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2025年 人生をさらに好転させる AI初心者でもコピペで実現できる 脳科学✕ChatGPT活用術
この記事は将来、有料化を予定しています
イントロダクション
近年、AI技術がめざましい進歩を遂げるなか、とくに大きな注目を集めているのが「ChatGPT」に代表される会話形式AIです。自然な言葉でやりとりできるため、ビジネスや日常生活など、さまざまなシーンで活用されはじめています。しかし、「具体的にどう使えばいいの?」「難しそうでハードルが高い」と感じる方も少なくないでしょう。
本書では、そんな**「AI初心者」や「まだChatGPTを触ったことがない」方はもちろん、すでに使いはじめているものの「さらに使いこなして人生全般に活かしたい」**と考える方にも役立つ情報を幅広くまとめました。
AIの基本的な仕組みや使い方
仕事や趣味・学習など、人生のあらゆる領域での活用例
コーチング的視点を取り入れた“セルフコーチング”への応用
3年後・5年後を見据えた“AI+自分”の未来像
以上のトピックをとおして、AIをただの「作業効率化ツール」として捉えるのではなく、**“人生をまるごとアップデートするためのパートナー”**として使いこなすヒントを提案しています。
こんな方に読んでほしい
AIに興味はあるが、どこから始めたらいいか分からない初学者
ChatGPTの基本操作やプロンプト例を知りたい方。
難しい専門用語なしで「とにかく使ってみたい」「具体的にどう活かせるかを知りたい」という方。
既に仕事や勉強でChatGPTを試したものの、マンネリ化している方
「単なる文章生成以上のアイデアがほしい」「自分やチームの可能性をもっと広げたい」と考えている方。
“セルフコーチング”や“バランスホイール”を組み合わせた応用術を学ぶことで、AIをさらに創造的に活かせます。
コーチングや自己啓発に興味があり、人生全体をレベルアップしたい方
ChatGPTを使って思考を整理し、ゴール設定や振り返りなどのプロセスを効率よく行いたい。
自分の内面を深めながら具体的な行動に移すヒントを手にしたい方。
未来の働き方や生き方に関心のある方
AIが進化し続けるなか、3年後・5年後の世界を見据えて「自分のスキルやキャリアをどう磨くか」を考えたい方。
バランスホイールに沿って、仕事・家庭・趣味など複数のゴールを同時並行で叶える道筋を描きたい方。
本書は、ChatGPTのテクニカルな説明だけでなく、人生を豊かにするための考え方やワークをふんだんに取り入れています。スマートフォンやパソコンの画面越しで、いつでも気軽に対話できるAIとともに、自分の可能性を広げていくための一冊として、ぜひ活用してみてください。
読むだけに終わらず、実際にコピペでプロンプトを入力して試すことから始めてみましょう。**“AI+自分”**という新しい組み合わせが、きっとこれまでの発想の枠を超えた選択肢とゴールをもたらしてくれるはずです。
さあ、2025年を超えて加速し続けるAIの波に乗り、自分らしい未来を思いきり描いていきましょう。
序章 2025年の未来予報――なぜ今、ChatGPTなのか?AIが変える生き方
2025年という近未来を見据えたとき、私たちの働き方や暮らし方は大きく変わっていると予想されます。その変化を加速させる要因のひとつが、近年急速に進化しているAI技術。すでに日常生活の中でAIを活用している人は多いかもしれませんが、今後はさらに幅広いシーンで活用されるようになるでしょう。
とりわけ「ChatGPT」のような会話形式のAIは、専門的な知識やプログラミングスキルがなくても活用しやすいのが特徴です。これにより、たとえばビジネスではアイデアのブレストや文書作成の効率化が進み、暮らしの場面では家族旅行のプランニングや健康管理のアドバイスといった幅広い領域で、AIを相棒のように使いこなせる時代が到来しつつあります。
2025年を待たずに進むAIの普及
「AIの普及は2025年以降、一気に進む」と言われることが多いですが、実は2024年の時点でも業務や生活のあらゆる場面にAIが浸透しはじめています。企業では顧客との問い合わせ対応をチャットボットが担い、個人でもオンラインサービスで自分専用の“AI秘書”を使えるようになりました。
こうした背景には、AI開発を牽引するテクノロジー企業同士の競争が激化し、次々と新しい機能やサービスが生まれていることが挙げられます。AIの処理速度・精度・応答の自然さが飛躍的に向上しており、ビジネスからプライベートまで、私たちの暮らしに溶け込みはじめています。言い換えれば、2025年を迎える前に、すでにAIが生活基盤の一部となる環境は整いつつあるのです。
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AIを“使いこなす人”と“使いこなせない人”の差
そうした時代の変化に伴って、世の中ではAIをうまく使いこなす人と、まだ使いこなせていない人の間で大きな差が生まれています。これは「テクノロジーに詳しいかどうか」という単純な区別だけではありません。むしろ、“自分のゴールを明確にして、AIに何をどのように聞くかを考えられるかどうか”というマインドセットが鍵を握っているように思えます。
たとえば、ChatGPTを「便利なツールだけど、何を指示すればいいかわからない」と感じているうちは、その能力を最大限には活かせません。一方、自分の仕事や生活で叶えたい目標や、学びたいスキルが明確になっている人は、AIに的確な問いを投げかけられます。その結果、より具体的なアイデアや情報を引き出し、行動に移しやすくなるのです。
また、AI活用が得意な人は「失敗を恐れずにトライして、そこから学ぶ」姿勢を持っています。試行錯誤を重ねるうちに、「この問い方だと、より良い回答が返ってくる」という感覚を身に付けていくのです。逆に、一度試してみて思うような回答が得られなかったときにそこで終わってしまう人は、AIに対する理解も活用力も深まりません。こうしたメンタル面の違いが、今後の社会で大きく結果を分けるポイントになるでしょう。
AIを通して価値観や生き方が変わる可能性。実体験から見る“思い込み”の正体 あなたの「ホメオスタシス」「コンフォートゾーン」「スコトーマ」とは?
1.脳は「現状を維持」したがる
みなさんは、新しい目標やアイデアを思いついたときに、「やっぱり面倒くさいなぁ」「自分には無理かも…」と感じて、すぐに諦めたり先延ばししてしまった経験はありませんか?
実は、こうした行動には人間の脳がもつ“ホメオスタシス(恒常性)”という仕組みが大きく関わっています。
私たちの身体や心理は、変化よりも“今の状態を維持する”ほうが安心と感じるようにプログラムされているのです。これは生物学的にはとても重要な機能で、冒険しすぎて命を落とすことがないように守ってくれます。しかし一方で、成長やチャレンジの視点から見ると「変化を拒む壁」にもなりえます。
たとえば、多くの人が「夢を持つ」「新しい目標を設定する」といった行動を起こしても、なかなか達成に至らないのは、このホメオスタシスが強く働いて「できるだけ今のままでいさせてほしい」と脳が訴えかけているからかもしれません。
つまり、人間の脳は、安全を確保するために現状を維持することを優先するあまり、新しい挑戦や変化にブレーキをかけがちなのです。
このように、脳の“現状維持”メカニズムがあると知っておくだけでも、「なぜ自分はいつも三日坊主になってしまうのか」「やりたいことがあるのに先に進めないのか」という疑問が少しクリアになるでしょう。ここを踏まえておけば、ChatGPTのようなAIを活用する際に「どうすれば脳の壁を超えられるか?」という着眼点を持ちやすくなります。
2.あなたのあたり前の日常世界「コンフォートゾーン」
もうひとつ押さえておきたいのが、“コンフォートゾーン”という概念です。これは、自分が心理的に「安心できる範囲」を指します。
日々の習慣や決まった人間関係、慣れ親しんだ環境、そしてあなたが何より大事にしているもの――言い換えれば、あなたが優先順位を高く置いている対象すべてがコンフォートゾーンを形づくっているのです。
コンフォートゾーンは、リラックスしてパフォーマンスを最大化しやすい環境でもあります。だからこそ、まずは自分のコンフォートゾーンをしっかり意識して確保することが大切です。
ところが一方で、この“心地よい空間”が、あなたの夢や目標、ゴールの邪魔になる場合もある、という点も理解しておく必要があります。
たとえば、「これまでやったことがない新しいスキルを学ぶ」「新しいアイデアに挑戦する」など、コンフォートゾーンの外に出る行動をすると、脳は「危険があるかも!」「ストレスが大きいぞ!」と判断し、やめさせようとするわけです。
つまり、私たちはよほど強い動機がない限り、意識・無意識を問わず「現状を維持しようとするクセ(現状維持バイアス)」に囚われたまま、新しい一歩を踏み出しづらい生き物なのです。
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3.あなたは気づいていないことを知らない 「スコトーマ」の存在
私たちの脳には、「スコトーマ」と呼ばれる“気づいていない部分”が存在するのをご存じでしょうか。スコトーマ(scotoma)は本来、生理学的には目の網膜上の盲点を指す言葉ですが、心理学やコーチングの分野では「認知の盲点」「意識の死角」とも訳されます。たとえば、ある物事に対して“自分が信じている価値観”や“都合の良い解釈”しか目に入らなくなり、それ以外の情報を脳が無意識にシャットアウトしてしまう現象を指すのです。
スコトーマが生まれる仕組み
日常生活で私たちが体験している情報量は膨大です。しかし、そのすべてを意識的に処理するのは不可能なため、脳は自分にとって「重要度の高いもの」だけを優先的に拾い上げようとします。これ自体は効率化のために不可欠な機能ですが、あまりに自分の思い込みや先入観に合った情報しか受け取れなくなると、本来は目の前にあるはずのチャンスや可能性を見落とす結果につながります。
例1:恋愛でのスコトーマ
好きな相手が自分に脈がないサインを出していても、「いや、きっと忙しいだけだろう」と思い込み、脳が“脈なしサイン”をスルーしてしまう。例2:キャリアでのスコトーマ
転職や新しい職種への適性があるにもかかわらず、「自分にはそんなスキルはない」と思い込んでいると、関連する求人情報や誘いがあっても意識に上らない。
人はなぜ心理的スコトーマに気づきにくいのか
スコトーマは、本人からすると“見えなくなっている”ことに気づかないのが厄介な点です。たとえば友人に「あれ、どうしてこれを試さないの?」と指摘されて初めて、「そんな選択肢があるなんて考えもしなかった」というケースはよくあるでしょう。
しかし、客観的な視点がなければ、自分の盲点は盲点のままになってしまいます。だからこそ、コーチングや対話を通じて“第三者からの観察”を取り入れることが有効なのです。
この先、ChatGPTが“思い込み”を崩すツールになる
こうしたスコトーマの存在を理解すると、「2-4 ChatGPTで“思い込み”が崩れる瞬間」で紹介する、AIとの対話がどれほど意外な角度から私たちの思考を刺激してくれるかが見えてきます。
脳が見落としてしまう情報でも、ChatGPTに質問すればまったく新しい視点やアイデアが返ってくるかもしれません。スコトーマにブロックされていた可能性を開花させるうえで、ChatGPTは予想外の突破口を生み出すパートナーになり得るのです。
ChatGPTで“思い込み”が崩れる瞬間
前のセクションで、私たちの脳は《ホメオスタシス(恒常性)によって現状を維持しようとし、コンフォートゾーンの心地よさが新たな挑戦を妨げること、さらにはスコトーマ(心理的盲点)により見えているはずの可能性を見落としてしまう》仕組みを学びました。
では、このような“思い込み”や“盲点”を、私たちは具体的にどうやって崩していけばいいのでしょうか。ここで活用したいのが、ChatGPTのような会話型AIです。
1.AIとの対話がもたらす意外性
ChatGPTの最大の特徴は、**「こちらが予想していなかった視点」**から回答を返してくれることにあります。人間同士の対話では、どうしても互いの価値観や思考の枠組みが似通っていると、当たり障りのない結論に落ち着きがちです。
しかしAIは、これまでの膨大な学習データや独自のアルゴリズムに基づいて回答を生成するため、ときに人間の発想を超える角度を提示してくれます。たとえば、
「自分には向いていない」と思っていた分野に対する斬新なアプローチ
これまで常識だと思っていたプロセスを根本から見直すアイデア
海外の事例や最新のテクノロジーなど、普段接しない情報源の紹介
こうした回答を目にすると、脳が作り出していた「自分には無理」という固定観念や、スコトーマが生み出す「そもそも興味がないと思い込んでいた分野」が、一気に視界に入ってくる可能性があります。
2.“安全な対話相手”としてのAI
「思い込みを崩す」ためにコーチングやアドバイスを受けるのも効果的ですが、場合によっては“他人に話しづらい”内容もあるかもしれません。その点、ChatGPTのようなAIは、プライベートな相談相手として気軽に使えます。
たとえば、仕事や人間関係、健康面などで「こんな質問をしたら笑われそう」「こんな弱音は言えない」という場面でも、AIには遠慮なく尋ねることができます。そうすると、意外なアドバイスや新しい可能性が提示され、**「あ、こういう選択肢があったのか!」**と自分のコンフォートゾーンやスコトーマを揺さぶられるきっかけになるのです。
3.具体的な体験例
ケース1:副業をあきらめかけていたAさん
Aさんは「自分にはビジネスセンスがない」と思い込んでいましたが、ChatGPTに「好きな趣味を活かして収益化できる方法は?」と尋ねたところ、意外なプランが複数返ってきました。そこから周囲に相談したり、小さくテストを始めるうちに、「実は思い込みで勝手に自分の可能性を狭めていた」と気づきました。ケース2:外国語が苦手なBさん
学生時代から英語にコンプレックスがあったBさん。ChatGPTを使って「英語学習の効率的な方法を教えて」と問いかけてみると、単語暗記以外にも音声認識AIとの組み合わせや、コミュニティ交流などさまざまな手段が見つかりました。「苦手意識が実は自分の思いこみで、スコトーマを作っていただけ」だとわかり、新しい学びへのモチベーションが大きく上がったといいます。
4.AIを“質問する習慣”に取り入れる
脳のホメオスタシスやコンフォートゾーン、スコトーマは、意識的に“新しい問い”を投げかけない限り、簡単には崩れない仕組みでもあります。
ChatGPTは、いつでも気軽に利用できる“質問の相手”であり、定期的に自分の思考を揺さぶる習慣を続けるのにうってつけのツールです。
1日1回、「最近うまくいっていないこと」「興味があるけど手がつけられていないこと」「自分の可能性を広げたい分野」について、ChatGPTに自由に質問してみるだけでも、脳の硬直した思考回路を徐々に柔らかくしてくれるでしょう。
まとめ
ChatGPTは、ホメオスタシスによる“現状維持”やコンフォートゾーンの安心感を刺激しつつ、スコトーマ(盲点)を突破するヒントを与えてくれる可能性がある。
人間関係を気にせず、自分の弱みや課題を何でも聞ける点は、想像以上に大きなメリット。
「こういう分野は自分には無理」と決めつける前に、まずChatGPTに質問してみると、思いもよらない答えが返ってきて、脳が用意していた「できない理由」を一瞬で崩してくれることも。
これこそが、**「ChatGPTで“思い込み”が崩れる瞬間」**の醍醐味なのです。次章以降では、より具体的にAIとの対話を活用し、実生活やビジネスシーンで成果を感じられる方法を紹介していきます。
ワーク:あなたが思う“AIに期待すること”を書き出そう
1.AIにやってほしいことは?
