籍で事例として掲載した、「自治体の公募プロジェクト」のシミュレーションにChatGPTのカスタマイズアプリケーションGPTsを適用するケースをご紹介します。
特に、複数のGPTsアプリを組み合わせ、前工程の出力を次のGPTsアプリにスムーズに受け渡すことで、プロジェクトが格段に加速します。
以下でご紹介する各GPTsアプリの作り方とプロンプト（指示文）、そしてアプリの連携のさせ方は、以下の書籍に掲載しています。
複数のGPTの連携がもたらすプロジェクト加速の仕組み
自治体が地域活性化のためのプロジェクトを公募する際、応募要項の作成から応募の審査、そして実行まで、多岐にわたる業務が発生します。従来であれば、各ステップごとに異なる担当者が関わり、それぞれのタスクを独立して処理していました。しかし、GPTを活用することで、こうした煩雑なプロセスをAIに任せ、連携して効率よく進行できる可能性があります。
1. 計画書作成から募集要項作成へ: 自然な情報の引き継ぎ
公募プロジェクト計画書作成GPTで作成した「プロジェクト計画書」は、次の工程である募集要項作成GPTへ自動的に引き継がれます。これにより、計画書に基づいた正確な募集要項が迅速に作成され、市民に対して公正かつ明確な募集が行えます。
通常、計画書から募集要項への変換には人的な手間がかかりますが、GPTの連携により、この変換は数秒で完了します。例えば、地域イベントの開催に関するプロジェクトであれば、計画書に記載されたイベントの目標や開催期間がそのまま募集要項に反映され、手動での調整が不要となります。
2. 応募内容の審査もAIでスムーズに
市民からの応募が集まった後、審査GPTが即座に応募企画の評価を開始します。募集要項で設定された基準がそのまま審査基準として適用されるため、評価の一貫性が確保されます。
応募者が提出したアイデアは、創造性や実現可能性など、あらかじめ設定された基準に基づいて自動的にスコアリングされ、最終的な審査結果に反映されます。
この一連の作業は、人間の手を介することなく自動化されるため、審査のスピードが飛躍的に向上します。手作業では何日もかかる作業が、GPTの連携により数時間で完了することも珍しくありません。
3. 市民の声を反映したプロジェクト改善
審査を通過した企画は、パブリックコメント収集・分析GPTによって市民のフィードバックを収集し、分析されます。ここでも、前段階の審査結果が自動的にGPTに受け渡されるため、企画内容に即した意見を効率的に収集でき、市民の声をプロジェクトに反映しやすくなります。
従来であれば、パブリックコメントの収集と分析には多大な時間がかかり、結果としてプロジェクトの実施が遅れることもありました。しかし、GPTの連携により、このプロセスがリアルタイムで行われるため、コメントのフィードバックをすぐに反映してプロジェクトを改善できます。
4. 条例や予算案もシームレスに作成
最後に、条例・予算案作成GPTが、パブリックコメントの結果や審査を通過した企画を基に、実行に必要な法的書類や予算案を自動で作成します。企画段階から条例案作成までのデータの受け渡しがスムーズに行われるため、予算編成や法的な整備も短期間で完了します。
予算案や条例の作成では、しばしばプロジェクトの詳細が反映されないケースもありますが、GPTの活用により、プロジェクトの初期段階からの情報が一貫して反映されるため、適切で実現可能な案が確実に作成されます。
GPTs連携のメリット: 効率化と精度の向上
このように、各段階で前工程の出力を次のGPTへシームレスに受け渡すことで、自治体の公募プロジェクトは以下のメリットを得ることができます。
効率化: 各タスクが迅速に処理され、プロジェクト全体のスピードが向上します。公募から実行までのプロセスが短縮され、早期に地域課題に対応できます。
一貫性: 初期段階からの情報が正確に次のステップに引き継がれるため、プロジェクト全体の一貫性が保たれます。これにより、誤解やミスが減少し、信頼性の高いプロジェクトが進行します。
精度向上: 各GPTが専門タスクに特化しており、プロジェクトの精度が向上します。審査や分析も、客観的かつ公正に行われます。
結論: GPTは行政実務の強力なパートナー
自治体の公募プロジェクトにおけるGPTの活用は、単なる作業の自動化ではなく、業務全体の質を向上させ、プロジェクトの成功率を高める効果的な手段です。
各GPTを連携させることで、プロジェクトの計画から実行までを一貫して効率的に管理できるため、限られたリソースでより多くの市民サービスを提供することが可能になります。
【重版決定】AIアプリをプログラミング不要で開発する書籍
今回ご紹介したGPTsの作り方とプロンプト（指示文）、そしてアプリの連携のさせ方は、以下の書籍に掲載しています。