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Voyage AIにおける顧客コンテンツの扱い

yonaka

Voyage AIは、高品質な埋め込みモデルを構築し、AI応用を再定義することを目的とした技術企業です。2023年に設立され、カリフォルニア州パロアルトに本社を置いています。この会社は、すべての開発者チームがインテリジェントアプリケーションを支える検索システムを構築し改善することを支援しています。

Voyage AIの主な特徴と技術：

  1. 最先端の埋め込みモデルとリランカーの開発

  2. 非構造化および複雑なデータ（文書、画像、音声、動画、表形式データ）をAIのネイティブ言語であるベクトルに変換

  3. 検索拡張生成（RAG）アプリケーションの改善

  4. モジュラー設計のAIモデル

  5. カスタマイズ可能なソリューション

  6. グローバルな顧客基盤

  7. コミュニティとの積極的な交流

  8. 生産準備完了モデルの提供

Voyage AIの技術は、複雑なデータを効率的に処理し、AIアプリケーションの性能を向上させることを目指しています。これにより、開発者はより高度で正確な検索システムを構築できるようになります。

最新の技術と製品

Voyage AIは、最新の技術革新を反映した新しい製品ラインを提供しています：

  1. voyage-large-2（デフォルト）：最新の大規模埋め込みモデル

  2. voyage-code-2：コード関連タスクとプログラミングドキュメンテーション向けの埋め込みモデル

  3. voyage-2：コスト、レイテンシ、検索品質のバランスを最適化した汎用モデル

  4. voyage-law-2：法律ドメイン向けの埋め込みモデル

  5. voyage-large-2-instruct：クラスタリング、分類、検索に最適化された教示型大規模モデル

  6. voyage-finance-2：金融ドメイン向けの埋め込みモデル

  7. voyage-multilingual-2：多言語対応の埋め込みモデル

これらのモデルは、より高い精度と効率性を提供し、様々な産業分野でのAI応用を促進することが期待されています。特に、エンジニアリング、法律、金融、多言語処理など、幅広い分野向けにソリューションを提供しています。

プライバシーポリシー要約

最終更新日：2024年2月20日

  1. 情報の収集と使用：

    • 直接収集する情報：名前、メールアドレス、支払い情報、電話番号、雇用主、職位

    • 使用データ：IPアドレス、ブラウザの種類、デバイス情報、訪問したページ、訪問日時

  2. 情報の使用目的：

    • サービスの提供と改善

    • カスタマーサポートとコミュニケーション

    • サービス利用の分析と監視

    • マーケティングと販促（ユーザーの同意がある場合）

  3. AIモデルのトレーニングのための顧客コンテンツ：

    • ユーザーは提供したデータの所有権を保持

    • Voyage AIはサービス維持、利用規約執行、AIモデル改善のためにデータを使用

    • ユーザーはデータ使用をオプトアウト可能

  4. 情報の共有：

    • サービスプロバイダーとの共有

    • ビジネスアカウント管理者との共有

    • 事業譲渡や買収の場合の共有

    • 法的義務遵守やVoyage AIの権利保護のための共有

  5. ユーザーの権利：

    • 情報へのアクセス、更新、削除を要求する権利

  6. データセキュリティ：

    • 業界標準のセキュリティ対策を使用

    • セキュリティ侵害時のユーザー通知

  7. カリフォルニア州居住者の権利：

    • 「Shine the Light」法とCCPAに基づく特定の権利

  8. 子供のプライバシー：

    • 13歳未満の子供から意図的に情報を収集しない

  9. プライバシーポリシーの変更：

    • 変更時のユーザー通知

  10. 連絡先情報：

    • 質問や懸念はlegal@voyageai.comに連絡

エシカルデータの潮流とVoyage AIの取り組み

近年、AIの倫理的な側面に注目が集まっています。Voyage AIも、エシカルAIの概念を踏まえ、以下の取り組みを行っています：

  1. データの透明性：学習データの出所と使用方法を明確にしています。

  2. 公平性の確保：モデルの出力に偏見や差別的要素が含まれないよう努めています。

  3. 説明可能性：AI決定プロセスの透明性を高めるため、説明可能AI（XAI）技術の研究開発を進めています。

  4. データの倫理的収集：アノテーション業務の透明化と適切な報酬支払いを徹底しています。

  5. エシカルデータ認証：学習データのエシカリティに関するメタ情報を提供し、第三者機関による監査を受けています。

これらの取り組みにより、Voyage AIは顧客に対して倫理的で信頼性の高いAIソリューションを提供することを目指しています。

他のサービスと組み合わせることでさらなる汎用性

Voyage AIの技術は、他のサービスと組み合わせることで、さらに幅広い応用が可能になります。特に、LangChainとの統合により、より柔軟で強力なAIアプリケーションの開発が可能になります：

