ChatGPT-4のプロンプトパターン

プロンプトのパターン

ChatGPTをうまく使うためにはプロンプトの設計が重要となる。
そのパターンをChatGPT本人に出力してもらった。

1. 情報検索: 特定の情報やデータの検索。

2. 解説・説明: 複雑な概念やプロセスの説明。

3. 創造的な作成: 物語、詩、アートワークなどの創作。

4. 意見や提案: アドバイスや提案の要求。

5. 教育・学習: 特定のスキルや知識の学習材料の要求。

6. 言語・翻訳: 文章の翻訳や言語に関する質問。

7. 計算・データ分析: 数学的な問題やデータの分析。

8. デバッグ・コーディング支援: プログラミング関連の問題解決。

プロンプト設計のヒント

• 明確かつ具体的な質問: 曖昧さを避け、具体的な要求をする。

• 目的の指定: 何を達成したいか、どんな情報が必要かを明確にする。

• 文脈の提供: 質問の背景や既知の情報を提供する。

• オープンエンド質問: 豊かな内容の回答を引き出す。

• 段階的な質問: 複雑なトピックに対しては、段階的に質問する。

• 明確な指示と制限: 形式や長さ、スタイルでの要求を明確にする。

• フィードバックの活用: 回答へのフィードバックで方向性を指示。

• キーワードの使用: 専門用語や専門用語を使用して専門的な回答を引き出す。

• 矛盾や曖昧さを避ける: 質問が自己矛盾していないこと、明確であること。

• 正確な情報の提供: 質問に含める情報が正確であることを確認する。

パターン別の条件設定プロンプト例

1. 情報検索: 「2023年の米国における自動車販売統計について、電気自動車の市場シェアにフォーカスして詳細を教えてください。」

2. 解説・説明: 「量子コンピューティングについて、高校生でも理解できるように簡単に説明してください。」

3. 創造的な作成: 「未来都市を舞台にした短編小説を、主人公は若い科学者で、環境問題が絡むように書いてください。」

4. 意見や提案: 「予算が限られた小規模ビジネス向けのデジタルマーケティング戦略について、3つの具体的な提案をしてください。」

5. 教育・学習: 「中級レベルのプログラマー向けにPythonの高度な機能について、データ分析関連の機能に焦点を当てて教えてください。」

6. 言語・翻訳: 「"To be or not to be, that is the question"を現代日本語の詩的な表現で翻訳してください。」

7. 計算・データ分析: 「過去5年間の気温データを分析して、地球温暖化の影響を示すトレンドを特定してください。」

8. デバッグ・コーディング支援: 「このJavaプログラムのメモリリークの原因を特定し、解決策を提案してください。」