Massively Parallel Methods for Deep Reinforcement Learning

タイトル
『Massively Parallel Methods for Deep Reinforcement Learning』(ICML 2015)
(URL:https://arxiv.org/abs/1507.04296) 

著者
Arun Nair, Praveen Srinivasan, Sam Blackwell, Cagdas Alcicek, Rory Fearon, Alessandro De Maria, Vedavyas Panneershelvam, Mustafa Suleyman, Charles Beattie, Stig Petersen, Shane Legg, Volodymyr Mnih, Koray Kavukcuoglu, David Silver

概要
分散学習による学習時間の効率化に着目したフレームワーク”Gorila”に関する論文
-parallel actors
-parallel learners
-distributed neural network
-distributed experience replay memory
という4つのコンポーネントによって効率的な分散学習を実現している。
学習スピードが上がった事に加え性能も上昇している事が示されている。