単純作業の自動化
例:毎日のルーチンワーク、面倒な事務処理、データ入力や会議議事録の自動作成など
文章作成・アイデア出し
例:企画書やブログ記事などを短時間で仕上げてくれる、アイデアに行き詰まったときのブレーンストーミング相手として活用
スケジュール管理・タスク管理
例:複数のプロジェクト進行を一括で見える化し、優先度の高いタスクを提案してくれる
学習の効率化
例:自分専用の学習計画や教材を作成してくれる、予備知識に合わせて解説の難易度を調整してくれる
苦手分野のフォロー
例:プレゼン資料のデザイン、語学学習の添削、マーケットリサーチの要点整理など、自分にはない知識や発想を補完
2. 逆に、AIには任せたくない領域は?
自分自身の価値観や人生の大きな決断に関すること
例:転職や結婚、起業といった人生を左右する選択
家族や友人とのコミュニケーションに関すること
例:感情や思いやりが求められる場面、悩み相談など
金銭を伴う最終的な判断に関すること
例:投資や大きな買い物の最終決定(あくまでヒントは欲しいけれど、自分で決めたい)
子どもの教育方針やしつけ
例:親としてのポリシーや愛情表現は自分自身でコントロールしたい
心のケアやメンタルサポート
例:対話型AIに話を聞いてもらうことはあっても、本質的には医療・専門家や信頼できる家族・友人のサポートが不可欠と思う領域
3. 未来における自分の理想の生活像は? そこにAIはどう関わっている?
創造的な仕事にだけ集中できる暮らし
例:ルーチンワークはAIがサポートし、自分は新しいサービスの企画やアート制作などに専念
家事や育児の効率化
例:AIが冷蔵庫の食材を把握して献立を提案、買い物リストを自動作成。子どもの学習計画のアドバイスも得られ、家族の時間を増やす
海外リモートワークや好きな場所でのノマド生活
例:AIが現地情報をリサーチ、ビザや居住条件の情報をまとめてくれ、オンライン会議の議事録も自動で翻訳・要約してくれる
地域や社会に貢献できる活動へのチャレンジ
例:AIがボランティア情報を選んで紹介してくれ、自分のスキルを活かせる場を提案してくれる
心身の健康管理サポート
例:運動や食事メニューをAIが提案してくれ、睡眠の質やストレス状態をチェック。あくまで最終的な判断は自分で行うが、AIが客観的データをフィードバックしてくれる
“自分なりのゴール”を見つけるヒント
AIに期待することや、任せたくないことを具体的に書き出してみると、あなたがAIを使って実現したい生活像や、逆に「これは自分でやりたい」とこだわりを持つ部分が自然と浮かび上がってくるはずです。
「自分の強み・好きなことは何か?」
「自分が本当に省力化したい部分はどれか?」
「誰かに任せるより、自分で楽しみたい作業は何か?」
これらを考えながらメモを取っておくと、次の章で紹介する「ChatGPTの具体的な活用法」を、あなた自身の目的に合わせてカスタマイズしやすくなります。自分がどう生きたいのかが少しでも見えてくれば、その分、ChatGPTを上手に“相棒”として取り込むことが可能になります。
ぜひ、紙やノート、あるいはデジタルメモアプリを使って、思いつく限りのアイデアを書き出してみましょう。
理想の暮らしや、そこにAIがどう関わっているのかをイメージできるようになると、次のステップを踏み出すモチベーションも高まります。
これらを明確にしておくことで、次の章以降で学ぶテクニックを**「あなたのゴールにしっかり結びつける」**ことができるようになります。何のためにChatGPTを活用するのかが明確になると、AIを使う意味や効果も大きく変わってくるからです。
第1章 ChatGPTとのはじめての対話――基本操作と心構え
1.ChatGPTとは?
はじめに:なぜChatGPTを知る必要があるのか
「ChatGPT」は、2023年の登場以来、急速に世界中で注目されている“会話形式のAI”です。
なぜそんなに注目されるのか?
日常やビジネスのさまざまなシーンで手軽に使え、しかも専門知識がなくても高度な結果を引き出せる可能性を秘めているからです。
ただし、「AIに何でもお任せ」できるわけではありません。使いこなすためには、得意・不得意の見極めや回答の正確さのチェックが欠かせません。
そこでまずは、ChatGPTの“仕組み”や“特徴”をシンプルに理解したうえで、どう使えばいいのかを見ていきましょう。
仕組みと特徴――大量のデータを学習する「大規模言語モデル」
ChatGPTは、大量のテキストデータを学習した**「大規模言語モデル(LLM: Large Language Model)」**によって動作するAIです。あなたが文章で質問や指示を入力すると、その文章の「文脈」や「意味」を読み取り、自然な文章で回答を返すことができます。
具体的な仕組みのポイント
文章の文脈を理解する
単語ごとの意味だけでなく、前後の文脈・トピックを考慮して回答を生成します。
連続した会話が可能
同じチャット画面でやりとりを重ねるほど、前の質問や回答を踏まえた返事をしてくれます。
膨大なデータをもとにした推測
インターネット上の文書などを学習しているため、幅広い知識を“推測ベース”で回答できますが、必ずしも最新情報や正確性が保証されるわけではありません。
著者のひとこと
はじめてChatGPTを使ったときは、言い回しや文章の構成力、その自然な受け答えに驚かされました。しかし、よくよく見ると「ちょっと情報が古い?」とか、「データのソースはどこ?」と感じる回答も混じっていました。
「AIが返す答え=万能で正確」ではないという点を知ったうえで、うまく活用できるようになると、便利さを実感しやすいです。
無料版と有料版の違い――どちらを選ぶ?
ChatGPTには、無料版と有料版(サブスクリプション形式:ChatGPT Plusなど)が用意されています。
無料版
メリット:誰でも手軽に始められ、基本的な機能・操作を体験できる。
留意点:利用者が多い時間帯にはアクセスが混雑して、回答が遅くなる or 受付不可になることも。モデルのバージョンが旧式(GPT-3.5など)で、最新の性能が使えない場合がある。
有料版
メリット:月額費用を支払う代わりに、より高性能なモデル(GPT-4など)を優先的に利用できる。また、混雑時でも比較的スムーズにやりとりできる。
ビジネスや研究向け機能:大規模なアプリ開発やAPI連携など、幅広い活用がしやすい。
留意点:常時使わない場合は“コスパ”が合うかどうか検討が必要。
具体例:無料版vs.有料版
無料版の使いどころ:「まずAIの操作感や回答の傾向を見てみたい」「軽い相談事や簡単な文章生成に利用したい」
有料版の使いどころ:「リサーチ的な質問を繰り返して、深い分析や提案をAIにさせたい」「ビジネス文書や学習の効率化など、幅広い応用をしたい」
会話形式AIのメリットと限界――使いこなしのコツ
メリット
対話が直感的
難しいコマンドや設定が不要。思いついたことを“文章”で聞くだけなので、初心者でもハードルが低い。
時間短縮&アイデア拡散
ブレインストーミング相手として、短時間で膨大な情報を得られる。文書作成の“たたき台”づくりなどに最適。
幅広いトピックへの対応
プログラミング、ライティング、語学学習など、多岐にわたる分野の知識を活かせる。
限界
事実誤認・最新情報の不備
学習データの更新時期によっては古い情報が混ざる。回答に確証が必要な場合は、必ず他のソースで検証を。
文脈・意図のズレ
質問が曖昧だと、返ってくる答えも的外れになることがある。質問力が試される。
創造性の“型”
AIの生成は過去データの組み合わせが中心。突拍子もないオリジナルアイデアを出すのは、人間の得意分野。
AI視点 vs. 人間視点――何が得意・不得意?
ChatGPTを“パートナー”として使うコツは、AIの強みと人間の強みを上手に組み合わせることです。
AI(ChatGPT)の「得意分野」
大量データのまとめ・要約
長文を短く整理したり、あらゆる情報を一括で検索・編集して提示する。
パターンマッチング・定型文章作成
英文の下書き、プレゼン資料の概要、ブログ記事の構成案など。
24時間無休で同じクオリティ
休むことなく一定水準の回答をしてくれるのが強み。
人間の「得意分野」
価値観・感情が絡む意思決定
「このプロジェクト、何のためにやるの?」などの哲学的・倫理的な判断は人間こそが行う領域。
“完全新規の”創造的発想
AIは学習データにないアイデアを生み出すのは苦手。真の意味で未知なるものは人間のひらめきが源泉。
人とのコミュニケーション・共感
チームの士気を高めたり、相手の感情をくみ取って励ますといった繊細な対人スキルは、人間の領域。
著者のひとこと
わたしは文章作成の“たたき台”をChatGPTに作ってもらい、その後に「自分らしい切り口」や「実体験」を加筆して仕上げることが多いです。こうすると、効率が良いし、完成度も高まりやすいと感じています。
Q&A:よくある質問
Q. ChatGPTは常に最新情報を知っているの?
A. 必ずしもそうではありません。 学習データの時点以降に登場した新しい概念やニュースには答えられなかったり、不正確な回答をすることがあります。
Q. 誤った回答をされたらどうすればいい?
A. 再度質問を工夫してみる、あるいは別の情報源を確認して、AIの回答を補正していきましょう。
Q. 有料版を使うべきタイミングは?
A. 「ビジネス用途で大量に使う」「深い専門的リサーチをしたい」「混雑時間帯にも確実にアクセスしたい」といった場合は有料版がおすすめです。
ミニまとめ
ChatGPTは会話形式でやりとりできるAI。専門的な知識なしで“文章”で質問できるので、ハードルが低い。
無料版か有料版かは目的によって選ぶ。無料版でも十分楽しめるが、本格的な活用には有料版も検討。
回答を鵜呑みにするのはNG。AIは誤情報や文脈のズレを起こすことがある。
AIの強み=「情報整理・文章生成」、人間の強み=「価値判断・直感・創造性」。上手に役割分担を。
次のステップへ
次のセクションでは、実際にChatGPTと対話する具体的な方法を見ていきます。まずは「画面の使い方」や「サンプルプロンプト」を試しながら、ChatGPTの操作感や回答のクセを体験してみましょう。
著者からのワンポイント
「使いはじめてすぐに完璧なAI活用法を見つけるのは難しいです。失敗や意外な答えも含めて楽しみながら、少しずつ“AIへの質問の仕方”を調整していく感覚を持つと、ChatGPTの面白さと役立ち方が実感できるはずです。」
2.まずはトライ!サンプルプロンプトを“そのまま”入力してみよう
サンプルプロンプト例
実際にChatGPTを使うとき、最初は「何を聞けばいいのかわからない」という方が多いかもしれません。そこで、とりあえずコピペして使えるサンプルプロンプトをいくつか紹介します。まずは以下のようなプロンプトを入力して、どんな回答が返ってくるか試してみましょう。
雑談・アイデア出し用 サンプルプロンプト
週末に自宅でできるリラックス方法を3つ教えてください
文章作成用 サンプルプロンプト
〇〇についてのブログ記事のアウトラインを作成してください。 想定読者はAI初心者で、文字数は1200字程度を目安にしたいです。
リサーチ用 サンプルプロンプト
『マインド』とは何ですか?初心者でもわかるように、わかりやすく丁寧に説明してください、あわせて活用例を2つ教えてください。
ワンポイント
はじめは深いことを考えず、気になるテーマや簡単なアイデア出しなどから始めるのがおすすめです。AIがどんな調子で答えてくれるかを“肌感”としてつかんでみましょう。
画面キャプチャで見る操作ガイド
※本書では、ChatGPTの利用画面を示すイメージキャプチャを用意しています
①ChatGPTのサイトにアクセス
ブラウザで ChatGPT が利用できるサイト(たとえば https://chat.openai.com/)にアクセスし、必要に応じてアカウントを作成・ログインします。
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②チャットボックスに質問・指示を入力
画面下部にあるテキストボックスが入力欄です。先ほどのサンプルプロンプトをコピペして「送信ボタン(Send)」をクリック(またはEnterキー)で送信。
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③AIの回答を確認
画面上にChatGPTの回答が表示されます。回答は一度に表示される場合もあれば、文章をタイプしているかのようにスクロールしながら表示される場合もあります。
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会話を続ける
同じウィンドウ(チャットセッション)内で続けて質問できます。AIは直前のやりとりを“記憶”しているので、たとえば「それを踏まえて、もう少し詳しく教えて?」などと入力すると、より深い情報を引き出せます。
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具体的な会話例:最初の一言から回答の活用、深掘り質問まで
1.ケーススタディ:旅行プランの例
①初回の質問(ユーザー)
「来月、2泊3日で京都旅行を計画しています。おすすめの観光スポットと、 できればおいしい和菓子が食べられるお店も教えてもらえますか?」
AIの回答(ChatGPT)
京都旅行、素敵ですね!以下はおすすめの観光スポットと和菓子のお店の情報です。
観光スポット
清水寺
世界遺産に登録されている名所。清水の舞台からの眺めは絶景です。
周辺には土産物屋や食べ歩きスポットも多くあります。
嵐山・渡月橋
美しい自然と歴史を感じられる場所。竹林の小径もぜひ散策してください。
秋は紅葉が見事です。
伏見稲荷大社
鮮やかな千本鳥居で有名。早朝に訪れると混雑を避けられます。
散策に少し体力が必要なので歩きやすい靴で。
金閣寺(鹿苑寺)
純金で覆われた美しい建物。庭園も見どころです。
祇園
京都らしい町並みが楽しめます。運が良ければ舞妓さんを見られるかも。
和菓子のお店
鍵善良房(祇園)
名物のくずきりがおすすめ。伝統的な趣のある空間で楽しめます。
一文字屋和輔(北野天満宮付近)
あぶり餅が名物。素朴な味わいが魅力です。
茶寮都路里(祇園)
抹茶パフェやお団子が人気。行列覚悟ですが、美味しさは保証付き。
中村藤吉(京都駅ビル店)
抹茶スイーツやぜんざいが楽しめます。旅行の出発・到着時にも便利。
亀屋良長(四条烏丸付近)
京菓子の老舗で、丁寧に作られた上品な和菓子を購入できます。
どのスポットやお店も魅力的なので、プランを立てながら楽しんでください!追加で詳しい情報が必要であれば、教えてくださいね。
②回答の活用(ユーザーが確認)
提案されたスポットを見比べて、「ここは行ったことがあるから違う場所を聞いてみよう」「和菓子屋さんの営業時間は?」など具体的に気になった点をリストアップ。
③深掘り質問(ユーザー)
ありがとうございます!もう少しマニアックな神社や庭園を知りたいのですが、 観光客が少なめで雰囲気の良い場所はありますか?
AIの回答(ChatGPT)
京都には観光客が少なめで、静かな雰囲気を楽しめる穴場の神社や庭園もたくさんあります。以下にいくつかおすすめをご紹介します。
マニアックな神社
今宮神社(北区)
「玉の輿神社」として知られ、美しい石畳の参道が特徴。地元の人に愛される静かな神社です。
近くにある「あぶり餅」の老舗も訪れてみてください。
松尾大社(西京区)
酒造りの神様を祀る神社。境内にある「曲水の庭」は落ち着いた雰囲気でおすすめです。
境内は広々としていて、ゆっくり散策が楽しめます。
蚕ノ社(三柱鳥居)(右京区)
太秦の近くにある小さな神社。三柱鳥居という珍しい構造物が見どころです。
観光地の喧騒から離れ、静かな時間を過ごせます。
大原野神社(西京区)
鹿が守り神として祀られる神社で、紅葉の名所でもあります。春や初夏も緑が美しい。
周辺には田園風景が広がり、のんびりとした雰囲気が楽しめます。
マニアックな庭園
詩仙堂(左京区)
石川丈山が造った隠れ家的な庭園。苔むした庭と竹林が風情たっぷりです。
静寂の中で詩や俳句を楽しむような気持ちになれる場所です。
圓光寺(左京区)
座敷から眺める枯山水庭園と紅葉が美しい寺院。訪れる人が少なく、静かな時間を過ごせます。
桂離宮(西京区)
事前予約が必要な皇室ゆかりの庭園。池を中心にした回遊式庭園で、日本庭園の美を堪能できます。
専用のガイド付きで巡るため、観光客も少なめ。
白沙村荘 橋本関雪記念館(左京区)
日本画家・橋本関雪の邸宅兼アトリエ。アートと庭園が融合した静かな空間です。
大徳寺 龍源院(北区)
禅寺らしい枯山水の庭園があり、こぢんまりとした境内は静寂そのもの。
隠れた紅葉の名所でもあります。
これらのスポットは、一般的な観光地よりも混雑が少なく、落ち着いた時間を楽しめるはずです。訪れる際には事前にアクセス方法や開門時間を確認してくださいね!
