死亡原因別統計の超過死亡の多い項目（2024年1月～6月）
2024年11月5日〔火〕付けで、厚生労働省の人口動態統計月報（概数）の2024年6月分が公表されました。
このURLの令和6年6月をクリックすると、人口動態統計月報（概数）（2024年6月分）のページが開きます。
統計表の欄の青文字「統計表一覧」をクリックすると「政府統計の総合窓口 e-Stat」が開きます。
開いた「政府統計の総合窓口 e-Stat」の表一覧から表番号6－13「（保管第6表）死亡数、死因（死因簡単分類）・性・年齢（５歳階級・小学生－中学生再掲）別」のCSVファイル（2024年6月分）を求めることが出来ます。
１．140死因別の表とグラフ
この統計の死亡数を2016年1月～2024年6月までをエクセルで集計し、表とグラフで比較して見ました。
下のEXCEL表をパソコンにダウンロードすると大分類・中分類・小分類毎の140分類の死因別の表とグラフが確認出来ます。
集計は「全年齢合計」と「65歳未満合計」、「65歳以上合計」の３つの死因別集計を比較しました。
亡くなる割合は当然、高齢者が多いため、全体の死者うち9割は65歳以上の高齢者です。
65歳以上の高齢者は65歳未満に比べ死者数が多いことから、前年対比や前年同月対比の比較に於いては変動の幅が65歳未満に比べ少なく、増加または減少の傾向がハッキリみられること、死因別の影響が確認しやすいことから65歳で区切って比較して見ました。
２．年度毎の変動があるため過去5年平均で比較
過去年との比較において前年度との比較では、前年の変動が大きいと当年と比較した変動幅も大きく影響を受けることになります。
より傾向を見やすくするため過去5年（2016年～2020年）の平均値と比較する方が、過去5年が平準化されて、当年と比較した変動幅の影響を小さくできます。
2021年以降を過去5年の平均値に含めないのは、2021年4月からコロナワクチンが高齢者に本格的に接種されていることから、この影響を除いた比較を検討するためです。
従って、2021年から2024年は過去5年（2016年～2020年）の平均値と比較して変動の幅や増減を見ました。
日本は少子高齢化社会になっているため、65歳以上で人口増加傾向、65歳未満で人口減少傾向にあり、死者数の単純比較では実態より過小評価や過大評価になります。
65歳以上の人口の増加率を計算すると、2021年の65歳以上の人口は過去5年（2016年～2020年）平均と比較して3.2％増加しています。
2022年は3.6％増加、2023年は3.5％増加、2024年はは3.6％増加で高齢者の人口増加はほぼ止まっています。
2022年まで、65歳以上の高齢者では人口が増加しているため、死因別の前年同月対比や前年対比などの過去年との比較では人口増加が考慮されないため、死者数が増加していても、人口増加率を考慮すると死亡率は小さくなります。
そのため、その死因の死者数を当該年度の65歳以上の高齢者人口（各年の1月現在の住民基本台帳人口）で除してその割合（％）を計算し、それに1,000,000を掛けて100万人当たりの死者数を計算しました。
100万人当たりの死者数で年度毎の変動の幅や増減率を求め、その死因がワクチン接種後の2021年～2024年でどのように変動したか比較できるようにしました。
図２は「09207 心不全（65歳以上）」の死者数とグラフです。
図の左側（Ａ表）は毎月の死者数の表と折線グラフです。
この表を基に右側に、心不全（65歳以上）の死者数の「年間合計及び5年平均（2016年～2020年）」（Ｂ表）と
「年間合計を65歳以上の高齢者人口で除して100万人当たりの死者数で表示及びその過去5年（2016年～2020年）平均に対する増減割合」（Ｃ表）
の表を求めています。
右端のグラフは心不全（65歳以上）の「100万人当たりの年間死者数」（2016年～2023年）の棒グラフになります。
図２のＣ表中「100万人当たりの年間死者数」は人口増加率を考慮する必要がないので、そのまま比較することができます。
