見出し画像
Photo by hukugyouotaku

チン・ヨンヨン氏記事日本語訳24.12.6付（SKハイニックスのパク・ムンピル副社長、「HBM4Eの顧客IPを使用」...HBM4はTSMCの最も先進的なプロセス）

winningticket



2024.12.6付けのチン・ヨンヨン氏記事を日本語訳して残しておきたい。
半導体の最先端、AIに欠かせないHBMに関する記事だ。
SKハイニックスの今後の戦略と、SKハイニックス＝TSMC＝NVDA他ビッグテック顧客という最強トライアングルの最先端半導体戦略のリアルがここにある、半導体投資家必読の記事。（KJageさん共有深謝）



SK hynixは、お客様のIP(設計プロパティ)を使用して、第7世代のHBM(高帯域幅メモリ)であるHBM4Eから始まるカスタムHBMを製造しています。また、HBM4からはTSMCの最先端プロセスを採用します。

最先端のプロセスで、アメリカでビッグテックを目指します。

SKハイニックスは6日の業界レポートによると、HBM4を皮切りにカスタムHBMを供給する計画で、TSMCと協力して電力効率を向上させる。

現在、AI業界で最大のバズワードは電力効率です。AIサーバーを動かすために膨大な電力が使われているため、AIチップの電力効率を向上させるための研究開発が進められています。

その中でもメモリは多くの電力を消費する主な原因であり、HBMの中では低音が多く、その電力損失の大部分を低音が占めています。このため、SK hynixはHBM4以降のベースダイにTSMCのロジックプロセスを使用することを決定しました。

HBMは、ベースダイの上に1つのDRAMチップであるコアダイを積み重ね、垂直に接続します。ベースダイは、HBMの制御を担当します。

SKハイニックスのパク・ムンピル副社長は6日、ソウル市冠岳区のソウル大学で開催された「AI Efficiency Workshop 2024」で、「HBM3EまではDRAMプロセスでベースダイを作った。しかし、HBM4からは電力の重要性が増し、ロジックファウンドリが導入されました。SK Hynix、Samsung Electronics、Micronはいずれもロジックファウンドリの方向に進んでいます。

「しかし、ここには2つの方向性があります。1つはJEDEC規格、もう1つはカスタムHBMで、どちらもロジックファウンドリを使用していますが、カスタムHBMの場合、各企業が求めているものが非常に多くあります」とPark氏は説明します。Jedecは、半導体規格を策定する民間の標準化団体です。

「NVIDIA、AMD、Broadcom、Marvell、Google、Teslaを含む10社が私たちのところに来て、カスタムHBMを行うことについて話し合っています」とPark氏は述べています。NVIDIAに加えて、米国の大手ハイテク企業がTSMCの3nmプロセスに基づくHBM4を提供し、汎用HBM4に12nmプロセスを採用することが期待されています。



4E以降は、よりカスタマイズされます

SKハイニックスは、HBM4Eを皮切りに、ベースダイに顧客IPを使用し、計算効率をさらに向上させる計画です。

「カスタムHBMを使用すると、GPUとNPUはAI計算専用に使用され、メモリ制御などの残りの計算はベースダイで実行されます」とPark氏は述べ、「それに応じてI/O(入力/出力)の数が調整されます」と予測しています。

また、「現在、GPUの土地はほぼ全てを2K(2000)I/Oが占めている」と述べ、「メモリだけでなく、ロジックを行うメモリであるべきだと思われる」と付け加えました。I/OはデータI/Oチャネルであり、HBM4は2048本のI/Oピンを使用してデータ経路を広げます。

同時に、朴副社長は「HBM4まではHynixの標準IPがLogicDieに含まれるが、それ以降は顧客IPが含まれる」と述べた。

SKハイニックスでは、HBM4Eを皮切りに、お客様のIP活用に向けて様々な研究を進めています。SK hynixがお客様からIPをデザインするところや、SK hynixが最初からお客様の要望に合わせてデザインするところなど、さまざまな話し方があります。

カスタムHBMにはTSMCとの協力が絶対に必要であるため、SK hynixはTSMCとのより強力な関係を継続することが期待されます。

「カスタマイズを行っている多くの企業が自社のGPUにTSMCを使用しているため、TSMCと強力な関係を築く必要があると思います」とPark氏は述べています。


いいなと思ったら応援しよう！