【95日目】Django_日付情報を使ってグラフ作成②_pandasで日付データを整理

　このnoteは、31歳未経験からエンジニアを目指して勉強していく記録を綴っているものです。現在はAdTechでカスタマーサクセスを担当しつつ、色んなチャンスに恵まれ、CS業務や子育てと並行しながらチャレンジしています。

　これからプログラミングを始める方にとってのTipsやモチベアップに繋げられるように頑張りたいと思っています。
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本日もDjangoでのグラフ表示にチャレンジ中です。
前回はグラフの箱まで完成させましたが、今回はここにデータを流し込むことまでできました。

↓前回

見た目はだいぶ汚いですが、以下のようにデータが入っています。

元データは以下です。2月以降、2/6と2/8に最終更新している10件がカウントされていることが分かります。

前回views.pyに定義したクラスを修正して実装できました。
完成したコードは以下です。

[views.py]
 
import pandas as pd
 
 
class TodoAnalysis(TemplateView):
    template_name = "todo/todo_analysis.html"

    def get_context_data(self, **kwargs):
        # グラフに表示する期間を指定する
        d1 = datetime.date(2022,2,1)
        d2 = datetime.date.today()
        N = (d2 - d1).days + 1
        # 指定期間の辞書を作る
        tasks = {}
        for i in range(N):
            date = d1 + timedelta(i)
            tasks[date] = 0
        # Todoモデルのクエリセットからupdated_at(=最終更新日)を取得してdate型にする
        qs = Todo.objects.all()
        update_list = [ele.updated_at for ele in qs]
        dataf = pd.DataFrame({'time': update_list})
        dataf['time'] = pd.to_datetime(dataf['time']).dt.date

        for ele in dataf['time']:
            if ele in tasks:
                tasks[ele] += 1

        x = [x for x in tasks.keys()]
        y = [y for y in tasks.values()]
        chart = graph.Plot_Graph(x, y)

        context = super().get_context_data(**kwargs)
        context['chart'] = chart
        return context
    
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        return super().get(request, *args, **kwargs)

Todoモデルのクエリセットからupdated_atというフィールドを取得して、それをdate型に直す所が今回修正したポイントです。pandasというデータ分析に特化したライブラリを活用して、モデルから受け取った日時データを「日付」のみのdate型に変更しています。

↓まずはupdated_atフィールドでリストを作ります。

        update_list = [ele.updated_at for ele in qs]

↓pandasのDataFrameメソッドで、timeというキーの要素としてリストを格納します。

        dataf = pd.DataFrame({'time': update_list})

↓timeキーの要素の型をdate型に変更しています。

        dataf['time'] = pd.to_datetime(dataf['time']).dt.date

↓tasks{}にはキーとして指定期間の日付が入っているので、これとupdated_atの日付が一致したらカウントされていく処理にしています。

        for ele in dataf['time']:
            if ele in tasks:
                tasks[ele] += 1

timeの要素であるupdate_listはイテラブルなので、for文でループ処理が可能です。

このほかは前回紹介した内容で、無事グラフにデータが入ってきました。
次は、複雑度が高そうな順番に、以下にチャレンジしようと思います。

①表示する期間を任意に指定できるようにする
②完了済のタスクのみを数えるようにする
③見た目を整える

↓①と②まで完成しました！

これまで修了したコース等

【YouTube_Django関係】
Pythonでウェブサービスを作ろう！ #1
テンプレートをマスターしよう！ #2
静的ファイルを配信しよう ！#3
本番公開しよう！ #4
データベースと接続しよう！ #5
ブログを作って学ぶモデル入門！ #6
これが汎用ビューの力！ #7
Djangoフォームを自由自在に操ろう！ #8
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基礎からのMySQL　　　　 514/514頁
Web技術の基本　　　　　 189/189頁　※2周目中
京大のPython教科書　　　 116/201頁
Pythonデータベースプログラミング　194/194頁
Pythonエンジニアファーストブック読了

【Progate】
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SQL アプリ版　コースⅢ
HTML&CSS 初級編

【その他】
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