AIの回答(ChatGPT)
回答の評価と追加アクション(ユーザー)
「穴場スポット」として提案された場所について、外部の地図アプリや口コミサイトなどで再確認。
気になる点があれば、さらにChatGPTに聞いてみる(例:「そこまでのアクセス方法を詳しく教えて?」)。
ポイント:
最初の質問:具体的に行きたい場所・希望を伝える。 次のステップ:提示された情報を元に、「もっと詳しく知りたい」「別のアングルで知りたい」といった“追い問い”をする。
最終的には:AIの回答を鵜呑みにせず、他の情報源や自分の感覚でチェックしながら活用する。
“AIにどう聞くか”が決め手になる
質問の仕方で回答が変わる理由
ChatGPTは「テキストベースの情報」しか読み取れません。つまり、質問があいまいだと、返ってくる答えもあいまいになりがちです。たとえば…
「おすすめの旅行先は?」とだけ聞く
→ 世界中の一般的な旅行地を羅列するだけで、あなたの目的・条件に合った情報は得にくい。
「予算○万円、滞在日数2泊3日、京都の紅葉を楽しみたい。人ごみを避けたいけど、名物グルメも気になる」
→ より具体的なプランや混雑回避のアドバイスが得られる可能性が高まる。
初心者がつまずきやすいポイントと対策
質問が抽象的すぎる
対策:目的や条件を明確に書く。「何を」「どのぐらいの範囲で」「どんな条件で」など。
回答が誤情報っぽい
対策:他の情報ソース(検索サイトや公式サイト)で裏取りする。再度ChatGPTに質問して確かめる。
やりとりが堂々巡りになる
対策:新しい観点の質問を提示する、チャットセッションをリセットして再度質問し直す。
対話の流れを示すテンプレート
1回目の質問:現状・やりたいこと・条件を具体的に伝える
AIの回答をざっと確認:不足情報や疑問を洗い出す
さらに深める追い問い:不足している部分や別視点の情報を再質問
回答の評価とアクション:AIの提案を試す、他のソースでチェックする、次の行動を決める
例:学習計画の場合
・「英語のTOEICスコアを200点から600点に上げたい。期間は3か月、使える時間は1日1時間。おすすめの学習法は?」
・AIが「単語学習」「模試を繰り返す」といった回答をくれたら、さらに「短時間で集中するためのコツは?」「参考書のタイトルは?」と深堀り。
・情報が集まったら、実際に学習に取り組んでみて、進捗や効果を再度AIにフィードバックして調整。
このように、最初は「なんとなく」聞いてみるところから始めてもOKです。大切なのは、回答を鵜呑みにせず“どう使うか”を考えること、そして質問を工夫しながらAIとの会話を深めていくこと。AIとのやり取りを重ねるほど、「こう聞けば、こういう答えが返ってくるんだな」とコツがつかめてきます。
次のセクションでは、この「やり取りのテンプレート」を使ったワークや、回答が思わぬ方向に進んだときの対処法を紹介していきます。
3.“AIにどう聞くか”が決め手になる
「ChatGPTに“何を”聞くかも大事ですが、“どう”聞くかによってAIの回答内容が大きく変わります。以下では、質問の仕方で回答が変わる理由や、初心者がつまずきがちなポイント、さらに**具体的なやりとりの流れ(テンプレート)**を、旅行計画の例を交えながら解説します。
質問の仕方で回答が変わる理由
質問が漠然としていると、回答も広く浅くなりがち
例:
「おすすめの旅行先を教えて」
→ 一般的な観光地がズラッと並び、あなたの事情や好みに合わない可能性大。
対策:目的、条件、背景などを具体的に伝えるほど、AIはその条件を踏まえたより的確な回答を返しやすくなります。
AIはあくまで“テキスト”から意味を推測する
「車移動は避けたい」「予算は3万円」「2泊3日」といった具体的条件があるほど、AIが選び出す“候補”は絞り込まれ、あなた向けの提案になります。
漠然と「もっといいプランは?」では、AIはどの方向性が“いい”のか判断材料が足りません。
追加の“追い問い”で回答がブラッシュアップされる
AIは一度出した回答に対して「もう少し詳しく」「別の観点で」と追加質問されることで、精度や深みを増した回答を返せます。
「ここの部分をもっと知りたい」というポイントを明確に伝えることが重要です。
初心者がつまずきやすいポイントと対策
質問が抽象的すぎる
現象:AIの回答が「一般論」止まりで、自分に合わない。
対策:数字・期間・好み・制約条件を具体的に。
例:「2泊3日」「予算3万円」「車なしで行ける」「自然重視」など。
回答が誤情報・古い情報を含む
現象:学習データ以降の最新情報に対応できていない、または堂々と誤情報を出すことがある。
対策:公式サイトや検索エンジンで裏取りする。再度AIに「最新情報に基づいて回答して」と問うのも効果的。
堂々巡りになり、会話が噛み合わない
現象:同じ回答を繰り返す、AIが文脈を誤解しているなど。
対策:前提条件や質問内容を再定義する。「別の角度から提案して」とリクエストしたり、新規チャットで最初から整理して質問し直す。
AIに頼りすぎて、最終判断を委ねてしまう
現象:「AIがそう言うなら…」と鵜呑みにし、検証せずに決定してしまう。
対策:あくまで“提案”として活用し、自分自身で確認・最終判断を行う。他の情報源も参照するクセをつける。
対話の流れを示すテンプレート
ChatGPTとやりとりするときの基本フローを、3回のやりとりを想定したテンプレートで紹介します。ここでは、旅行計画を例に具体的な質問例を交えて解説します。
1. 初回の質問:大枠の条件や希望を提示する
ユーザー(U)の質問例
来月、2泊3日で自然を満喫できる旅行を考えています。予算は1人3万円、公共交通機関だけで行ける場所がいいです。おすすめの旅行先をいくつか教えてください。
AIの回答
箱根、清里・八ヶ岳、日光、下呂温泉など、2泊3日&3万円ほどで行けそうな場所を列挙して提案。
ポイント
初回の質問で**「いつ」「どこ」「どんな条件」「何が目的か」**などをできるだけ明確にする。
AIが複数案を出してきたら、まずはざっと俯瞰し、「どれが興味を引くか」をピックアップする。
2. さらに深める追い問い:気になる候補・不足情報を質問
ユーザー(U)の追い問い例
ありがとうございます!今挙げてもらった中で、清里・八ヶ岳エリアが気になります。
初心者向けのトレッキングコースや星空観察スポットを知りたいです。
あと、公共交通機関での移動についてももう少し詳しく教えてください。
AIの回答
清里・八ヶ岳のおすすめトレッキングコース、星空の綺麗な場所、JR小海線を使ったアクセスの具体例などを提案。
ポイント
AIが提示した選択肢の中から「もっと知りたいポイント」を明確にする。
「初心者向け」「星空スポット」「公共交通機関」など、複数の要素を組み合わせるほど、回答はあなたのニーズに合致しやすくなる。
3. 回答の評価とアクション:最終プラン化・裏取り確認
ユーザー(U)の最終質問例
了解です。では、3日間のモデルコースを組んでもらえますか?
1日目は東京からの移動+トレッキング、2日目は観光+星空観察、3日目は温泉&グルメ。
予算3万円に収まるように、宿泊費や食事代の目安も合わせて提案してください。
AIの回答
1日目~3日目のスケジュール案、宿泊費・食費の目安、交通費などをまとめた提案を提示。
ポイント
提案されたプランの「料金やアクセス情報」などを、公式サイトや予約サービスで裏取りして最終調整する。
「この施設の営業時間は?」「もう少し安い宿泊施設はある?」など、さらに気になった点は追い問いを繰り返すことで、より具体的な行動計画に落とし込める。
まとめ
具体化が重要:初回質問で条件や好みをある程度はっきり伝えると、AIがブレずに提案してくれます。
追い問いで深堀り:AIの回答を受けて、気になる点や別視点を追加質問すると、回答が“あなた仕様”に近づきます。
最終判断はユーザーが行う:AIの提案はあくまで“たたき台”。最新情報や細かい条件は公式サイトや他のソースでチェックして、実際の行動に落とし込むことで失敗リスクを減らせます。
こうした流れを身につけると、**「AIとのやり取りが面白いほど生産的になる」**と感じられるはずです。旅行以外にも、学習計画・仕事の企画・趣味のアイデア出しなど、あらゆる場面で応用可能なので、ぜひ試行錯誤してみてください。
1章まとめ&Next Action
1.章末まとめ
価値観の明確化が思考の起点になる
ChatGPTは現状や表面的なゴールだけでなく、あなたの内面=価値観や大切にしているものを引き出すサポートにも使えます。
「自分は何に喜びを感じるのか」「どんなときにやる気を失うのか」を客観的に言語化することで、次の行動に対するモチベーションを高めやすくなります。
質問の抽象度を上げる→新しい視点が見えてくる
あえて「抽象的」「広い概念」から考えることで、日常の思い込みや前提を一度外し、発想を広げる効果が期待できます。
一方で、抽象度を上げ過ぎると答えがフワッとしすぎるので、再度具体に落とす“深堀りのサイクル”が重要です。
セルフコーチングをAIが補完する時代
ゴール設定や振り返りにAIを活用することで、思考が停滞しにくくなり、行動のPDCAサイクルを加速できます。
ただし、あくまで最終的な判断や行動はあなた次第。AIは強力な“相棒”であっても、最終的な人生の舵取りは人間にしかできません。
2.Next Action
(A) 「自分の価値観をChatGPTに言語化してもらう」ワーク
価値観のキーワードを“ざっくり”リストアップ
まずは「自分が大切にしている言葉」や「人生で譲れないもの」を、思いつく限り書き出してみましょう。
例:「自由」「家族との時間」「挑戦」「社会貢献」「安心感」「成長」など。
ChatGPTに“価値観の言語化”を依頼
たとえば、こんなプロンプトを入力します: 「私が書き出した『自由』『家族との時間』『挑戦』『社会貢献』『安心感』『成長』というキーワードを 具体的にどう捉えているのか、私の性格や行動傾向と合わせて言語化してもらえますか?」
AIがキーワードの背景にある意味やニュアンスを推測して解説してくれるので、客観的なヒントを得られます。
回答を吟味して“自分の言葉”に置き換える
ChatGPTの回答をそのまま採用する必要はありません。「ちょっと違う」「もう少しこういうニュアンスがある」など、気付いた点を加筆・修正していきましょう。
そうすることで、「自分にとっての価値観」がより明確で使える形にまとまります。
ポイント: 「自分の言葉」をしっかりアップデートしていくことで、外からのインプット(AIの提案)と自分の内面をうまく融合させることができます。
(B) 「抽象度を上げるための再質問リスト」
抽象度を上げる=より大きな視点・上位概念から物事を見直すテクニックです。以下の質問をChatGPTに投げかけるだけでなく、自分自身に問うのも効果的です。
「それは、より大きな目標や目的で言うと何にあたるのか?」
例:あるプロジェクトの目標を達成したい → 「そもそも、なぜこのプロジェクトをやるの?」「その先にある社会的価値や自分の成長は?」
「もし3年後・5年後の視点から見たら、今の問題はどう見える?」
時間軸を広げることで、現在の悩みや行動を別の角度から捉え直せます。
「目的を達成した後、さらにどんな可能性が広がるか?」
ゴールに到達するだけでなく、その先のステージを想像することで、より高い視野に立った選択肢を見出す。
「逆に、それが全く実現しなかった場合、どんな影響があるのか?」
あえて“失敗・未達成の未来”を想定することで、リスクや別のアプローチに気付くきっかけが得られる。
(C) 「深堀りチェックリスト」
抽象度を上げたままだと、答えが抽象的・観念的になりがち。そこで、再度“具体化”するためのチェックリストです。
「具体的に、いつ・どこで・誰が・どうやって?」
抽象的なアイデアを、実際の行動ステップやスケジュールに落とし込む。
「その行動のために必要なリソースや情報は何か?」
必要なスキル、時間、予算、人脈などを洗い出し、足りないものをChatGPTや他の手段で補う。
「初めの一歩は何? それを明日や来週に着手できる形にすると?」
いきなり大きな目標を実行しようとすると挫折しやすいので、“スモールステップ”を設定すると行動しやすい。
「既にあるリソース・強みは? どう活用する?」
自分がすでに持っている知識や経験、ネットワークを活かせる場面がないか、ChatGPTと一緒に探ると計画が固まりやすい。
3.まとめ
価値観を言語化するワークは、ゴール設定や行動計画づくりの原点。AIを上手に活用すれば、自分の中にある“言語化しづらい”感覚を客観的に引き出せます。
抽象度を上げる質問で発想を広げつつ、深堀りチェックリストで再度具体化するサイクルが、セルフコーチングとAI活用の肝。
この章のワークを通じて、ChatGPTを「情報提供の相棒」だけでなく「自己理解・自己成長を補完するツール」としても使える感覚を身につけてみてください。
Next Action: 「自分の価値観ワーク」から始め、抽象度を高める問いをAIに投げかけてみましょう。そのうえで深堀りチェックリストを使い、“実際に動き出すプラン”につなげてみてください。
第一章おわり
第2章 バランスホイールで広がる活用シーン
本章の冒頭アイディア
本章では「ChatGPT×バランスホイール」という視点から、それぞれの生活領域でどのようにAIを活用できるのかを具体的に見ていきます。

以下では、各領域(仕事・趣味、人間関係、家族、社会貢献、健康・美容、ファイナンス、学習)ごとに、具体的に複数のプロンプト例を提示します。すぐに「コピペ→あなたの条件に合わせて少し編集」するだけで、ChatGPTに対してわかりやすい指示ができるはずです。
1. 仕事(キャリア)
営業メール作成依頼
法人向けの営業メールを作ってください。 ・提案するのは新開発の○○サービス ・対象はIT企業の課長クラス ・導入メリットを3つに分けてわかりやすくまとめて
企画書の骨子づくり依頼
【背景】【目的】【メリット】【費用対効果】を含む企画書の大枠を A4用紙1枚に収まる程度で提案してください。 タイトルはキャッチーにお願いします。 (想定テーマ:●●のプロジェクト)
上司向けプレゼン資料の下書き
上司にプレゼンするためのパワーポイントの構成案を作ってください。 ・テーマは新製品発表 ・5分程度で説明完了できるよう、6枚以内 ・数字データを1つ含める ・上司が気になる“リスク面”も盛り込む
2. 趣味(プライベート)
旅行プランの相談
来月に2泊3日で○○県に旅行に行きます。 ・予算は1人3万円ほど ・公共交通機関のみで移動 ・地元のグルメを楽しみたい 上記の条件でおすすめスポットと1日の流れを教えてください。
カメラや写真撮影のアイデア
一眼レフ初心者です。週末に撮影に行くなら、どんな場所や被写体がおすすめでしょうか? ・都市の夜景 ・自然風景 など、難易度別に教えてください。
料理レシピと買い物リスト
冷蔵庫に【●●の食材(例:鶏肉、にんじん、ネギ)】しかありません。 今晩、簡単に作れるおかずレシピを3つ提案してください。 必要な調味料もリストにまとめてください。
3. 人間関係(職場・友人)
コミュニケーション改善アイデア
部下との1on1ミーティングをより有意義にするために、 どんな質問や話題を準備すればいいでしょうか? ・部下は入社2年目 ・今後のキャリア形成を一緒に考えたい
SNS投稿の文章作成
Facebookに投稿する文章を考えてください。
・テーマは自分の誕生日報告
・ちょっと面白さも入れたい
・友人がコメントしやすいような呼びかけを添えて」
お祝いメッセージの文例
友人の結婚祝いメッセージを考えてください。
・LINEで送る
・堅苦しすぎないけど、真心を伝えたい
・二人の幸せを願う言葉を入れて
4. 家族・親族
子どもの学習サポート
小学校5年生が、自由研究のテーマを決められず悩んでいます。 理科分野と社会分野で、それぞれ興味を引きそうなテーマ案を3つずつ提案してください。 (予算はあまりかけずにできるもの)
両親の介護情報収集
高齢の両親と同居予定です。 ・要支援1の母、要介護2の父 ・近所の介護サービスやデイケアの情報を得たい 主なキーワードは【〇〇市 介護サービス 比較】。 心構えや問い合わせ先も教えてください。
家族イベント計画
家族4人(夫婦+小学生2人)で楽しめる週末プランを考えてください。 ・車移動OK ・子どもが学べる体験型スポットが良い ・コストはできれば1万円以内
5. 社会貢献
ボランティア情報収集
週末に参加できるボランティア活動を教えてください。 ・エリア:都内 ・分野は環境保護または子ども向け支援 ・初心者でも参加しやすいものを優先
スキル活用のヒント
プログラミングスキル(Python)があるのですが、 地域やNPO活動で活かせる機会はありますか? どんなプログラムやデータ分析が求められているか知りたいです。
最新の地域活動事例のリサーチ
地方創生やコミュニティづくりの新しい事例を教えてください。 過疎地で成功しているプロジェクトやSNS活用の方法など、 参考になる具体的な活動例が知りたいです。
6. 健康・美容
運動メニューの提案
平日は忙しくてジムに行けません。 家でできるトレーニングを教えてください。
・1日15分以内でOK
・下半身を重点的に引き締めたい
食事管理アドバイス
最近体重が増えてきたので、1日1500kcal以内の食事メニューを考えてください。
・朝昼晩それぞれの献立例
・食材費はなるべく抑えたい
・タンパク質多めが理想
睡眠・ストレス対策
最近眠りが浅いように感じます。 ストレス対策や睡眠の質を高めるコツをいくつか教えてください。
・できれば毎日続けやすい習慣が知りたいです。
注意:医療行為や健康診断の結果などを扱う場合は、必ず専門家の診断や公式機関の情報と合わせて判断しましょう。AIの情報はあくまで「参考」として活用してください。
7. ファイナンス
投資の基礎知識
投資初心者です。
・株式投資と投資信託の違いを簡単に説明してください
・リスクをどう見極めればいいのかもアドバイスが欲しい
家計管理のアドバイス
現在の家計を見直したいので、参考になる項目を教えてください。
・夫婦共働き、子ども1人
・毎月の固定費を減らすコツを知りたい
・貯蓄目標は月3万円
ライフプランのシミュレーション
将来のライフプランをざっくり試算してください。
・年収400万円、共働き予定
・子どもが高校卒業までに必要な教育費の目安
・ローンで家を買う場合の金利を1.5%と想定」
8. 学習(生涯学習・資格取得)
学習計画づくり
3ヶ月後に英語のTOEICを受験します。
・現在スコア400点、目標600点
・1日1時間しか勉強時間が取れない 学習スケジュール案を作ってください。
スキルアップの情報収集
プログラミング(Python)を独学で勉強したいです。 ・初学者向けのオンライン教材やサイトを知りたい ・学習の順序も提案してください(基本文法→データ処理→Webアプリ etc.)
