肺炎の予測できるのはいいですよね。
Development and validation of a nomogram for predicting the risk of nursing home-acquired pneumonia.
OBJECTIVE: Nursing home-acquired pneumonia (NHAP) is one of the most frequent infections in nursing homes, with a difficult diagnosis, poor prognosis, and high mortality. The present study was performed to develop and validate a nomogram to predict the risk of NHAP in nursing homes. MATERIALS AND METHODS: Based on a literature review and clinician's recommendations, we identified and collected the possible factors affecting the occurrence of NHAP. Based on the above factors, a retrospective observational study of 620 nursing home residents' medical records was performed from September 2016 to September 2021. Significant risk factors for NHAP were identified by univariate and multivariate analysis successively. A nomogram was constructed based on the binary logistic regression models to visualize the prediction model. The model's performance was determined by the concordance index (C-index), and the prediction accuracy was evaluated using a calibration curve. Clinical effectiveness was evaluated by decision curve analysis (DCA). RESULTS: Finally, 12 independent risk factors were identified and assembled into the nomogram. The nomogram had a C-index of 0.958 (95% confidence interval: 0.943-0.972). The area under the receiver operating characteristic curve (AUC-ROC) value of the nomogram was 0.958 (p<0.05), and the calibration plot showed good goodness of fit. The decision curve analysis and clinical impact curve showed good clinical usefulness of the nomogram. CONCLUSIONS: A nomogram for the early prediction of NHAP, which is easy for nurses to perform in nursing homes, was successfully constructed and validated, and it had a good predictive performance.
介護施設での肺炎リスク予測のためのノモグラムの開発と検証
目的：ナーシングホーム由来肺炎（NHAP）はナーシングホームで最も頻度の高い感染症の一つであり、診断が困難で予後不良、死亡率が高い。本研究は、ナーシングホームにおけるNHAPのリスクを予測するノモグラムを開発し、検証するために実施された。 方法：文献レビューおよび臨床医の推奨に基づき、NHAPの発生に影響を及ぼす可能性のある因子を特定し収集した。上記の因子に基づいて、2016年9月から2021年9月まで、ナーシングホーム入居者620人の医療記録を対象とした後方視的観察研究を実施した。単変量解析および多変量解析により、NHAPの有意なリスク因子を順次同定した。予測モデルを可視化するために、二値ロジスティック回帰モデルに基づいてノモグラムを構築した。モデルの性能は一致指数（C-index）によって決定し、予測精度は検量線を用いて評価した。臨床的有効性は決定曲線解析（DCA）により評価した。 結果：最終的に12の独立した危険因子が同定され、ノモグラムに組み立てられた。ノモグラムのC-indexは0.958（95％信頼区間：0.943-0.972）であった。ノモグラムの受信者動作特性曲線下面積（AUC-ROC）値は0.958（p<0.05）であり、キャリブレーションプロットは良好な適合性を示した。決定曲線解析と臨床的影響曲線は、ノモグラムの臨床的有用性を示した。 結論看護師がナーシングホームで実施しやすいNHAPの早期予測のためのノモグラムの構築と検証に成功し、良好な予測性能を示した。治療を予測できるのはいいですね。