【AI活用のマーケティングの基礎】AIを活用したMSP（Me Selling Proposition）開発-3・AIによるターゲット市場の特定と分析

【AI活用のマーケティングの基礎】
AIを活用したMSP（Me Selling Proposition）開発-3
・AIによるターゲット市場の特定と分析

AI初心者のひとり社長向けに，AIを活用したマーケティング手法をご提案しています。

今日は「AIによるターゲット市場の特定と分析」についてご提案します.

■ AIによるターゲット市場の特定と分析

効果的なMSPを開発するには，ターゲット市場を正確に把握することが重要です。AIを活用することで，より精緻な市場分析が可能になります。

◎具体的な方法

1. データ収集
   Google AnalyticsやSNSの分析ツールを使って，現在の顧客データを収集します。

2. クラスター分析
   収集したデータをAIに分析してもらい，類似した特徴を持つ顧客グループ（クラスター）を特定します。例えば，Googleデータポータル（https://datastudio.google.com/）の機械学習機能を使って，自動的に顧客セグメントを生成できます。

3. ペルソナ作成
   特定されたクラスターに基づいて，Claudeを使ってペルソナを作成します。「[クラスター分析の結果]に基づいて，具体的な顧客ペルソナを3つ作成してください」と指示することで，詳細なペルソナを得られます。

4. ニーズ分析
   User Localのテキスト感情認識AI（https://emotion-ai.userlocal.jp/） の機械学習機能を使って，自動的に顧客セグメントを生成できます。を使って，各ペルソナの感情的ニーズを分析します。例えば，SNSの投稿やレビューを分析することで，顧客の隠れたニーズや不満を見つけ出せます。

5. 市場トレンド分析
   Google TrendsのデータをAIに分析してもらい，あなたの強みと関連するキーワードの検索トレンドを把握します。これにより，成長が見込める市場セグメントを特定できます。

以上

「AIによるターゲット市場の特定と分析」についてご提案しました。

明日は「AIを活用したMSP（Me Selling Proposition）開発-4」
「感情的価値の定義：AIを用いた顧客感情の深層理解」をご提案します。

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