AIとの“質問術”で理解を深める
xxxという専門用語について詳しく知りたいです。
・初心者向けにわかりやすく解説
・実際の事例も交えて説明
・さらに理解が浅い部分があれば再質問するので、段階的に教えてください
2章まとめ&Next Action
1. 「バランスホイールを使ったPromptテンプレ集」
それぞれの項目に対して、**「どんなふうに聞けばより具体的な回答が得られるか?」**を一覧表にしてまとめると便利です。上記プロンプト例をベースに、自分の条件(予算・期限・趣味嗜好など)に合わせて書き換えるだけでOK。
2. 「興味を持った領域をひとつ選んで、実際にAI対話してみる」ワーク
バランスホイールの中で気になる分野を選ぶ
仕事、趣味、健康、ファイナンスなど、一番“今必要そう”だと感じる領域からスタートしてみましょう。
テンプレ例を参照し、あなたの数値や条件を当てはめる
期間・予算・家族構成などを具体的に追加。
ChatGPTに質問→回答→追い問い(深堀り)
一度の質問で満足できなかったら、「もっと詳しく」「別の条件で」と聞き方を変えてみる。
実際に行動してフィードバック
AIの提案を試してみて、どう感じたかを記録。うまくいった・いかなかった点を整理すると、次の活用へつながります。
3. 「AIの提案を試してみてどう感じたか?」を書くセルフ振り返りシート
① 得られた情報の有益性
「AIが出したアイデアや知識は、自分にぴったり合っていたか? 新しい発見はあったか?」
② AIの回答への疑問点
「古い情報、曖昧な記述はなかったか? 他のソースで再確認したか?」
③ 自分なりの工夫
「プロンプト(質問)の書き方を変えたら、回答がどう変わったか? もっとこう聞けばよかったと思う点は?」
④ 今後の応用アイデア
「他の領域でも同じ質問パターンを使えそうか? 次に試してみたいテーマは?」
まとめ
具体的な数値や状況を入れることで、AIはあなたの意図をより正確にくみ取りやすくなるという点が最大のコツです。 上記のプロンプト例を「そのままコピペ→ちょっと編集」して使い倒してみてください。慣れてきたら、オリジナルの指示やスタイルを加え、あなた流のChatGPT活用を楽しみましょう。
第3章 セルフコーチング×AI――思考を深めるための質問術
1.抽象度を上げる対話とは?
ChatGPTに“深い問い”を投げるメリット
多くの人は、ChatGPTを日々の業務効率化や情報収集のために使うことが多いでしょう。しかし、**「抽象度を上げる(より大きな視点や上位の概念から問いを投げる)」**ことで、単なる質問応答を超えた深い洞察やアイデアを得ることができます。
新しい観点を得られる
具体的な質問だけでなく、「自分が抱えている課題の根本は何か?」「この状況を、より大きな文脈で捉えるとどうなるか?」といった問いを投げると、AIが今まで気づかなかった視点を提示してくれる可能性があります。
固定観念をゆさぶる
抽象度を上げると、既存の枠組みを超えた回答が得やすいです。自分自身が固くなっている思考のパターンや前提を、ChatGPTの回答によって見直すきっかけになるかもしれません。
長期的・根本的な課題にアプローチできる
「この1週間の目標をどう達成するか?」というレベルよりも、「そもそもなぜそれをするのか?」「それをやることで何を得たいのか?」など、より深いレイヤーの質問をすることで、自分の本質的なゴールや価値観が浮き彫りになります。
コーチング的質問のコツ
コーチングの世界では、「質問が変われば人生が変わる」と言われるほど、問いの質が重視されます。ChatGPTに対しても、コーチング的な質問を投げかけることで、自己理解や目標設定をサポートしてもらうことが可能です。
Why(なぜ)を問う
「なぜそれをやりたいのか?」「なぜこの目標が大事なのか?」と根源的な動機や目的に迫る質問は、ChatGPTの回答を通じて自分の本音を再発見するチャンスになります。
What(何を)に焦点を当てる
「自分が達成したいゴールは具体的に何か?」「そこに必要なリソースは何か?」と明確化することで、思考が整理され、AIからのアドバイスも活かしやすくなります。
How(どうやって)を深掘りする
「具体的にどんなステップを踏めばいいか?」「どのように進めればリスクを減らせるか?」など、行動につなげやすいかたちで聞くと、ChatGPTの回答が実践的になります。
抽象→具体→再抽象のサイクル
コーチングでは、いったん抽象度を上げて(なぜ?そもそも?)、次に具体のレベルに落とし(どうやって?いつ、どこで?)、再び抽象化(それを通じてどんな価値や理念を形にする?)するという思考の往復が効果的。ChatGPTに対しても、このサイクルで質問を投げかけると、新たな気づきが得やすいです。
具体例:“自分の強みを3つ挙げて、それぞれの活かし方を考える”プロンプト
以下は、セルフコーチング的に自分の強みを確認し、それらをどう活かすかをChatGPTと一緒に考えるためのプロンプト例です。
プロンプト例
私の強みを3つ挙げて、それぞれをどうやって活かせるか提案してください。 なお、強みとして考えられる要素は、以下のようなものがあるかもしれません。 ・コミュニケーションスキル ・アイデア発想力 ・継続力 ・チームワーク ・計画性 ・責任感 (この他にも可能性があれば自由に挙げてください) それぞれの強みを、具体的にどんな場面で発揮できるか、 私自身が気づいていない活用法も含めてアイデアをください。
まずはChatGPTに任せる
ここで提示した例のように、いくつかの強みの候補を並べて、AIに抽出を任せてみる。自分では「強み」と思っていない部分を、AIの視点で引き出してくれる可能性があります。
追加質問で深掘り
「なるほど。でも、その強みをもっと活かす具体的な行動案は?」「実際にどんなシチュエーションが考えられる?」と追い問いを行い、より実践的なヒントをもらう。
自己評価や感覚とのすり合わせ
AIの回答を受けて、「これは確かに当てはまりそう」「これはあまりピンとこない」と取捨選択し、最終的に自分の強みリストをブラッシュアップする。
ワンポイント
ChatGPTから得られる回答はあくまでヒントです。最終的に「自分はこうしたい」と腹落ちするゴールを設定するのはあなた自身です。AIと「対話」しながら、新しい発想や客観的視点を取り入れてみてください。
まとめ
抽象度を上げると、日常レベルの課題ではなく、本来の目的や価値観にアプローチしやすくなる。
コーチング的質問を意識すると、ChatGPTの回答から思わぬ気づきが得られる。
具体例として「自分の強みを3つ挙げる」プロンプトを使い、そこからさらに行動やアイデアを深めるプロセスを試してみると、自分では見落としていた長所や新たな方向性が見えてくる。
この章の次のステップでは、ゴール設定や振り返りにChatGPTをどう活かすかを詳しく見ていきます。抽象度を上げる対話のコツを活かしながら、より戦略的にセルフコーチングを進めてみましょう。
2.ゴール設定と振り返りをChatGPTで加速
現在地・目標・具体的アクションを整理するプロンプト
コーチングにおいては、現在地(Where am I now?)、ゴール(Where do I want to go?)、そして**具体的アクション(How to get there?)**を明確にすることが大切です。ChatGPTを使うと、これらを整理するプロセスがスムーズかつ多角的になります。
サンプルプロンプト
「現在の状況と目標、具体的アクションを整理するために協力してください。
1. 私の現状は[ 例:職場環境、スキル、モチベーションなど ]です。
2. 私のゴールは[ 例:半年後に新部署へ異動、英語力アップ、月3万円の副業収入など ]です。
3. このゴールに向けた具体的なステップを3つ提案してください。
できれば、週ごと・月ごとの小目標やタスクも知りたいです。」
ポイント
現在地を書き出すときは、客観的事実(経験年数、スキルレベルなど)だけでなく、気持ちやモチベーション面の要素も記述するとAIがより的確な提案をしやすくなります。
ゴールはできるだけ「いつまでに」「どのくらい」など明確な数値や期限を含めるのがおすすめです。
具体的アクションでは、AIに「短期的」「中長期的」ステップを分けて考えさせると、より現実的なプランをもらいやすいです。
振り返りにAIを使うと何が変わるのか
「設定したゴールに対して、どのくらい進捗しているか?」「なぜうまくいっていないのか?」などを振り返る段階でも、ChatGPTは大きな助けになります。
客観的な視点を得られる
自分の中だけで考えていると“思い込み”や“感情的な偏り”が生じやすいですが、AIに質問することで“別の視点”を取り入れられます。
習慣的な振り返りがしやすい
毎週・毎月など、定期的にChatGPTに進捗や問題点を報告し、「次のアクションプラン」を相談する習慣をつくれば、1人で抱えこまずに前に進みやすくなります。
自分が気づいていない成功要因や障害を発見できる
AIの提案や質問により、「あ、そういえばこんなところで躓いていた」「別の方法で試してみよう」といった気づきを得られることがあります。
補足: AIはあくまで外部のサポート役であり、「自分の体験や感情」は自分にしかわかりません。ただ、AIの客観的な提案をヒントにしながら、自己理解と行動改善を進められるのがメリットです。
「目標設定→行動→フィードバック」をChatGPTと行う流れの事例
ここでは、ある個人が「英語力を伸ばして海外出張に臨みたい」というゴールを設定したケースを例に、ChatGPTとの具体的やりとりの流れを見てみましょう。
1. 目標設定(Goal)
ユーザー(U):
3か月後に海外出張があり、英語でのプレゼンが必要になります。
現在の英語レベルはTOEIC 500点程度で、プレゼン経験はあまりありません。3か月以内でスピーキング力を重点的に伸ばす方法を具体的に提案してください。毎日1時間は勉強時間が取れそうです。
AI(A):
1週間ごとの学習計画例(発音矯正、オンライン英会話、単語強化など) プレゼン用フレーズ集の習得ステップ 目標達成度を測るためのチェックポイント例
2. 行動(Action)
ユーザー(U):
オンライン英会話は毎日20分やってみます。残りの40分は単語と発音練習に使おうかと思うのですが、より効率の良い練習法があれば教えてください。
AI(A):
シャドーイングのやり方やおすすめ教材 発音アプリやサイトの紹介 学んだ表現を実際のビジネス会話に落とし込む“模擬対話”の提案
ポイント: ここではユーザーが「実行プラン」を伝え、その上で追加のアドバイスをAIからもらっています。必要ならさらに「どうやったら継続しやすいか?」などのサポートも引き出せます。
3. フィードバック(Reflection)
2週間後、ユーザーが進捗を確認するためにAIと再度やりとりを行います。
ユーザー(U):
「2週間続けたけど、仕事が忙しくてオンライン英会話はほぼできませんでした。単語練習と発音練習はぼちぼち進んでいます。この状況で、あと1か月半しかない中、何を優先すべきでしょう?」
AI(A):
仕事の合間でも効率よく英語に触れるための方法 音声学習(ポッドキャスト、YouTube英語チャンネルなど)の活用術 プレゼンの骨子を作って練習を先に進める重要性 メンタル面のサポート(目標を小分けにし、達成感を得る工夫など)
ポイント: ユーザーが直面している現実(オンライン英会話が続かなかった)をAIが客観的に受け止め、優先順位を再設定する提案をくれます。自分1人では思いつかない角度からのアイデアに気づけることも。
まとめ
ゴール設定: ChatGPTを使って現在地と目標を言語化し、行動の方向性を明確にする。
行動: 実際に試すステップをAIに提案してもらい、必要に応じて修正を加えながら進める。
フィードバック: 定期的に進捗や課題を報告し、AIから新たな視点や調整プランを得る。
このサイクルを繰り返していくことで、**“自分が何を、いつまでに、どのように行うか”**がどんどんクリアになり、行動を継続しやすくなります。AIはあくまでサポート役ですが、コーチングのフレームワークを絡めて活用すれば、短期の目標から長期的なビジョンまで一貫性を持ってアプローチできるでしょう。
3.AIがもたらす新たな気づき
思いもよらない角度からのアイデア
ChatGPTは、大量の学習データをベースに「言葉のパターン」や「概念の関連性」を推測して回答を生成しています。そのため、人間の頭の中だけで考えているときには浮かばなかったような発想や切り口を提示してくれる場合があります。
データに基づく連想
AIは、インターネット上の多様な情報を学習しているため、ひとつのキーワードからでも多角的な情報を組み合わせて回答します。たとえば「新しいビジネスアイデアを考えている」と伝えると、関係のないと思われた分野の事例を引用してくれたり、アイデア同士を結びつけるヒントを出してくれたりします。
異なる領域の“かけ合わせ”
音楽とデザイン、料理と心理学など、普通は結びつきにくい分野をつなげてくれるのもAIの得意分野。AIが提示した組み合わせをきっかけに、自分の中で「そういえばこういう技術とあのサービスを組み合わせれば、新しいものができるかも」という“気づき”が生まれる可能性も高まります。
先入観のない視点
人間はどうしても、自分の経験や価値観に基づいて思考を進めがちです。ところがAIは、データに基づいて回答を生成するため、ユーザーの既存の枠組みを超えた視点を提示できることがあるのです。
ワンポイント
AIから「全然ピンとこない」アイデアが出ても、すべてを否定せず、「これってどういう可能性がある?」と再質問してみると、新たな発想に繋がる入り口になることがあります。 コーチング的なセルフ質問とAIのアイデア提案を掛け合わせることで、“自分が当たり前だと思っていた枠”を崩しやすくなるでしょう。
自分が本当にやりたいことを探るプロセス
コーチングでは、「自分が本当は何を望んでいるのか?」を明確にすることが重要視されます。とはいえ、いきなり「あなたのやりたいことは何ですか?」と聞かれても、すぐに答えが出るとは限りません。そんなときにもChatGPTを活用することで、探究のプロセスがスムーズになる場合があります。
“曖昧な興味”を言語化する
「こういうことにちょっと惹かれるけれど、何が好きなのかはっきりしない…」という状態でも、ChatGPTに「昔から興味があったもの」「憧れの職業やライフスタイル」「日常的に楽しいと感じる瞬間」などをキーワードとして入力してみると、関連する情報や活動アイデアをいくつも提案してくれます。
そこで「これは違う」「ちょっと面白い」といったリアクションを自分の中で整理することで、興味の方向性が見えてくるでしょう。
“やりたいことリスト”を具体化・優先度付け
仮にAIから大量のアイデアや選択肢が出てきたとしても、すべてをやるのは難しいものです。ChatGPTに「このリストの中で、手軽に始められるもの順に並べ替えて」と指示すれば、優先順位づけの材料を得られます。
また、「1週間以内に始められるアクション」「少しお金や時間が必要なアクション」「長期的に大きなリターンが見込めるアクション」といったカテゴリ分けを手伝ってもらうのもおすすめです。
自己理解の深堀り
AIが提案してくれたキーワードや活動案を見ながら、さらに「なぜこれにピンときたのか」「なぜあまり興味を持てなかったのか」を問いかけてみましょう。
