【Tableau】DATA Saber（Ord4）

◆Viewerの息づかい
　Vizを見てもらうと、さっそくリクエストをいただきました　v(･_･)v

■役割に応じ力を発揮する
「DATA Platform」の内容をまとめました

1．すべての人が安心してデータを使える土台を作る

（1）Tableau Server（役割）
　　　データは1か所に保管され皆が安全にシェアできる
　　　　・データをきれいに安全にする
　　　　・データを使って施策を考え、アイデアを創出してアクションする
　　　皆が自分で作れるように知識を発信する（脱レポートファクトリー）
　　　自分が得意な分野で力を発揮していく（データプラットフォーム）

（2）Tableau Online（データソースに関する情報）
　　　「ガイド」データのタイプ、認証済み、接続先、メンテ中アラート
　　　「分析結果」ワークブック数、表示回数
　　　「タイプ」パブリッシュ済み、ワークブックに埋め込み
　　　「フロー」プレップ
　　　「外部アセット」データの系列
　　　『所有者を把握することもデータドリブン』
　　　「データ品質に関する警告」メンテナンス

（3）データプラットフォーム
　　　『自分たちの環境にどんなデータがあって、
　　　　誰がどのように使っているか』
　　　『皆で共有して使っていく』
　　　『同じ場所に存在するプラットフォームによって
　　　　クリエイティブなことができる』
　　　『色んな知識や技術を身につけていくことで
　　　　データドリブン文化は醸成されていく』

2．データは見られるほど美しくなる【 History 】

　　　Tableauのアンケート活用と発展
　　　　　2013/1　紙アンケート
　　　　　2015/7　アンケート集計開始
　　　　　2015/9　コンテンツ拡充、データ入力自動化
　　　　　2016/1　コンテンツ見直し
　　　　　2016/8　Googleスプレッドシート連携
　　　What's Next?　Tableau Jedi Boot Camp、DATA Saber

（1）2013年1月
　　　毎週ハンズオン（データドリブン文化の浸透）
　　　紙アンケート

（2）2015年7月
　　　アンケートの集計スタート（Tableauダッシュボード）
　　　『共有しないと意味ない、データを見ると腑に落ちた』
　　　可視化：IT部門との連携
　　　『データを使って話をする癖がつく』
　　　　　紙 ～ <手入力> Smartsheet ～ <ODBC接続> Tableau Server

　◆教訓1
　　　データはわかるように見せたら人を動かすことができる
　　　『一定の事実を理解した上で議論するステージに移行する』

　◆教訓2
　　　自動化できるような作業を手作業にすると廃れる
　　　（めんどうだし、忘れるし、間違えるし、おもしろくないし）
　　　『人間は同じことを正確に機械みたいにやるのは向いていない』

（3）2015年9月
　　　アンケート入力のフォーム化
　　　アンケート項目の改善
　　　　【例】分量：良い／悪い ⇒ 多い／ちょうどよい／少ない
　　　　　　　難易度：良い／悪い ⇒ 難しい／ちょうどよい／易しい
　　　自動更新：精度とスピードの向上
　　　　　Googleフォーム ～ <自動連携> Googleシート ～
　　　　　<Sync> Smartsheet ～ <ODBC接続（抽出）> Tableau Server
　　　新規ハンズオン・ウェビナー開講

　◆教訓3
　　　データは見られると美しくなる
　　　（2年前から変わらなかった項目が見られるようになって
　　　　たった2か月でよりよい形のアイディアが登場）
　　　『どんどん見せて、どんどん美しくなって、
　　　　どんどん使いやすくなって、どんどんいいものにしていく』

（4）2015年10月
　　　Tableau 9.1
　　　・Web Data Connector（保存場所に関係なくデータアクセスできる）
　　　Serverでの自動更新は実現せず（Desktop接続まで）

