テキストの正確な読み上げはAIには無理

テキストの読み上げ精度を上げるには二つの方式が考えられます。

・徹底的にタグ付けする
・辞書を充実させ、AIを発展させる

ちなみに私は前者の信望者です。作業的には面倒になるけど確実だから。

後者、つまりAI技術でスマートに解決したいと思う人もいるかもしれないけど、例えば文中の「羽生」が「はにゅう」なのか「はぶ」なのかAIには正確に判断できないはずなので。

いや、テキストを解析してフィギュアスケートの記事だったらはにゅう選手だとわかるかもしれないけど、はぶさんがスポーツで汗を流したといった記事なら「はにゅう」と読んでしまうかも。増してや文中に登場するはぶさんやはにゅうさんが一般人だったら、あてずっぽうにならざるを得ないわけです。近年、キラキラネームを持つ人も増えているし、その手の問題は多発することでしょう。

それにAI方式だと読み上げエンジンによって出来不出来の差が如実に出てしまいますよね。同じ文でもあるエンジンは「はにゅう」と読んで、別のエンジンは「はぶ」と呼ぶような。

よってどなたかテキスト読み上げのためのタグの標準仕様を策定して（まだ存在していないですよね？）、Apple、Google、Microsoft、Amazonなどに採用を促していただけないかと。残念ながら私にはその伝手がないもので。

まあ、それが実現したら濱田祐太郎さんの「かとう　せんにひゃくさんじゅうななだん」ってネタは過去の話になってしまうけど。