Ｃ表の「100万人当たりの年間死者数」の横には「前年対比」と「('16～'20年平均)に対する増加割合」を表示しましたので、過去5年（2016年～2020年）平均に対する増加割合は2021年は7.6％の増加、2022年は17.5％、2023年は18.3％の大幅な増加になっています。
なお、2024年は公表月までの死者数を1年分に換算した「100万人当たりの年間死者数」の推計値で記載しました。
公表月までの死者数合計をその月数で除して12を掛けて1年分に換算しています。
2024年はこの推計値で過去5年（2016年～2020年）平均に対する増加割合を求めていますが、現段階では6月分までの死者数しか公表されていませんので、実際の数値とは乖離しますので留意してください。
これは、死者数は冬期に増加し、夏に減少する傾向にあるため、今回の6月くらいまでの発表で年間数値に近づきますが、夏に死者数が減少しているので、この期間は年間数値から減少気味になり、冬にかけて年間数値に近づく事になります。
そのため、B表は年間合計の集計ですが、これに1月から発表月分までの死者数を集計し過去5年（2016年～2020年）平均に対する増加割合を「増加率＝〇〇％」と表示して求めました。
上記C表の2024年の公表月までの死者数を1年分に換算した「100万人当たりの年間死者数」推計値が、B表の発表月までの増加割合「増加率＝〇〇％」と比較して、またC表の2016年～2023年の過去年の100万人あたりの死者数の増加傾向と比較して、どのくらい乖離しているか予想がつくと思います。
心不全（65歳以上の高齢者）のC表の「('16～'20年平均)に対する増加割合」は過去5年（2016年～2020年）間で－6.9％から＋3.8％の間（5年間で約11％の増加ですので、年間平均2.2％の増加率）ですので、2021年の＋7.6％、2022年の＋17.5％、2023年の＋18.3％は大幅な増加ということがわかります。
また、Ｃ表の「100万人当たりの年間死者数」の表の横に「前年対比」の増加率を掲載していますので、何年に死者の増加が大きく始まったのか参考になります。
個々の死因別の比較は上記のエクセルファイルをダウンロードしていただければ、公表された「（保管第6表）死亡数、死因（死因簡単分類）・性・年齢（5歳階級・小学生ー中学生再掲）別」の全ての項目の「全年齢合計」と「65歳未満合計」、「65歳以上合計」の３つの死因別集計の2016年1月～2024年６月までの死亡数の統計とグラフをみることが出来ます。
集計の元になった2016年から2024年5月分までの各年各月のデータは、この表題と同様の過去のnote投稿に貼り付けてあります。
上記以外の2016年～2024年の各年の6月分のエクセルファイルを以下に貼り付けます。
３．死因別の100万人当たりの死者数を基に増減一覧表の作成
このnoteのデータは厚生労働省発表の人口動態統計月報（概数）における月ごとの死因別の死者数を集計して、死者数が増加傾向にあるのか、減少傾向にあるのか死因別にまとめたものです。
その生数字の表とグラフとともに、死因別の年間合計をその年の総人口（住民基本台帳の1月人口）で除した100万人当たりの死者数を計算しています。
下の図3～図7は、この死因別の100万人当たりの死者数を基に過去5年（2014年～2018年）平均に対する2019年から2024年6月までの増加割合を計算しました。
なお一部のデータは統計方法の変更などにより、データが無かったり、他に変更したデータが混ざっていたりするため、過去2年（2017年～2018年）平均に対する2019年から2024年6月までの増加割合で求めています。
この図3～図7の一覧表を作成することで、全ての死因の増減傾向がより判りやすくなると思います。
ワクチン接種後に各死因で死亡率が上昇
以下の図3～図7の表は前出のEXCEL「死因別年間比較表（グラフ）6月（2016年～2024年）」の次の見出しのシート「各死因の5年平均に対する増加割合（2024年6月まで）」に表を作成しています。
