生成AIが創る次世代OS：無限の可能性を秘めた柔軟な判断力

私たちの生活に急速に浸透している生成AIですが、単にAIを活用するだけのプロダクトと、真に生成AIネイティブなプロダクトには大きな違いがあるのです。

この違いは、優秀な秘書と、あなたの心を読み取る親友との差に似ています。秘書は与えられた指示通りに正確に仕事をこなしますが、親友は今のあなたの状況や気持ちを理解した上で、最適なアドバイスを送ってくれるものです。

生成AIネイティブなプロダクトの核となる技術は、Transformerアーキテクチャによる「文脈理解」と「条件分岐」にあります。

従来のAIは、入力に対して事前に用意された選択肢から最適なものを選ぶだけでしたが、生成AIは、数万のトークンの中から次に来る可能性のあるトークンを確率的に選択し、この選択を数万回繰り返すことで、無数の可能性の中から最も適切な文章を生成することができます。この仕組みは、人間の脳内で行われる「考慮すべき要素の検討」と「適切な判断の選択」のプロセスに非常に近いものです。

具体的な例を見てみましょう。従来型のニュースレコメンドシステムは、ユーザーの過去の閲覧履歴から「この人はビジネス記事をよく読む」という単純な分類を行い、似たような記事を提案していました。一方、生成AIネイティブなシステムは、ユーザーの属性、閲覧履歴、現在の時間帯、最近のSNSでの発言、さらには天候までを考慮し、その瞬間に最適なコンテンツを一から生成することができます。

この処理には、最新のGPT-4などの大規模言語モデルが使用され、1750億個のパラメータを活用して、人間の言語に近い自然な文章を生成します。さらに、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術により、最新の情報も含めた正確な情報を提供することが可能です。

これにより、例えば「月曜の朝に疲れ気味のユーザー」に対して、その日の重要なニュースを簡潔に要約しつつ、明るい話題を織り交ぜた記事を生成するといったことが可能になるのです。