（5）2016年1月
　　　上級編の終了（コンテンツ見直し）
　　　Next Step、Viz Challengeの開講（本来の目的に沿った新シリーズ）

（6）2016年6月～7月
　　　Tableau 9.3のバージョンアップ作業
　　　（ピルの色をチェンジ、より美しく進化、機能更新）

（7）2016年8月
　　　Tableau 10.0
　　　直接連携：データコピー不要、ODBC接続不要
　　　　　Googleフォーム ～ <自動連携> Googleスプレッドシート～
　　　　　<ネイティブ接続（抽出）> Tableau Server
　　
　◆Tableau Serverが果たした役割
　　　最初の分析からダッシュボードのURLは一度も変わっていない
　　　　・ダッシュボード作成者
　　　　　　データは気にせずダッシュボードのレイアウトに専念できる
　　　　・データ準備者
　　　　　　データはいつでも変えられる
　　　　　　データのありかと入力システムにフォーカスできる
　　　　・閲覧者
　　　　　　データ更新が早くなっている、見た目が改善されている
　　　　　　より利用しようという気になる！！
　　　『コミュニティ、ネットワーキングで人と人とがつながり
　　　　技術を通して人が思いをつないでいる』

　　　✓データは常にみられることで必要とされ、キレイになる
　　　✓視覚化されたデータは人を動かす
　　　　アイディアを生み、ビジネスを変え、
　　　　またアイディアが生まれ、ビジネスを変えていく
　　　✓Tableauはみなさんと一緒に進化していく

　　　みなさんとTableauで、
　　　データと共に歩む終わらない進化の旅に向かう

3．すべての人が安心して生きられる大地を目指して【 Future 】
　　　Tableauライセンス体系　『製品から役割に応じた体系へ』
　　　　・Creator　:　分析ワークフロー（インサイトを引き出す）
　　　　・Explorer　：　データ検索・分析（質問の答えを速く引き出す）
　　　　・Viewer　：　参照、操作（セキュアで使いやすい）
　　　コンセプト
　　　「Help people see and understand data」

（1）データを扱う人
　　　15年前：すべての人のための道具ではなかった（Desktop User）
　　　5～3年前：作る人とパブリッシュする人（Desktop User＋Server User）
　　　これから：すべての人がデータを見て理解する

（2）Data Platform
　　　データを扱うすべての人を支えるPlatform
　　　人は元来創造的（クリエイティブ）な生き物である
　　　　・データ原始時代
　　　　　　データを獲得したり、見やすい形に加工することに
　　　　　　労力をかけなければならない世界
　　　　・データ原始時代からの脱却
　　　　　　作業者から創造者へ

（3）ビジュアル・アナリティクスのサイクル
　　　Get data > Choose visual mapping
　　　　> View data > Develop insight > Act（Share） > Task

　　　役割に対するライセンス体系にならないように
　　　・Creator ≠ PrepとDesktop
　　　・Explorer ≠ Web編集
　　　・Viewer ≠ 見るだけ

　　　・Creator
　　　　　常に新たな視点を持ち創造する
　　　　　＜素質＞
　　　　　　常に物事は自身のアイディアでよりよくすることができる
　　　　　　自身で課題を見つけることができる
　　　　　データを通して世界を知ることができる
　　　・Explorer
　　　　　常に探求心を忘れず、世界のことを知りたいと思い続ける
　　　　　＜素質＞
　　　　　　好奇心旺盛
　　　　　　課題を読み解き、ともに解決法を探っていくことができる
　　　・Viewer　『最も重要な人物』
　　　　　美しい数々のViewを見て心を動かし、実際の世界でアクション
　　　　　データを使う方法（リテラシー）を知ってもらうことは必要

　　　✓人がクリエイティブに生きることを支える土台が必要
　　　✓すべての人がデータを活用するプラットフォームを目指して

　　　同じ土台の上で役割に応じて、自分が最も力を発揮できる仕事をする

■まとめ

　　　誰もが同じ大地（データ）の上に生き、安心して生きられる世界へ

　　　データ文明時代へ

　　　人が創造的（クリエイティブ）であるために
　　　（Tableauは人の良き道具であり続ける）

■最後に
　　　データを前にすると皆が黙って考える様に感動する今日この頃