コーチングの思考法を使って「なぜ?」「何が本質?」と深掘りすることで、単なるアイデア集めに終わらず、**「自分の本当の欲求」や「価値観の源泉」**にまで迫ることができます。
プロンプト例
やりたいことがいろいろあるように思うのですが、はっきりしていません。 これまでに好きだと思ったもの、少しでも楽しかった経験を以下に書き出します。
1) 週末のカフェ巡り
2) 読書会でのディスカッション
3) 実家の畑で農作業を手伝ったとき
これらの体験を踏まえて、私が本当にやりたいことを探るヒントをアイデアベースでください。 具体的な活動案、さらに深堀り用の質問も欲しいです。
まとめ
AIがもたらす意外性: 過去の経験や思考の枠を超えたアイデアや視点を提供してくれるため、“固定概念を破る”きっかけを得やすい。
セルフコーチング+AI: 自分の興味や欲求を言語化し、AIからの客観的で多角的な提案をもとに深めることで、**“本当にやりたいこと”**の輪郭が鮮明になってくる。
アクションにつなぐために: AIが提示したアイデアやヒントを、「自分の価値観」「実際の行動可能性」と照合しながら、現実に落とし込む作業を大事にする。
このように、AIとのやりとりは単なる情報収集や質問応答にとどまらず、あなた自身の可能性や深い欲求にアクセスするための有効なツールにもなるのです。次のセクション(章末まとめ&Next Action)では、具体的なワークやリストを使って「抽象度を上げる→具体化する」を繰り返し、セルフコーチングを強化する方法を見ていきましょう。
章末まとめ&Next Action
1.章末まとめ
抽象度を上げる意味を理解する
AIとのやりとりは、具体的な情報収集だけでなく、コーチング的に「自分の本質的なゴールや価値観」を探るきっかけにもなる。
“深い問い”を投げかけるほど、思いもよらないアイデアや新たな自己理解が得られる可能性が高まる。
ゴール設定と振り返りのサイクル
「現在地 → 目標設定 → 行動 → フィードバック」という流れを、ChatGPTにアシストさせることでPDCAサイクルを加速できる。
毎週・毎月といった定期的な振り返りをAIと行うと、客観的な視点を得ながら行動を修正しやすくなる。
新たな気づきを得るための姿勢
AIが提示するアイデアは、必ずしも当初の想定や好みに合致しない場合もある。しかし、それをきっかけに“枠の外”を考えると、自分の中で眠っていた可能性や価値観が見えてくる。
「これ、意外だな」と思ったアイデアほど深堀りしてみると、重要なヒントが含まれていることも多い。
2.Next Action
(A) 「自分の価値観をChatGPTに言語化してもらう」ワーク
まずはキーワードを書き出す
「自分が大切にしている言葉」「人生において譲れないもの」「これをやるとワクワクすること」「逆に、これをやるとストレスを感じること」
例:自由、創造性、安定、家族、挑戦、学習、承認欲求 … など、思いつくままに10〜20個をリスト化。
ChatGPTに整理してもらう
以下のようなプロンプトを使用:
ーーーーー
私が書き出した価値観キーワードをもとに、それぞれがどんな意味を持ち、 どんな行動や選択に影響を与えるかを整理してください。 リストは以下のとおりです: 1. 自由 2. 家族 3. 挑戦 …(省略) これらのキーワードが、私の人生や仕事にどう関係してくるか、 具体例や活かし方を提案してもらえますか?
ーーーーー
ChatGPTに整理・言語化してもらうことで、自分の中で漠然としていた価値観に“外からの視点”が加わり、具体化しやすくなる。
最終的に“自分の言葉”で再定義
AIの提案を読んで「これは自分に合う」「ここはちょっと違う」と感じた点をメモしながら、自分ならではの一文に落とし込む。
例:
「自由」→「時間や場所に縛られず、新しい挑戦ができる状態」
「家族」→「困ったときに支え合う存在であり、一緒に喜びを共有できる仲間」
ワンポイント: 他者のアドバイスを受け取る感覚で、AIと対話してみましょう。すると、自分の価値観を第三者が客観的に見たらどう評価するか、疑似体験できます。
(B) 「抽象度を上げるための再質問リスト」
抽象度を上げる=より高い視点から物事を捉えるための質問です。以下の質問をChatGPTに投げかけるほか、自分自身でもノートに書き出して考えてみてください。
「そもそも、なぜこれを目指したいのか?」
例:ダイエットしたい → 「健康になりたい」→「将来も自分の足で旅したい」→「生きる喜びを感じたい」というように、どんどん上位概念へ昇っていく。
「これを手にしたあと、さらにどんな可能性が広がるか?」
ゴール達成後の先の未来を想像すると、さらに大きなビジョンや新たな目標が浮かび上がる。
「3年後・5年後の自分が、今の私にどんなメッセージを送るか?」
時間の抽象度を上げ、未来の自分や過去の自分と対話することで、客観的な視点を得られる。
「この問題を全く別のジャンル・観点から見ると、何が見えるか?」
たとえば、「人間関係の悩み」をビジネス手法(プロジェクトマネジメントなど)の観点で置き換えると、新しいヒントが見つかることがある。
(C) 「深堀りチェックリスト」
抽象度を上げただけでは、答えがフワッとしたままになりがち。そこで、もう一度“具体化”に戻るためのチェックリストです。
「具体的に、いつ・どこで・誰が・どうやって?」
いわゆる5W1Hを意識して落とし込む。
抽象度を上げて得られたアイデアを、実行可能な形にするために必要不可欠なプロセス。
「初めの一歩はどんな行動か? すぐにできるか?」
大きなビジョンほど、最初のステップが曖昧だと動き出しづらい。具体的な行動1つでもいいので書き出す。
「やってみて、どんな結果になったか振り返る仕組みは?」
週1回、ChatGPTと“進捗報告”の対話をするなど、フィードバックの仕組みをあらかじめ用意しておく。
「成功をどう定義するか?」
成果は数値で測れるか? それとも感覚的な満足度か? “成功の基準”を決めておけば、自分の成長や進捗がわかりやすくなる。
3.まとめ
抽象度を上げる→具体化するを繰り返すことで、「本当に大切なこと」や「現実的なアクション」がクリアになっていく。
AIは、あなたの価値観や思考パターンを客観化し、そこに別の視点を付与してくれる強力なパートナー。
「自分の価値観をChatGPTに言語化してもらう」ワークを行い、“なぜそれが大事なのか”をさらに深堀りしながら、具体的な行動計画につなげていきましょう。
Next Action
上記のリストを活用しながら、ChatGPTと会話してみる。 「なぜそれをしたいのか?」「そこから何が得られるのか?」と自分に問い続けながら、行動可能なプランへと落とし込んでいく。 週1回でも良いので、進捗や感想をAIに報告する“セルフコーチング習慣”をつくり、少しずつゴールに近づいていこう。
第4章 2025年に向けたロードマップ――アップデートする自分とAI
1.ChatGPTは日々進化する
新機能・プラグインの登場
ChatGPTや同様の大規模言語モデル(LLM)は、リリース後も絶えずバージョンアップを続けています。これまでも、より高性能なモデル(GPT-4 など)の公開や、外部サービスとの連携を可能にするプラグインといった新機能が次々と登場してきました。
プラグインの例
ウェブ検索連携
ChatGPTがリアルタイムのウェブ情報にアクセスし、最新ニュースや商品情報などを回答に反映できるようになる。
予約システム連携
ホテルやレストランを提案し、そのままAIが予約処理をサポートしてくれる可能性が広がる。
サードパーティツールとの統合
タスク管理ツールやカレンダーアプリと連携して、対話から直接イベントを作成したり、締切リマインドを設定したりできる。
これらのプラグインは、ChatGPTを“対話形式の検索エンジン”から“統合型アシスタント”へと進化させる大きな一歩です。今後も、多種多様なアプリケーションがAIを介して連携することで、**「会話であらゆるタスクを完結させる」**未来が実現しつつあります。
バージョンアップ情報を追うための情報源
「AIの進化は日進月歩」と言われるように、数ヶ月単位で驚くほど性能が向上したり、新機能が追加されたりします。自分の用途に合った機能や最新情報を見逃さないためにも、以下のような情報源を押さえておくと便利です。
OpenAI公式サイト・公式ブログ
OpenAI Blog などでは、新しいモデルのリリース情報や機能アップデートを随時発信しています。公式のアナウンスはもっとも信頼性が高い情報源です。
SNS(Twitter/X やLinkedInなど)
開発者やAI業界のキーパーソンが、最新情報や使い方のヒントを投稿することがよくあります。#ChatGPT や #GPT4 などのハッシュタグをフォローしておくと、トレンドを追いやすいでしょう。
国内外のAI専門メディア
TechCrunch、ZDNet、ITmedia、Gigazineなどのニュースサイトでは、AI関連の記事が多く掲載されています。読みやすい要約や解説があるため、非エンジニアでも理解しやすいのがメリットです。
有志が運営するAIコミュニティ(Discord や Slack など)に参加するのも良い手です。最新情報やプラグインの活用事例をいち早くキャッチできます。
公式コミュニティ・フォーラム
ChatGPTやOpenAIの公式フォーラム、Redditのr/ChatGPTコミュニティなどでは、ユーザー同士が情報交換を行っています。最新のプラグインやバージョンアップ情報、トラブルシュート事例などをリアルタイムに得られる利点があります。
ポイント
「自分が必要としている機能」や「興味のある分野」をあらかじめリストアップしておくと、膨大な情報の中から優先して収集すべきニュースを絞り込みやすくなります。 情報をただ追うだけでなく、実際に新機能を試してみたり、SNSで質問・意見を投げかけてみると、さらに理解が深まり実践に役立つでしょう。
まとめ
ChatGPTはリリース後も絶えず進化を続けているため、数カ月前にできなかったことが今はできるようになっている可能性があります。
新機能・プラグインは、ChatGPTを「会話ツール」から「総合的なAIパートナー」へとアップグレードしてくれる大きな要素です。
バージョンアップ情報を追うには、公式サイト・SNS・AI専門メディア・コミュニティを活用し、自分が本当に必要な情報を効率よく収集する工夫をしましょう。
こうした最新情報をキャッチアップしながら、**「自分ならどう使えるか?」**と常に考えていくことで、あなたとChatGPTの可能性はますます広がっていきます。
2.学び続ける自分をつくる仕組み
習慣化のためのリマインダー活用
ChatGPTを最大限に活かすには、継続的に“学び”を積み重ねる習慣づくりが欠かせません。忙しい日々の中で「あとでやろう」と思っていると、あっという間に時間が過ぎてしまうもの。そこでおすすめなのが、リマインダー機能を活用したセルフマネジメントです。
定期的な対話をカレンダーに組み込む
週1回でも月1回でもいいので、ChatGPTとの対話時間をスケジュールに入れてしまいましょう。たとえば「毎週月曜の朝9時に“1週間の目標立案”をAIと検討する」など。
スマホやPCのカレンダーに“ChatGPTミーティング”として登録し、通知が来るようにすると、うっかり忘れを防止できます。
リマインダーアプリとの連携
タスク管理ツールやリマインダーアプリと連携すると便利です。
たとえば、「毎日午前8時に“今日の優先タスクをChatGPTと整理する”」といった通知が来るよう設定すると、習慣化がスムーズになります。
AIにリマインドさせる
ChatGPTそのものに「明日の朝、〇〇を確認するようにリマインドして」と命じたいところですが、現時点ではChatGPT単体でリマインダー機能を担うのは難しいケースもあります。
代わりに「リマインドメールや通知を送ってくれるアプリ」と連携するなど、**“AI × 外部サービス”**の組み合わせを工夫しましょう。
ポイント
習慣化は「思いついたときにやる」ではなく、「“やるタイミング”を先に決めておく」ことが鍵。 リマインダーを活用して、“ChatGPTと学びやアイデア出しをする時間”を確保するだけで、日常に少しずつ変化が生まれます
スモールステップで試す→成功体験を積む
新しい習慣やスキルを身につけるには、いきなり大きな目標を掲げると挫折しやすいもの。そこで意識したいのが、“スモールステップ”でトライし、少しずつ成功体験を積むというアプローチです。
小さな目標設定
たとえば「毎日ChatGPTに1つ質問してみる」だけでもOK。最初はハードルを低くし、無理なく継続できる形を作りましょう。
質問のテーマも、「旅行のプラン」「夕飯のアイデア」「今日はどんな運動をするか?」など、興味に直結したものが続きやすいです。
成功したら“振り返り”と“ご褒美”
小さな成功(例:AIの提案で仕事が時短できた、面白いアイデアが浮かんだ)を感じたら、その都度自分なりに振り返り、「こういう質問の仕方がうまくいった」と記録しておきましょう。
ちょっとしたご褒美を設定するのもモチベーション維持に効果的です。
次のステップに進む
ある程度慣れてきたら、「今度は1週間単位で目標立てしてみよう」「次は職場の課題解決にAIを使ってみよう」など、ステップアップを図ります。
一度挫折してもスモールステップから再挑戦しやすいため、**“成功体験の積み上げ”→“大きな成果”**のサイクルが築けます。
ポイント
スモールステップを踏むメリットは、“失敗しても大きなダメージになりにくい”こと。成功を積み重ねることで、「自分にもできる」という自己効力感が高まり、学びや行動が加速します。
コラム:学びの進化――ChatGPT以外のAIや新ツールを取り入れる
ChatGPT以外にも、さまざまなAIや新技術が日々登場しています。たとえば…
画像生成AI(Midjourney, Stable Diffusionなど)
プレゼン資料やブログのビジュアル作成、アイデアスケッチなどに使える。文章だけでなく、視覚情報のアウトプットにもAIが応用されている例です。
音声認識・合成AI(Whisper, Voicevox など)
音声入力で文章を書く、会議録を自動作成するといった用途で活躍中。作業効率の向上やアクセシビリティの面でも期待されています。
タスク管理やスケジュール補助のAIアシスタント
一部のツールは、メールやチャットのやりとりから自動的にタスクを拾ってリマインドしてくれるものも。
ChatGPTと組み合わせることで、「対話で方針を決め→自動でタスク化→定期的にリマインド」という流れがスムーズに。
学びの進化ポイント
AIは特定のツールに限定されるものではなく、**「文章生成」「画像生成」「音声・翻訳」「データ解析」「ロボティクス」**など、あらゆる分野で進化を遂げています。 ChatGPTだけで完結しようとせず、「得意分野の異なるAI」や「既存の便利ツール」と組み合わせることで、より広範囲な課題を効率的に解決できるようになります。 新しいツールを取り入れる際も、前述の「スモールステップで試す→成功体験を積む」アプローチが効果的です。1つの機能を使いこなしてみて、自分のワークフローに合うかどうかを確かめてから本格導入するのがおすすめです。
まとめ
リマインダーの活用で、ChatGPTとの対話を定期的に続けられる環境を整えましょう。
