IR BANK財務データ/指標の収集プログラム集（Python）

本記事はIR BANKから財務データを収集するための
Pythonプログラムをセットで提供します。

Pythonがわからないという方向けに、下記に誰にでもできるPython環境構築～実行方法を解説した無料付録がございますので、ぜひご活用ください！
（プログラミング知識が全く無くても大丈夫な内容になっています）

収集対象データ（財務データ）

• 会社業績

  • 売上、営利、純利、包括、EPS、ROE、ROA、営利率、
    原価率、販管費率

• 財務状況

  • 総資産、純資産、株主資本、自己資本比率、利益剰余金、
    有利子負債 有利子負債比率 BPS

• キャッシュ・フローの推移

  • 営業CF、投資CF、財務CF、フリーCF、設備投資、
    現金等、営業CFマージン

• 配当推移

  • 一株配当、配当性向、剰余金の配当、配当率、自社株買い、
    総還元額、総還元性向、株主総利回り、比較指標利回り

収集対象データ（指標）

• 収益性分析

  • 売上高総利益率、売上高営業利益率、売上高純利益率

• 効率性分析

  • ROE、ROA、売上高販売管理費比率、総資産回転率

  • 売上債権回転期間、仕入債務回転期間、たな卸資産回転期間、
    キャッシュ・コンバージョン・サイクル

• 成長性分析

  • 売上高成長率

  • 営業利益成長率

  • 純利益成長率

• 短期的安全性

  • 手元流動性比率、流動比率、当座比率、営業CF対流動負債比率、
    有利子負債月商倍率

• 長期的安全性

  • 固定比率、固定長期適合率、自己資本比率、
    負債資本倍率（D/Eレシオ）、営業CF対有利子負債倍率

• 株式指標

  • 時価総額、株価、PER、PBR、PSR(株価売上高倍率)

  • EPS、BPS

動作環境

• Python3.8.10 以上

• pandas、requests、BeautifulSoup

⚠️注意・免責事項

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・投資にはリスクが伴うため、投資判断は自己責任でお願い致します。
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解析コード