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短時間で読めるデジタル時代の新戦略-AIシリーズ

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このマガジンは、人工知能(AI)を軸に、ビジネスの未来を切り開くための戦略と知見を提供します。AIは、現代のビジネス環境において必要不可欠な要素であり、これらを活用することで企業…
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2024年6月の記事一覧

生成AIはレガシーシステムの救世主となるか?

現代の企業はデジタルトランスフォーメーション(DX)の波に乗り、競争力を高めることが求めら…

Cursor IDE: 特徴と GitHub Copilot との使い分け

ソフトウェア開発では、効率的なコーディング環境が不可欠です。特に、AI技術を駆使したツール…

GitHub Copilotを用いたソフトウェア開発の生産性向上

ソフトウェア開発現場では、効率的なコーディングが不可欠となっています。GitHub CopilotはAI…

生成AIを活用して既存コードの理解を深め、チーム開発を加速する

ソフトウェア開発において、他人が書いたコードを迅速に理解するシーンは非常に多くあります。…

ウェビナー開催のご報告:生成AI活用によるチームソフトウェア開発の最前線

本日21時より行いました、ウェビナー開催のご報告として、要約を記事にまとめました。 はじめ…

実は難しい、企業のRAG導入戦略

Retrieval-Augmented Generation(RAG)は、情報検索と生成を組み合わせることで、企業に大き…

DifyとCoze:AIプラットフォームの比較とその利点

AIプラットフォームの進化に伴い、企業や個人開発者はより強力なツールを利用できるようになりました。特に、DifyとCozeは、AIアプリケーションやチャットボットの開発を簡単にするための強力な機能を提供することで注目を集めています。これらのプラットフォームはそれぞれ異なる特徴と利点を持っており、ユーザーの特定のニーズに応じた選択が求められます。この記事では、DifyとCozeの共通点、各プラットフォームの強みについて詳しく解説します。 共通点DifyとCozeは、どちらもA

現場からの声を形に:生成AI導入のボトムアップ戦略

生成AIの技術が進化する中、現場が積極的にこの新しい技術の導入を希望しているにもかかわらず…

生成AI導入の壁:トップダウン型アプローチの課題と対策

近年、生成AIの活用が多くの業種業界において急速に進んでいます。しかし、トップダウン型のア…

2024年の日本におけるオフィス業務のAI活用浸透度

2024年、日本のビジネス環境において、AI技術の導入と活用はますます重要性を増しています。特…

時価総額世界一に:NVIDIAの成長の要因と未来展望

2024年6月、NVIDIAの時価総額が3.335兆ドルに達し、世界で最も価値のある企業となりました。こ…

生成AIの効果的な活用法:業務支援層と専門職層の能力向上

生成AIの導入が進む現代のビジネス環境において、その活用法が注目されています。業務支援層に…

言語の壁を超えたシステム開発プロセス

生成AIを利用したシステム開発プロセスでは、開発チームの言語の壁を超えるために様々な技術的…

生成AIによる議事録作成の効率改善とメリット

議事録作成は多くの企業で重要な業務の一部ですが、時間と労力を要するため、効率化が求められています。生成AIを活用することで、この業務がどのように改善されるか、具体的な数字とその他のメリットについて説明します。 業務効率の改善生成AIを利用した議事録作成では、以下のような効率改善が報告されています。 時間の削減 MITの研究によると、生成AIを活用することで議事録作成にかかる時間が最大40%削減されるとされています。例えば、従来は1時間かかっていた作業が36分に短縮される