スモールステップから始めれば、挫折リスクを減らしながら確実に成功体験を積み重ねられます。
ChatGPT以外にも、多彩なAIツールや新技術が次々と登場しています。相乗効果を狙って組み合わせることで、学びや仕事の効率がさらに飛躍する可能性があります。
「学び続ける自分をつくる仕組み」は、**“小さな行動の積み重ね”ד新技術の積極的な取り入れ”**で形成されます。どのAIツールが自分のやり方に合うかを試行錯誤しつつ、ChatGPTを軸に“学びの最適化”を追求していきましょう。
3.ゴールは変化してもいい――自分らしい未来を描く
バランスホイールの項目を定期的に見直す
これまで、バランスホイールの各領域(仕事・家族・健康・趣味・社会貢献・ファイナンス・学習など)に沿ってChatGPTを活用する方法を見てきました。
しかし、人生の状況や価値観は時間の経過とともに変わるもの。バランスホイールのそれぞれの項目も、季節やライフステージの変化によって“重視する度合い”が変わったり、新たな目標が生まれたりします。
定期的な見直しが大切
月に1回、あるいは季節ごとに「今の自分にとって優先度の高い領域はどれか?」を再確認しましょう。
ChatGPTに「最近の変化や気づきを踏まえて、バランスホイールを見直したい」と伝えれば、前回との違いを言語化したり、新たなアイデアを提案してくれます。
項目を入れ替えてもOK
「以前は健康より仕事を優先していたが、最近は体力の衰えを感じてきたので健康を優先したい」など、ライフサイクルや体調・環境の変化に合わせて柔軟に項目を組み替えたり、追加・削除しても問題ありません。
バランスホイールは“絶対的な固定フォーマット”ではなく、自分の人生全体を見渡すためのツールです。今の自分に合った形にアップデートしていきましょう。
ChatGPTを巻き込んでリフレッシュ
1回目の対話と現在の対話を比較して、どんな視点が増えたのか、何を捨てたのか、何が新しい関心事か――これらをAIとのやり取りを通じて客観視するのもおすすめです。
“見直し作業”をChatGPTと一緒にやることで、変化をポジティブに捉え、次の行動に活かす流れを自然に作ることができます。
3年後・5年後の姿から逆算する思考
「今ココから一歩ずつ進む」ことは大切ですが、それをし続けていると、日々の忙しさに埋もれてしまって**“大きなビジョン”がいつの間にか見失われることがあります。そこで、3年後・5年後の理想の姿を先にイメージして、それを逆算**して今やるべきことを考える方法を取り入れてみましょう。
理想の未来を“言葉”と“ビジュアル”で描く
たとえば、「3年後にはこんな暮らしや仕事スタイルを実現していたい」「5年後には家族との時間をもっと豊かにしたい」など、理想のシーンを自由に書き出します。
ChatGPTに「3年後の自分の理想像を整理したい」と相談し、要素をブレストしてもらうのも有効。最終的には自分がしっくりくるイメージをまとめましょう。
その未来を実現するためのステップを逆算
3年後の姿をベースに「じゃあ2年後にはどこまで達成しておくか?」「1年後にはどんな準備やスキルが必要か?」というふうに階段を下りるように逆算します。
このときも、ChatGPTは頼りになるパートナー。
「3年後に年収○○円を得るには、1年後・2年後それぞれどんなアクションが必要か?」
「英語力を身につけて海外で暮らす夢を叶えたい→逆算すると、どんなステップが効果的か?」
これらの問いをAIにぶつけてみると、思わぬ選択肢や行動プランが出てくる場合があります。
柔軟にビジョンをアップデートする
逆算思考で立てたプランも、状況の変化や自分の価値観の変化によって途中で修正が必要になるかもしれません。
そのときには再度ChatGPTに「最近状況が変わったからプランを見直したい」と伝えて更新すればOK。目標は“変えてはいけない”ものではなく、“変えていいし、変えて自然”なものでもあります。
プロンプト例
5年後に、自分がどのような仕事スタイルと生活を手に入れたいかイメージを書き出します。 そこから逆算して、3年後・1年後にどのような状態になっているべきか、 具体的なステップやアクションプランを提案してもらえますか?
こうしたやり取りを通じて、目先のタスクや小さな目標だけでなく、あなたが本当に目指す“ゴールの全体像”を明確にし、それを着実に実現していくための道筋を得ることが可能になります。
まとめ
ゴールは変化してもいいし、むしろ変化を恐れずにアップデートしていくことで、人生のバランスや充実度を保ちやすくなる。
バランスホイールの項目を定期的に見直す習慣をつくり、現在の自分の優先度や興味を再確認すると、迷いや停滞を減らせます。
3年後・5年後といった先の未来をイメージし、逆算して今やるべきことを考えるアプローチは、日々の行動を“未来への投資”として捉えられるため、モチベーション維持にも効果的。
こうして、時間軸を意識したゴール設定や定期的な振り返りを取り入れることで、ChatGPTとの対話が“自分らしい未来”を描くための心強いサポートとなっていきます。
4章まとめ&Next Action
1.章末まとめ
ChatGPTも自分自身もアップデートし続ける意識
AIは日々進化し、新機能やバージョンアップが絶えず行われる。一方で、人間のライフステージや価値観も変化していく。
だからこそ、定期的にゴールや行動計画を見直し、“AIとともに自分も成長していく”姿勢が大切。
バランスホイールの定期メンテナンスで人生を俯瞰
仕事・健康・家族・学習など、複数の領域を同時並行で“どれもアップデートしていく”ために、バランスホイールを定期的に見直す習慣を持とう。
AIとの対話を通じて「今優先するべきこと」と「未来への投資」を明確にしておくと、日々の行動にぶれが少なくなる。
未来ビジョンを言語化・可視化して逆算
3年後・5年後の姿を思い描き、逆算して今すべきことを決める方法は、仕事でもプライベートでも応用可能。
ChatGPTのサポートを借りて、より具体的な目標やステップを定めれば、“やりたいこと”が思い描きやすくなると同時に、“やるべきこと”が行動に落とし込みやすくなる。
2.Next Action
(A) 「月1回、AIとの対話でゴールを見直すためのチェックリスト」
「計画を立てたものの、気付けば何も進んでいない」「忙しくてゴールを忘れてしまった」――そんな状況を防ぐために、月に1回程度ゴールや進捗を見直す仕組みを持っておくと便利です。
Check 1:現状の評価
「先月の目標に対して、どれだけ進んだか?」「うまくいった点、いかなかった点は?」
ChatGPTへ質問: 「先月設定したゴールについて、進捗と課題を振り返りたいです。 うまくいった部分、停滞している部分を整理するための質問リストを作成してください。」
Check 2:目標の再定義
「ゴールは今も妥当か?」「新たに必要な要素はないか?」「優先度に変化は?」
ChatGPTへ質問: 「今のゴール設定を見直したいです。最近、状況や価値観が変わったので、 ゴールやアクションプランを再設定するヒントをください。」
Check 3:次のアクションプラン
「今後1か月、どんな行動を取るか?」「スケジュールや習慣化のアイデアは?」
ChatGPTへ質問: 「新しい1か月の目標と具体的行動ステップを考えたいです。 毎日少しずつ積み上げられるスモールステップの提案をお願いします。」
プロンプト例
1か月に1回、カレンダーに「ChatGPTとゴール再確認」の予定を入れるだけでも、振り返りと計画修正の機会を確保できる。 うまくいかなかった点もAIに伝えて「別のアプローチはないか?」を聞くことで、継続的に改善サイクルを回すことができる。
(B) 「自分の未来ビジョンを可視化する(ビジョンボード×ChatGPT)」
ビジョンボード(Vision Board)とは、自分のなりたい姿や実現したい目標を、写真や雑誌の切り抜き、イラスト、キーワードなどでコラージュして一枚にまとめたものです。視覚的なイメージが加わることで、ゴールに向かうモチベーションを高めやすくなります。
ビジョンボードを作ってみる
雑誌やネット上の画像を印刷して貼る、イラストを描く、キーワードを書くなど、自由にコラージュしてOK。
「3年後にこうなっていたい」「5年後にこういう生活を送りたい」というシーンを、思いつくままに形にしていく。
ChatGPTと絡める方法
ビジョンボードを作る前に、ChatGPTへ以下のように尋ねる: 「3年後の自分の理想像を考えたいです。 仕事、健康、家族、趣味など、どんなイメージが浮かびそうか提案してもらえますか? それをもとにビジョンボードを作ろうと思います。」
提示されたアイデアの中でピンとくるものを選び、画像検索で素材を集めたり、手書きでキーワードを載せたりする。
さらにボード完成後、「このビジョンボードに基づいて、具体的な行動プランを考えてほしい」とChatGPTに依頼すれば、理想像と現実のアクションを結びつけられる。
定期的に見返す&アップデート
ビジョンボードは一度作って終わりではなく、定期的に眺めることで“やる気の源”をリマインドできる。
数か月~半年に一度、「今の自分にこのビジョンは合ってる?」「新しい要素はない?」と振り返る。ChatGPTにも更新アイデアをもらいながら、ゴールや行動計画をブラッシュアップしていく。
ポイント
視覚的イメージとAIの言語的サポートを組み合わせると、**“モチベーション”と“具体的行動”**の両輪が回りやすくなる。 「これは実際に自分が望んでいることなのか?」を再確認しながらアップデートしていけば、ビジョンが単なる妄想で終わらず、着実に実現に近づいていく。
まとめ
月1回のゴール再確認とビジョンボードによって、“今の自分”と“未来の自分”のギャップを可視化し、行動を最適化できる。
ChatGPTに「進捗状況の整理」「新たなアイデアの提案」「モチベーション維持の言葉がけ」などを依頼し、習慣的に対話を繰り返すことで、計画が途切れにくくなる。
視覚と対話の両面から未来をイメージし、ゴールやアクションをアップデートし続けることが、“自分らしい未来”を描くうえで大きな原動力になるはず。
このように、AI+コーチング的視点でセルフマネジメントすることで、「やりたいことを忘れず、ブレずに進む」だけでなく、“なりたい自分への変化”を楽しみながら迎えられるようになります。ぜひ、この章の提案を参考に、定期的な振り返り&ビジョン作りを取り入れてみてください。
第5章 AI時代のコーチングと自己実現
1.コーチングのアップデート
AIによるサポートが人間のコーチをどう補完するか
コーチングは、従来「コーチ(人間)がクライアントの話を傾聴し、適切な問いかけを行うことで、クライアント自身が答えを見つけるプロセス」として確立してきました。しかし、AI時代の到来により、その形が大きく変わりつつあります。
情報探索・整理の効率化
人間コーチは、クライアントの思考や感情を深掘りする役割に長けていますが、情報整理やインプット提供の面では膨大な時間と労力を要することがあります。
ここでAIがサポートすることにより、クライアントが必要とする知識や資料を迅速に収集・要約し、“コーチングセッションの時間を思考・感情の整理に集中できる”状態を作りやすくなります。
客観的な視点・データ分析の補強
AIはデータ分析や定量的なフィードバックが得意。たとえば行動ログや習慣の記録をAIに集計させ、「いつどんなときにパフォーマンスが高まるのか」などを可視化してもらえれば、人間コーチはクライアントの内面により集中してフォーカスできます。
結果として、**「コーチは人間にしかできない深い対話に注力し、AIはデータ面や客観的視点でコーチングを補完する」**という協力体制が強まるでしょう。
24時間365日のフォローアップ
人間コーチには休暇やスケジュールの都合があり、対面・オンライン問わず、セッションの回数には限界があります。
一方、AIなら簡易的な問い合わせや日々の気づきなどをクライアントが気軽に投げかけられます。たとえば「今日の振り返りをChatGPTとやってみる」「明日のタスクをAIと一緒に整理する」といった使い方が、コーチングの継続性を高めてくれます。
ポイント
AIが得意とする情報処理や迅速な要約は、人間コーチの労力を大きく軽減する。 結果として、コーチングセッションの中身を“人間ならではの深い対話”に集中させ、より質の高いコーチング体験を提供できるようになる。
AIを「質問のプロ」として活用する時代
従来のコーチングでは、**「適切な問いを投げかけて、クライアントの内省を促す」**ことが重要視されてきました。これは人間コーチの経験値や観察力、コーチング理論への習熟度によって大きく左右される面がありました。
AIによる多様な問いの生成
ChatGPTをはじめとする言語モデルは、ユーザーからのリクエストに応じて、数多くの視点や切り口から質問を提示できます。
たとえば「自分の強みを引き出す質問リストを作ってください」「抽象度を上げるための問いを考えて」と頼むと、AIは幅広いパターンの質問を瞬時に提案してくれます。
モデリングされた“優れたコーチング質問”
AIは書籍やオンラインリソースから学んだコーチング理論や心理学的フレームワークを基に、定評ある質問例を提示できる可能性があります。
もちろん、個々のクライアントの状況に合わせた“臨機応変な質問”は、人間コーチの洞察が必要ですが、その参考資料やヒントとしてAIが生成する質問は大いに活用できるでしょう。
質問×情報提供の融合
AIの強みは、適切な質問だけでなく、“即時の情報提供”も並行して行える点です。
たとえば「新しいキャリアに挑戦したいけど、不安がある」と話すクライアントに対して、AIは「なぜ不安なのか?」という問いかけとともに、「実際に転職成功した事例」や「必要なスキルを短期間で習得する方法」などの具体的情報を同時に提供することもできます。
ポイント
AIを“質問のプロ”として捉えることで、コーチングの「問いの幅」が一気に拡張される。 人間コーチは、AIの質問や情報を素材として“その人の現状にマッチした問いをピックアップしつつ、深層心理や価値観を読み解く”役割に専念しやすくなる。
人間コーチ vs. AIコーチの比較表
下記は、人間コーチと**AIコーチ(AIサポート)**の特徴を比較し、どのように補完し合うかをまとめた一覧表です。
項目 人間コーチ AIコーチ(ChatGPT等) 得意領域 - 感情や価値観に寄り添う深い共感- 経験に基づく直感・洞察- クライアント個人への個別対応 - 膨大な情報の整理・分析- 多角的な質問の生成- 24時間・瞬時の応答、客観的比較 限界・弱点 - 時間や場所、体力的な制約- 最新情報の収集には時間を要する- 個人のスキル差が大きい - 感情的、価値観的な共感は困難- 新規性や人間味のあるクリエイティブ提案は苦手な場合も 主な役割・アプローチ - 深層心理を読み解く- クライアントの感情を受け止める- オーダーメイドなコーチング - 事実・データに基づいた客観的インプット- 定型的またはロジカルな質問リストの提示- 気軽な振り返りや定期チェック おすすめの使い分け方 - 人間味のある対話が必要な場面- 大きな人生の転機、葛藤の整理- 長期的な信頼関係で深い変容をサポート - 日常的なタスク整理、短時間でのインプット- とりあえずアイデアが欲しい・質問をリストアップしたい- データやロジック重視の議論
解説