  1. LangChain：Voyage AIの埋め込みモデルをLangChainフレームワークと統合することで、高度な自然言語処理タスクを実現できます。

  2. Pinecone：完全管理型ベクトルデータベース

  3. Zilliz：エンタープライズ向けベクトルデータベース

  4. Chroma：オープンソースの埋め込みストア

  5. Elasticsearch：人気の検索/分析エンジンおよびベクトルデータベース

  6. Milvus：スケーラブルな類似性検索用に構築されたベクトルデータベース

  7. Qdrant：ベクター検索エンジン

  8. Weaviate：オープンソースのAIネイティブベクトルデータベース

  9. DataStax Astra DB：Voyage AIとの統合により、ベクトル埋め込みの生成と保存が可能になり、AIドリブンソリューションの迅速な開発が実現

これらの統合により、Voyage AIの埋め込みモデルとリランカー技術を様々な業界や用途に適用し、より高度なAIソリューションを構築することが可能になります。

Voyage AIの主要な利点

  1. 高品質なコンテキスト：RAGを強化し、より関連性の高い文書を取得します。

  2. 幻覚の減少：正確なコンテキストにより、LLMの幻覚が減少します。

  3. モジュラー性：任意のベクトルDBやLLMとプラグアンドプレイで使用できます。

  4. 多目的性：様々なドメインで最先端の品質を提供します。

  5. 産業別カスタマイズ：エンジニアリング、法律、金融、一般テキスト処理など、特定の分野向けにカスタマイズ可能です。

  6. 企業別カスタマイズ：独自のデータや知識を取り込むことができます。

  7. チャットボットとAIシステムの精度と効率性の向上：データベクトル化と検索品質の改善により実現します。

  8. ドメイン固有モデル：一般的なタスクだけでなく、特定の業界向けに最適化されたモデルを提供します。

これらの特徴により、Voyage AIは幅広い産業や用途に対応し、高度なAIソリューションを提供することができます。

API利用とサポート

Voyage AIは、開発者が簡単にAPIを利用できるようにしています：

  1. API キーの取得：アカウント作成時に即座にAPI キーが生成されます。ダッシュボードの「Create new API key」ボタンからアクセス可能です。

  2. レート制限：APIの利用にはレート制限があります。詳細はレート制限ガイドを参照してください。

  3. 無料トライアル：各アカウントに対して最初の5000万トークンが無料で提供されます。

  4. 料金：使用量に応じたトークンベースの料金体系が適用されます。毎月2日頃に前月の使用量に基づいて請求されます。

  5. カスタマイズオプション：サブスクリプションベースのファインチューニングされた埋め込みも提供しています。

  6. LangChain統合：LangChainパートナーパッケージを使用することで、Voyage AIの埋め込みモデルをLangChainプロジェクトに簡単に統合できます。

LangChainとの統合

Voyage AIはLangChainと統合することで、より強力なAIアプリケーションの開発を可能にします：

  1. インストール：`pip install -U voyageai`コマンドでVoyage AI Python ライブラリをインストールします。

  2. 埋め込みモデルの利用：`voyageai.Client`クラスを使用して、Voyage AIの埋め込みモデルを簡単に利用できます。

  3. モデル選択：`voyage-large-2`（デフォルト）、`voyage-code-2`、`voyage-2`、`voyage-law-2`、`voyage-large-2-instruct`、`voyage-finance-2`、`voyage-multilingual-2`など、様々なモデルから選択可能です。

  4. ドキュメントと検索クエリの埋め込み：`embed`メソッドを使用して、ドキュメントや検索クエリを簡単に埋め込むことができます。

  5. トークン化と数え上げ：`tokenize`と`count_tokens`メソッドを使用して、テキストのトークン化とトークン数の計算が可能です。

これらの機能により、開発者はVoyage AIの高性能な埋め込みモデルをプロジェクトに簡単に統合し、より高度なAIアプリケーションを開発することができます。

問い合わせとアップデート

  1. 問い合わせ：contact@voyageai.comにメールでお問い合わせ可能です。

  2. アップデート情報：TwitterやLinkedInでフォローするか、ニュースレターに登録することで最新情報を入手できます。

Voyage AIは、継続的な技術革新と顧客サポートに注力しており、AIアプリケーションの開発と改善を支援するための包括的なソリューションを提供しています。Python ライブラリの提供により、より柔軟で強力なAIドリブンソリューションの迅速な開発が可能になりました。

参考文献

  1. Voyage AI FAQ (アクセス日: 2024-07-29)

  2. Voyage AI 公式ウェブサイト (アクセス日: 2024-07-29)

  3. Voyage AI Company Profile - PitchBook (アクセス日: 2024-07-29)

  4. Voyage AI - CB Insights (アクセス日: 2024-07-29)

  5. Pinecone - Vector Database (アクセス日: 2024-07-29)

  6. Zilliz - Enterprise Vector Database (アクセス日: 2024-07-29)

  7. Chroma - Open-source Embedding Database (アクセス日: 2024-07-29)

  8. Elasticsearch (アクセス日: 2024-07-29)

  9. Vectorize with Voyage AI | DataStax Integrations (アクセス日: 2024-07-29)

  10. エシカルデータの潮流 (アクセス日: 2024-07-29)

  11. voyageai · PyPI (アクセス日: 2024-07-29)


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