この表を見ることで、2019年は過去5年平均と比べ死亡率が10％以上増加した死因が少ないのに比べ、ワクチン接種が始まった2021年から過去5年平均と比べ死亡率が10％以上増加した死因が異常なほど多くなったのがわかります。
なお、2024年は前述したとおり、公表月数がまだ6ヶ月分しかないため、実際の数値と大幅に乖離しますので、現段階では、あまり参考になりません。
下の図８～図10は「各死因別の100万人あたりの死者数の過去5年（2014年～2018年）平均に対するその年（2019年～2024年）の 増減率」を示し、2019年から2024年（2024年は予測値ですが前述のとおり実際の数値と乖離しますので、現段階では、参考程度に見て下さい。）がどのような増減になったかを示したものです。
更に各死因毎に、2019年の増減率と2023年の増減率を比較し、この期間にどのくらい増加、または減少したか比較しています。
更に増減率だけでは、実際の死者数の数値が判らないので、各死因別の2019年と2023年の死者数実数を示し、どの程度の増減があったか、またワクチン接種直前の2020年と2023年の死者数実数を示し、どの程度の増減があったか比較しています。
2019年と2023年の死者数を比較すると（図10参照）、コロナ感染死を除いた死者数では2019年に比べ2023年は156,721人増加しています。
このうち死因別に集計すると、2019年に比べ2023年に増加した死因の死者数合計は194,462人、減少した死因の死者数合計は37,741人になります。
コロナ感染死は38,117人ですので、増加した死因の死者数合計にこれを足すと232,579人となり死者数はもっと増えます。
2019年以前は、死者の9割を占める高齢者の人口増加も相まって年間2～3万人程の死者数増加でしたが、2023年は高齢者人口が減少に転じたにもかかわらず、異常な死者数増加になっています。
ワクチン接種後、殆どの死因の死亡率が上昇するのは異常です。
ワクチンが死亡率上昇の原因と考えるのが、常識的な思考の持ち主ではないでしょうか。
４．年齢区分別の死者数推移
死者数を年齢区分別に見ると、65歳以上の高齢者の死者は9割を占めます。
当然、若くなるほど死亡率は減少しますが、主な死因も変化して来ます。
特に若い年齢層では疾病以外の「20000 傷病及び死亡の外因」が死因の5割前後になります。
「20000 傷病及び死亡の外因」に含まれるのは不慮の事故（交通事故、転倒・転落・墜落、溺死及び溺水、不慮の窒息、火災・煙、有害物質による不慮の中毒及び有害物質への曝露、など）、自殺、他殺、その他の外因などです。
社会生活が活発な世代ほど「20000 傷病及び死亡の外因」が多くなるのがわかります。
2021年からのコロナワクチン接種が始まってから異常な超過死亡が発生しています。
特に65歳以上の高齢者の死者集計ではコロナワクチンの薬害により、様々な死因で異常な超過死亡が発生しているのがグラフから読み取れます。
65歳未満の死者集計でも、死因別に見ていけば超過死亡が起きている事がわかります。
ただ、10歳区分の年齢区分別に死者数推移を比較すると、それほど顕著な増加に見えません。
これは若い年代の「20000 傷病及び死亡の外因」による死者数が多いため、疾病による死者の増加割合が薄まるためです。
また、この世代の人口減少が進んでいるため、死亡率が変わらなければ死者数が減少していきます。
この若い世代で、コロナワクチンによる薬害による死亡が起きているかどうか統計的に見るには、総死者数から「20000 傷病及び死亡の外因」を除いた疾病による死亡推移を見る必要があります。
また、人口変動が大きいことから10万人あたりの死者数推移をみれば、よりハッキリしてきます。
10代の死者総数はワクチン接種が始まる前の2020年から死者数が増加していますし（左上オレンジグラフ）、10万人あたりの死者総数（左下グリーングラフ）も2020年から増加しています。
