【AI活用のマーケティングの基礎】AIを活用したMSP（Me Selling Proposition）開発-4・感情的価値の定義AI：を用いた顧客感情の深層理解

【AI活用のマーケティングの基礎】
AIを活用したMSP（Me Selling Proposition）開発-4
・感情的価値の定義AI：を用いた顧客感情の深層理解

AI初心者のひとり社長向けに，AIを活用したマーケティング手法をご提案しています。

今日は「感情的価値の定義：AIを用いた顧客感情の深層理解」についてご提案します.

■ 感情的価値の定義：AIを用いた顧客感情の深層理解
MSPの核心は，あなたが提供する独自の感情的価値です。AIを活用することで，顧客の感情をより深く理解し，的確な感情的価値を定義できます。

具体的な方法

1. 感情マッピング
   User Localのテキスト感情認識AIを使って，顧客の声（レビュー，問い合わせ，SNSの投稿など）を分析し，主要な感情を特定します。

例えば「喜び」「安心」「期待」などの感情がどの程度の頻度で現れるかを可視化できます。

1. 感情的ニーズの抽出
   特定された感情を基に，Claudeを使って顧客の感情的ニーズを抽出します。

「顧客の主な感情は[感情リスト]でした。
これらの感情から推測される顧客の感情的ニーズを5つ挙げてください」と指示することで，具体的なニーズリストが得られます。

1. あなたの強みとのマッチング
   抽出された感情的ニーズと，あなたの強み（3.2で分析したもの）をAIでマッチングします。

「私の強みは[強みリスト]で，顧客の感情的ニーズは[ニーズリスト]です。

これらを最適にマッチングさせてください」とCludeに指示することで，あなたが提供できる独自の感情的価値が明確になります。

1. ストーリーの構築
   特定された感情的価値を，あなたの個人的な経験や価値観と結びつけたストーリーを作成します。

Claudeに「私の経験[経験の概要]と，顧客の感情的ニーズ[ニーズ]を結びつけた感動的なストーリーを作成してください」と指示することで，心に響くストーリーを生成できます。

以上

「感情的価値の定義：AIを用いた顧客感情の深層理解」についてご提案しました。

明日は「AIを活用したMSP（Me Selling Proposition）開発-5」
「AIを活用したMSPメッセージの作成と最適化」をご提案します。

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