人間コーチは、**「共感・人間性・長期的な信頼関係」**を武器にクライアントの深い変容をサポートする。 AIコーチは、**「即時応答・情報収集・質問生成」**といった機能で“客観的な情報提供”や“定型的なサポート”に強みがある。 両者を上手に組み合わせることで、コーチングの質が高まり、クライアントが最短ルートで“自分の答え”にたどり着けるようになる。
まとめ
AIはコーチングを置き換えるものではなく、補完する存在として活用できる。
AIを「質問と情報提供のプロ」に位置づけることで、コーチが本来集中すべき「共感・洞察・価値観の探求」に注力できるようになる。
“人間コーチ vs. AI”という対立構造ではなく、**“人間コーチ + AIコーチ”**という協力体制の中で、クライアントにとってより効果的な支援が実現する。
このように、コーチングの世界はAIの登場によって新たなステージに入りつつあります。続くセクションでは、“人間ならではの強み”をどのように活かしていくのか、そしてAIとのコラボレーションで生まれる未来の可能性を考えていきましょう。
2.人間ならではの強みを活かす
AIの得意分野×自分の得意分野
前章では、「AIコーチ」と「人間コーチ」のそれぞれの特徴を比較し、どう補完しあえるかを見てきました。ここからは、AIと人間がそれぞれの強みを掛け合わせることで、より大きな成果を生み出すアプローチを考えてみましょう。
AIの得意分野:高速検索・情報要約・パターン分析
高速検索・情報要約
大量の情報を瞬時に要約し、キーワード抽出やポイント整理を行う。
パターン分析
異なる事例や論文などを比較検討し、共通点や差異を素早く提示できる。
質問リストの作成
“抽象度を上げる”“目標設定をサポートする”など、さまざまな観点の質問を生成しやすい。
人間(自分)の得意分野:想像力・共感力・判断力
想像力(Creativity)
過去のデータに縛られず、まったく新しい発想を生み出せる。“AIからの材料”を組み合わせて斬新なアイデアを形にする力。
共感力(Empathy)
相手の感情や価値観をくみ取り、適切な励ましやサポートを提供する。自分自身や他者の微妙な心理を汲み取るのは、人間ならではの強み。
判断力(Decision Making)
倫理的・社会的な観点や、個人的な価値観を総合して「どの選択肢が最善か」を最終決定する。AIの提示する複数案から最適解を選ぶのは人間の役割。
ポイント
AIの情報処理能力 × 人間の創造性・共感・価値判断 という組み合わせによって、“より速く、より深く”問題解決や目標達成に近づける。 どちらか一方がすべてを担うのではなく、それぞれの強みが発揮できる領域を意識して役割分担するのがベストです。
“想像力・共感力・判断力”との組み合わせ
ここで挙げた3つのキーワードは、人間がAIと協働するときに特に意識すると良い要素です。
想像力(Creative Thinking)
AIから得たデータや事例に対して、「もしここにこんな要素を掛け合わせたら?」といった“飛躍した発想”を付加できるのは人間の得意技。
AIが作った文章の“型”をさらに面白くアレンジしたり、ビジネスプランを独自の視点でカスタマイズするといった動きは、まさに想像力の領域です。
共感力(Emotional Intelligence)
相手の気持ちやチームメンバーの雰囲気を感じ取りながら、話を深めたり、支援の手を差し伸べる。
とくにコーチングやリーダーシップでは、**「言葉にならない部分を感じ取る」**スキルが求められます。AIが情報を整理する間に、人間は「相手が本当に悩んでいるのはどこか?」といった感情や価値観にフォーカスできます。
判断力(Ethics & Values)
何を最優先するか、どこまでリスクを許容するか、どう社会的責任を果たすかなど、人間が内在的に持っている価値観や倫理観が大きく影響する部分。
AIは客観的なデータやロジックを提示できても、“最終的にその選択肢を選ぶかどうか”の判断は人間に委ねられます。
ワンポイント
これらの「想像力・共感力・判断力」は、一朝一夕で磨かれるものではありませんが、AI時代においてはますます重要性が増すでしょう。 AIが得意な仕事(データ処理・仮説提示など)を任せつつ、人間は「人間らしい」側面を突き詰めることで、価値創造のレベルを高められます。
「直感」や「価値観」はAIに代替されない?――読者の意見を促す一問一答
AIが進化するにつれ、「AIはやがて人間の感覚や価値観さえ超えていくのでは?」という声も聞かれます。ここでは、**“直感”や“価値観”はどの程度AIに置き換え可能なのか?**を考えるため、一問一答形式でいくつか議題を提示します。ぜひ読者自身の意見を考えてみてください。
Q1:「直感はデータの蓄積で再現できる?」
AI: 「過去の膨大なパターンから確率的に最適解を導く」という意味では、AIも“なんとなく当たり”の答えを返せる。
人間: “直感”には“体験や感情”からくるインスピレーションやひらめきがあり、データ化しにくい面が多い。未来のAIがどこまで再現できるかは未知数。
Q2:「価値観や倫理観は、AIに学習させられる?」
AI: ある程度のルールやポリシーは設定できても、複雑な社会的コンテクストや個人の人生観までは完全には取り込み切れない。
人間: 価値観は経験・文化・思想などから形成され、一人ひとりがユニーク。AIに学習させても“多数派の価値観の模倣”にとどまる可能性がある。
Q3:「AIに人生の重大な決断を任せることはできる?」
AI: 複数の選択肢のメリット・デメリットを定量的に提示するのは得意。
人間: 最終的に“どれを選ぶか、なぜ選ぶか”は、理屈だけでなく“感情”や“希望”も含まれる。AIには想定しきれない個人の背景や希望が影響するからこそ、人間が決断する意義がある。
読者のみなさんはどう考えますか?
「直感は、データ処理では再現しきれない」 「価値観は人それぞれだからこそ多様であり、AIに学習させても多角的に反映できない部分が残る」 「人生の決断は最後は自分で選びたい」 こうした点に共感する読者もいれば、「AIがここまで進化したら、むしろAIの方が正確かも?」と感じる方もいるでしょう。大事なのは、**「自分にとってどこをAIに任せたいか」「どこは人間として大切にしたいか」**という線引きを意識することです。
まとめ
AIの強み:情報処理・分析、質問リストの作成、定型的なタスクの高速化
人間の強み:想像力・共感力・判断力(特に「直感」「価値観」に関する領域)
共創の方向性:AIが得意な作業を担いつつ、人間は“より人間らしい部分”を発揮して、AIでは埋めきれないクリエイティビティや感情的なサポートを提供する
このように、AIがどれだけ高性能化しても、**「人間だからこそ生み出せる価値」**は確実に存在します。次のセクションでは、さらに2025年以降を見据えたときに、仕事だけでなく人生全体におけるAI活用がどう変わるかを考察し、“AI+自分”による新しいゴール設定の可能性を探っていきます。
3.2025年を超えて――未来への可能性
仕事だけでなく人生全体を豊かにするAI活用
2025年を迎える頃には、AIはさらに進化し、私たちの仕事や生活に深く組み込まれているでしょう。これまで見てきたように、ビジネスや学習に役立つだけでなく、人生全般の質を高めるための手段として活用できるポテンシャルが高まっています。
多領域にまたがる“横断的”活用
バランスホイールの各項目(仕事、家族、健康、ファイナンス、社会貢献など)を同時並行で底上げする方法を、AIが総合的にサポート。
たとえば、「仕事で英語を使う必要がありつつ、家族と過ごす時間も確保したい。そのために効率的な学習プランや時短術を提案してほしい」──こういった複合的なニーズをAIが取りまとめ、最適化を図る未来が考えられます。
ライフステージに合わせた柔軟なアドバイス
20代のキャリア形成から子育て・介護期、さらにはシニア世代の生きがいづくりなど、**人生の節目に合わせた“オーダーメイドのAIアドバイス”**が可能になるかもしれません。
技術だけでなく社会システムも整備されれば、自治体や企業から個人までがAIを通じて相互につながり、情報やサポートを効率よくやり取りできるようになるでしょう。
常時フィードバックが当たり前に
ウェアラブル端末やIoT家電が普及すれば、健康状態や家事スケジュール、家計管理などのデータがリアルタイムにAIへ送られ、自然と「今、こうしたらもっと楽になるよ」「今日は少し体調が優れないようですね」といったフィードバックを返してくれるようになる可能性があります。
結果として、生活の小さなストレスを減らし、余剰時間を**“人間らしい活動(創造・交流・学び)”**に割り当てやすくなるでしょう。
ポイント
仕事や学習といった狭い範囲にとどまらず、“人生全体の文脈”でAIを活用する視点がこれから重要になる。 AIが生活や仕事のあらゆるデータを補完し合うことで、一貫性のあるアドバイスやヘルプが得られる未来が期待できます。
“AI+自分”が作り出す新しいゴールと選択肢
AIが当たり前の存在になったとき、私たちの「ゴール設定」や「人生の選択肢」はどのように変わるのでしょうか? そのヒントをいくつか挙げてみます。
従来の常識が覆る新しい働き方・生き方
仕事:
リモートワークやフリーランスという枠組みを越えて、**「個人が世界中のプロジェクトにAIを介して参画」**する働き方が一般化するかもしれません。
AIがチームビルディングを提案し、得意分野の異なる人々を瞬時につないでプロジェクトを動かす、といった形も想像できます。
趣味や学習:
AIが「あなたが面白がりそうな学習・遊びの機会」をリアルタイムで教えてくれる。興味がある人同士をつなげ、コミュニティ形成をサポートしてくれるなど、「やりたいことをやりたいときに、すぐできる社会」が進む可能性。
ゴールの形そのものが多様化
これまでは「就職→結婚→子育て→定年」という“平均的な人生プラン”がモデル視されてきました。しかし、AI時代は、個人の興味や適性、社会の変化によってゴールの形が人それぞれ大きく異なることが前提になるでしょう。
AIによるサポートを得て、人生のステージごとに**“更新されるゴール”**を柔軟に描いていく人が増えると考えられます。
AIと共創するキャリア・ライフデザイン
具体的には、**「AIと共同作業して、誰もやっていない新しい分野を切り拓く」**という選択肢が広がるはずです。
例えば、自分が好きなアート表現をAIとコラボして新しいジャンルを生み出す、あるいはAIと対話しながら社会問題の解決策を見つける事業を起こす、など。
これまで「個人の能力が足りなくて手が届かなかった領域」にも、AIの支援があることでアプローチしやすくなるため、**“可能性の広がり”**が格段に増すでしょう。
ワンポイント
AIは目的を与えるのではなく、目的を実現するためのツールや多角的なヒントをくれる存在。 新しいゴールを設定するときには、「AIにどう支援してもらうか?」を一緒に考えることで、想像以上にスムーズな実現方法が見つかるかもしれません。
まとめ
2025年以降、AIはさらに身近に進化し、仕事や学習だけでなく、人生全体の質を向上させるための頼れるツールになっていく可能性が高い。
バランスホイールを軸にしたライフマネジメントでも、各領域のデータやアドバイスがAIから得られることで、より統合的に“自分らしい人生設計”を描きやすくなる。
**“AI+自分”**という新しいコラボレーションスタイルにより、従来にはなかったゴールやキャリア、ライフスタイルが実現できる。自分一人では思いつかなかった選択肢や可能性を見出すために、日々の中でAIを活用する習慣を育てていきたいところです。
次のステップでは、具体的に「あなたが描く“AI+自分”の理想像を言葉にしてみる」「どんなAIツールを今後チャレンジしてみたいかリストアップする」といったアクションを通じて、近未来のゴールをより明確にしていきましょう。
5章まとめ&Next Action
1.章末まとめ
AIは選択肢を増やすパートナー
仕事・学習のサポートだけでなく、人生全体を豊かにするための選択肢を広げてくれます。AIの得意分野と自分の強みを掛け合わせることで、これまで想像しなかったゴールや道筋が見えてくるでしょう。
“AI+自分”時代のコーチング的視点
AIはあくまでツールであり、人間ならではの“想像力・共感力・判断力”を伴う意思決定が不可欠。自分の価値観・直感を大切にしつつ、AIの客観的データや多角的なアイデアを取り入れることで、目標設定や行動の質が一段と高まります。
2025年を超える未来へ
これからの時代は、個々人がAIとともに新たなゴールやライフスタイルを創造していく可能性を秘めています。バランスホイールなどのフレームワークと組み合わせ、定期的に人生のアップデートを図ることで、“AI+自分”の真価を最大限に引き出せるでしょう。
2.Next Action
(A) 「あなたが描く“AI+自分”の理想像は?」を書き出すワーク
まずは頭に浮かぶキーワードを挙げる
例:\n - 「好きなことにもっと没頭したい」\n - 「世界中の人との交流を楽しみたい」\n - 「子どもと過ごす時間を増やしつつ、自分の事業も伸ばしたい」
Point: “やりたいこと”“なりたい姿”をざっくり書き出すだけでOK。
ChatGPTに“アイデアの肉付け”を依頼
例: 「将来的には自宅でリモートワークをしながら、 世界中のプロジェクトに参加してみたいです。 そのために、AIのサポートをどう活かせるか? 新しい働き方や収入源など、アイデアを提案してください。」
Point: AIの多角的な発想を取り入れ、“自分のやりたいこと”に具体的要素を追加していく。
“AI+自分”の理想像を文章またはビジョンボードにまとめる
「どんな生活リズムになっているか?」「1日の流れ」「周囲との関係性」「具体的なツールの活用シーン」などをなるべく具体化する。
Point: 紙やデジタルメモに書くだけでなく、画像やイラストを加えてビジュアル面でもイメージするとモチベーションが高まりやすい。
定期的に見直し&アップデート
人生の変化に合わせ、AIも進化する。理想像をアップデートするたびに、またChatGPTと対話して新しい方向性を探ってみよう。
Point: ゴールや理想は“固定”ではなく“更新し続けるもの”と捉えて、柔軟に書き換えてOK。
(B) 「今後チャレンジしたい新しいAIツールを3つ調べてリストアップ」
探す目的を明確にする
たとえば「仕事効率化」「創造的アイデア発想」「家族とのコミュニケーション支援」など、自分が伸ばしたい領域や課題意識を持つ。
ChatGPTに候補を挙げてもらう
例: 「仕事効率化につながるAIツールを3つ紹介してください。 プロジェクト管理やタスク整理、データ分析に特化したツールを探しています。」
あるいは「家事や子育てをサポートしてくれるAIアプリを知りたい」など、具体的に要望を伝える。
自分で検索・比較サイトを見る
AIツール情報をまとめているブログやレビューサイト、YouTubeチャンネルなどを参考に、インターフェースの使いやすさや価格帯も調べてみる。
Point: 必要に応じて複数の情報源を確認し、導入難度やアップデートの頻度もチェック。
リストアップ&優先度決め
「すぐに使えそうなツール」「導入に時間がかかりそうなツール」「興味はあるけどまずは情報収集したいツール」など、優先度をつける。
Point: スモールステップの原則で、最初は1つだけ試してみると挫折しにくい。