しかし、総死者数から「20000 傷病及び死亡の外因」を除いた疾病による死亡推移（右上ライトブルーグラフ）は2018年から2020年にかけて減少し、ワクチン接種が始まった2021年から増加に転じています。
この10万人あたりの死者数推移（右下ブルーグラフ）は、より顕著にその傾向が現れています。
20代は2019年まで死者総数は減少し、2020年から増加していますが、総死者数から「20000 傷病及び死亡の外因」を除いた疾病による死亡推移（右上ライトブルーグラフ）は2021年まで減少して、2022年から増加に転じています。
30代も2021年まで死者総数は減少し、2022年から増加していますが、10万人あたりの死者総数（左下グリーングラフ）も2022年から増加しています。
総死者数から「20000 傷病及び死亡の外因」を除いた疾病による死亡推移（右上ライトブルーグラフ）も2021年まで減少し、2022年から増加していますが、この10万人あたりの死者数推移（右下ブルーグラフ）は、より顕著にその傾向が現れています。
若い世代も2021年に大多数がワクチン接種しましたが、ほとんどは２～3回で接種を止めていると思います。
しかし、3回、4回と追加接種した人達の死亡が、2022年、2023年の死者数増加に現れているのではないでしょうか。
一方、80代、90代の死者数に対する「20000 傷病及び死亡の外因」の割合は５％以下なので、総死者数から「20000 傷病及び死亡の外因」を除いた疾病による死亡推移は死者総数のグラフとほぼ変わりません。
80代、90代も総死者数（左上オレンジグラフ）と総死者数から「20000 傷病及び死亡の外因」を除いた疾病による死亡推移（右上ライトブルーグラフ）の形は似ています。
また、10万人あたりの総死者数（左下グリーングラフ）と総死者数から「20000 傷病及び死亡の外因」を除いた疾病による10万人あたりの死亡推移（右下ブルーグラフ）も死者数推移の形が似ています。
高齢者はワクチン接種前と後で、10万人あたり何百人単位で死者数が増加しています。
20代、30代は１人～1.5人の増加率で高齢者に比べると少ないですが、一家の働き盛りや未来ある若者がこのような薬害で命を無くすのは許されるべきではありません。
ここで使用した表とグラフは下のEXCELで計算しました。
作成途中のEXCELですが、参考にされたい方はダウンロードしてください。
５． このデータから読み取れるものと危険を察知する考え方
下の絵はKYT（危険予知訓練）の訓練シートです。
工場などでは、この絵を見て何が危険か意見を出し合って災害防止に努めます。
これにより何が危険か、どこが危険か危険を察知し、予知する訓練を行います。
私たちは政府によってワクチン接種を推奨されていますが、ネット上のワクチンの危険性を訴えている記事や超過死亡や死因別の死亡推移を分析することによってワクチンの危険性を認識できると思います。
ワクチン自体の作用メカニズムによる害は、内外の研究者により色々な論文が次々と出されて危険性を訴えています。
超過死亡は状況証拠でワクチン自体の害を証明するものではありませんが、この危険予知訓練のように危険を予知する上では役立つものと思っています。
政府、厚生労働省の言うことを、政府が言ったことだから、権威のある役人や医者が言ったことだからと鵜呑みにしないで、自分で調べて、自分の頭で考えて判断しないといけない時代に私たちは生きています。
インターネットで調べれば、いくらでも正しい情報は出て来ます。
このnoteにも正しい情報が溢れています。
テレビの報道はNHKも含めて、偏向報道に溢れています。
大手製薬メーカーから広告宣伝料を得ている民放は、ワクチンの薬害を訴えるような番組を制作すると、収入が無くなりますので正しい報道が出来ません。
テレビを消して、少しでも正しい情報を集めて、自分で判断する力をつけていく必要があります。
医師や研究者、海外の情報、色々な情報を集め総合的に検証し、危険を予知し、自分や家族の命を守っていこうではありませんか。
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