実際に使ってみて振り返る
導入してみた結果、「便利だった」「思ったより合わなかった」というリアルな声を自分で書き留める。
Point: ChatGPTに「使ってみた感想」や「改善したいところ」を入力し、別のツール提案をもらうのも学びになる。
まとめ
“AI+自分”の理想像を描くことで、今後の行動や学習が一気に明確になる。AIをどう活かせるかを具体的にイメージするほど、日々のモチベーションも高まりやすい。
新しいAIツールを定期的に調べて試す習慣を持つと、少しずつ知見が溜まり、自分に合った最高のツールセットを構築できる。
AIは急速に進化するため、1年後や2年後には全く違う世界が広がっているかもしれない。だからこそ、**今のうちに色々なツールを試しつつ、“自分らしくアップデートし続ける”**姿勢が大切です。
これで本書の主要な流れは一通り完結となります。ぜひ、今回のワークを実践しながら、ChatGPTをはじめとするAIとの対話によって、自分の未来をクリエイティブかつポジティブにデザインしていってください。
付録 最新Q&Aと追加リソース
トラブルシューティング
1. 想定外の回答や誤情報への対処
ChatGPTなどの大規模言語モデルは、学習データに基づいて確率的に回答を生成しているため、ときには事実誤認や文脈を外れた回答が返ってくる場合があります。以下のポイントを押さえて、冷静に対処しましょう。
AIの回答を鵜呑みにしない
どんなに自然な文章で書かれていても、最新のデータや正確な情報とは限りません。特に医療や法律、投資など、重要な判断を伴う分野では、必ず他の情報源(専門家への相談や公式資料)も参照してください。
再質問や条件の明示で回答を再構築
「もう少し正確なデータソースはありますか?」「この情報の出典を教えてください」などと追い問いをすることで、AIが追加の説明を試みたり、曖昧な部分を修正したりする可能性があります。
質問があいまいだと回答もあいまいになりがち。明確な条件や前提を書き加えることで、回答の精度が向上する場合があります。
セッションのリセットや別ツールの活用
AIが繰り返し誤った回答を提示する、あるいは文脈がかみ合わなくなったと感じた場合は、チャット履歴をリセットして質問を作り直してみるのも一つの手。
場合によっては、他のAIツールや検索エンジン、専門家への問い合わせを活用し、複数のソースで裏取りしてから最終判断を下しましょう。
誤った情報を発見したらフィードバック
ChatGPTの提供元やフォーラムなどに誤情報を報告すると、今後のアップデートで改善される可能性があります。
2. プライバシーやセキュリティに関する留意点
AIとの対話は便利ですが、一方で個人情報や機密情報の取り扱いには十分な注意が必要です。
個人を特定できる情報を入力しない
氏名、住所、電話番号などをやりとりする場合、AIのサーバーに情報が保存される場合があります。プライバシーポリシーを確認し、万が一の場合でもリスクを最小化できるよう注意してください。
機密データや業務上の秘密は扱わない
ビジネス文書や財務データなど、外部に漏れると問題が生じる情報は、可能な限りAIとのやりとりには含めないのが無難です。どうしても必要な場合は、自社のセキュリティ基準やAI提供元のセキュリティ仕様をよく確認したうえで自己判断を行いましょう。
クラウド上への保存リスク
AIとの対話ログがクラウド上に保存される仕組みになっている場合、サービス提供元がどこまでデータを保護するか(暗号化・アクセス制限など)をチェックします。
ビジネスや個人のやりとりで取り扱うデータがどの範囲まで利用されるのか、利用規約とプライバシーポリシーをしっかり読むことが大切です。
社内ポリシーや法律を確認する
企業や組織によっては、機密事項や個人情報の取り扱いに関して厳しいルールを設けている場合があります。公的機関や医療分野などの規制が厳しい領域では特に要注意。
一部の国や地域では、個人データ保護に関する法律(GDPRなど)が存在し、違反すると重大なペナルティが発生する可能性も。
フィッシング詐欺やなりすましに注意
AIチャットを装った偽のサイトやアプリが出回るリスクにも備え、常に公式サイトや正規アプリかを確認しながら利用しましょう。
メールやSNSで「ChatGPTを名乗るもの」が怪しいリンクを送ってくる事例もあるため、基本的なセキュリティリテラシーを持つことが重要です。
まとめ
想定外の回答や誤情報への対処: AIに質問する際は、回答の正確性を常に確認し、追加質問や他の情報源での裏取りを欠かさないことが大原則。
プライバシーやセキュリティへの配慮: 個人情報や機密情報は極力入力せず、企業や組織のルール・法律を遵守したうえで、安全な範囲で活用する。
AI技術が日進月歩で進化している今こそ、適切なリスクマネジメントを行いつつ、便利な一面を最大限に引き出す使い方を身につけることが大切です。
ChatGPT以外のAIツール紹介
1. 画像生成AI
Midjourney
特徴: Discord上でコマンドを入力すると、指定したキーワードやスタイルに沿ったイラストやアートを生成してくれる。
用途: ブログやプレゼン資料のビジュアル作成、アートのアイデア出しなど。
導入のしやすさ: Discordサーバーに参加し、プランを選択して使い始めるだけでOK。比較的簡単に美しい作品を得られるが、より細かい調整や修正をしたい場合はテクニックが必要。
Stable Diffusion
特徴: オープンソースの画像生成AI。自分のPCに環境を構築すればローカルで動かすことも可能。
用途: オリジナルのイラスト制作、写真風画像の生成、実験的なビジュアル作成。
導入のしやすさ: ローカル環境構築は多少の知識が必要だが、Web版やGUIツールを提供するコミュニティもあるため、手軽に試せるサービスも増えている。
DALL·E 2(OpenAI)
特徴: ChatGPTと同じOpenAIが提供する画像生成モデル。「テキストから画像を生成」する機能に加え、既存画像の一部修正などにも対応。
用途: クリエイティブなデザイン、画像の一部差し替え、コンセプトアートの作成など。
導入のしやすさ: Webブラウザからアクセスでき、初期の無料クレジットで試せる。追加クレジットを購入して使う仕組み。
ポイント
2. 音声認識AI
Whisper(OpenAI)
特徴: 高精度の音声認識モデルで、英語だけでなく多言語に対応。
用途: 動画や音声の文字起こし、会議の議事録作成、字幕生成など。
導入のしやすさ: CLI(コマンドライン)から使うローカル版や、API経由でクラウドから利用する方法がある。英語をはじめ、多言語の文字起こしでも比較的高い精度を誇る。
Google Cloud Speech-to-Text
特徴: Googleのクラウドプラットフォームが提供する音声認識サービス。大量のデータを扱う場合に向いている。
用途: コールセンターの録音のテキスト化、自動字幕生成、音声コマンドの実装など。
導入のしやすさ: Google Cloud Platformのアカウントを作成し、APIを有効化して利用。ある程度のプログラミング知識が必要。
Amazon Transcribe
特徴: AWSが提供する音声認識サービス。動画や音声ファイルをアップロードすると、自動でテキストに変換してくれる。
用途: カスタマーサポートの通話録音、動画字幕作成、ポッドキャストの文字起こしなど。
導入のしやすさ: AWSアカウントを作り、管理コンソールやAPI経由で利用。無料枠もあるが、一定条件を超えると従量課金制。
ポイント
AIサービスと外部ツール連携のヒント
AIサービス(例:ChatGPT)と外部ツールを連携させることで、作業効率を大幅に向上させ、より高度なタスクを実行することができます。主な連携方法として、以下の4つが挙げられます。
1. ChatGPTプラグインによる連携
ChatGPT Plusの加入者は、OpenAIが提供するプラグイン機能を利用できます。これにより、ChatGPTのインターフェースから直接外部サービスを呼び出して処理を行うことが可能です。これにより、以下のようなことが可能になります。
情報検索・取得: Wolfram Alphaプラグインを使って複雑な計算やデータ分析を行ったり、Web Pilotプラグインを使ってウェブサイトから情報を取得したりできます。
旅行・予約: Expediaプラグインを使ってホテルやフライトを検索したり、OpenTableプラグインでレストランを検索し、予約したりできます。
生産性向上: Zapierプラグインを使って他のウェブサービスとの連携を自動化したり、Todoistプラグインを使ってタスク管理を行ったりできます。
その他: Speakプラグインを使った多言語翻訳、FiscalNoteプラグインを使った法律関連情報の検索など、様々なプラグインが利用可能です。
(※プラグインのラインナップは常に変化しています。最新の情報はChatGPTのプラグインストアでご確認ください。)
2. ノーコードツールとの統合(Zapier、Makeなど)
ZapierやMake(Integromat)といったノーコード自動化プラットフォームを利用することで、プログラミングの知識がなくても様々なウェブサービスを連携させることができます。これにより、以下のような自動化フローを構築できます。
コンテンツ作成の自動化: 画像生成AI(例:Midjourney、Stable Diffusion)とGoogleスプレッドシート、SNS投稿ツールを組み合わせ、プロンプト管理から画像生成、投稿までを自動化する。
情報処理の自動化: 音声認識AIで文字起こししたデータをリアルタイムでChatGPTに送り、要約・カテゴリ分けを行い、それをタスク管理ツール(例:Trello、Asana)やCRM(顧客関係管理)ツールに登録する。
データ分析の自動化: フォームへの入力情報を自動的にスプレッドシートに記録し、そのデータをChatGPTに送信して分析レポートを生成する。
3. プログラムからAPIで呼び出す
プログラミングの知識がある場合は、各AIサービスが提供するAPI(Application Programming Interface)を組み合わせて、より高度なカスタムワークフローを作成できます。例えば、以下のような連携が可能です。
チャットボットの高度化: 音声認識AIで取得した文字データを自動的にChatGPTに送信し、要約やキーワード抽出を行い、それをチャットアプリ(例:Slack、Discord)に通知するシステムを構築し、高度な応答を可能にする。
デザインワークフローの効率化: 画像生成AIから生成した画像を自動的にデザインツール(例:Figma、Adobe XD)へ送る連携を構築し、デザインプロセスを効率化する。
データ分析パイプラインの構築: 複数のデータソースからデータを収集し、前処理を行った上でChatGPTに送信し、高度な分析や洞察の抽出を行うパイプラインを構築する。
4. ブラウザ拡張機能で手軽に活用
Google Chrome、Microsoft Edgeなどのブラウザ拡張機能を通じて、ChatGPTや他のAIサービスをブラウザ上で手軽に利用できるツールが多数存在します。例えば、以下のような活用方法があります。
ウェブページの要約: Webページを開いた状態で「このページを要約して」と拡張機能からAIに依頼する。
テキストの翻訳・校正: 見ているWebテキストを瞬時に翻訳や文法チェック、校正するプラグインを使う。
情報収集の効率化: 複数のウェブサイトから情報を集め、それをAIに要約させることで、情報収集の時間を短縮する。
ポイント
さまざまなツール同士をつなげると、データ収集→分析→クリエイティブ出力という一連のフローを自動化・半自動化できる。 まずは小規模な連携から試してみて、「自分の目的やライフスタイルに合ったツールセット」を少しずつ育てていくと失敗が少ない。
あとがき
本書をご覧いただき、ありがとうございました。ここまで読み進めてくださった読者の皆さんは、きっと「ChatGPTというAIツールが、これまでの人生観や働き方、学び方にどんな変化をもたらすのか」を、改めて考えてくださったのではないでしょうか。
ChatGPTは、驚くほど短期間で多くの人の生活に浸透しました。その活用法は、単なる仕事の効率化や情報収集にとどまりません。本書の中で繰り返し述べてきたように、人生全体を底上げするパートナーとして、目標設定からセルフコーチング、学習や家族とのコミュニケーション、健康管理まで、あらゆる領域でその可能性を発揮します。
とはいえ、AIは万能の魔法ではありません。ときに誤情報を返すこともありますし、鵜呑みにするとかえってミスを招くリスクもあります。そこを“どう扱うか”こそが、これからの私たち一人ひとりに問われる姿勢なのだと思います。
本書では、バランスホイールというフレームワークやコーチング的なアプローチを用いながら、「AI×人間」の強みを掛け合わせる具体的な活用例をご紹介してきました。読んだその場で実践できるプロンプト例やワークを通じて、AIと対話する面白さに気づいていただけたら嬉しいです。
未来は常に変化していきます。ChatGPTやその他のAIツールも、数カ月先には新たな機能や画期的なアップデートを迎えているかもしれません。同時に、私たちの価値観やライフステージも刻一刻と変化していくはずです。だからこそ、本書で学んだ「試す→振り返る→アップデートする」という習慣を大切にしてみてください。人生のバランスホイールも、AIとの付き合い方も、定期的に見直してこそ意味があります。
「AIは自分のゴールを決めてくれるわけではない」という点は、繰り返しお伝えしました。未来をどう生きたいのか、何を大事にしていきたいのかは、あくまであなた自身の価値観や想いに委ねられています。でも、そのゴールを実現するうえでの一番の味方として、AIを活用しない手はありません。時間短縮、情報収集、アイデア生成だけでなく、視点を広げたり、思いもよらない角度から「気づき」を与えてくれることもあるでしょう。
もし、本書を読んでChatGPTを使い始めたり、もう一度活用法を見直したりしていただけたなら、これほど嬉しいことはありません。AIとともに自己実現へ向かうプロセスは、きっと毎日がちょっとずつ楽しく、自由になっていく感覚をもたらしてくれるはずです。
最後になりましたが、ここまで読んでくださった皆様へ、心からの感謝を申し上げます。あなたとChatGPT、そしてこれからの時代の新たなAIたちとの“対話”が、人生を豊かに彩る絶好のきっかけとなりますように。
2025年、そしてその先の未来を、ともに創造していきましょう。
さらにビジネスの場面で実用的なChatGPTを学びたいなら、280種類の実用的なプロンプト例が付属しており、ChatGPTの基本操作にとどまらず、ビジネスフレームワークの具体的な適用法やアイデア創出の流れが詳しく学べる電子書籍コンテンツを販売中です
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共同著者
・ChatGPT O1 Pro
・やのがく(矢野楽人)心理・脳科学コーチ
1968年生まれ
自分で自分をコーチングするオンラインセルフコーチング講座を運営中
Xフォロワー1.7万人
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